貸款收集資料案例分析

A. 商業銀行貸款案例分析

1 ：固定資產沒有。負債過高，資不抵債 ，擔保人沒有足夠的償還能力。不會給他貸款

2：王某雖沒有房子，但收入較為穩定，雖然負債頗高，但是擔保人有足夠的能力償還 ，可以貸款

B. 銀行貸款案例分析！，在線高分求！你懂！

第一：1月2日才審批同意，竟然1月1日就發放了一年期貸款，呵呵呵呵，這管理簡直是無敵
第二：因故障暫未到賬這種情況暫時性逾期，其實可以寫情況說明的，支行擅自從自己的結餘款為企業墊付這個就是違規違法操作，審計一查肯定相關人員要撤職。
第三：這個問題比較牽強,每個行政策不一樣，但一般商業銀行住宅抵押率不超過7成，商鋪不超過5成，這個抵押率有點高

C. 貸款風險案例分析求答案

1．XX銀行在這筆貸款管理過程中存在哪些問題，請予以簡單說明。（至少四點）
⑴2006年企業出現虧損，無法足額償還本息；⑵企業不提供擔保，信用等級下降，貸款風險加大；
⑶銀行未進行有效的催收；⑷ 銀行未進行有效的貸款風險迴避
2．該筆貸款在2006年8月時可定為風險分類中的哪一級？請簡單說明理由。
次級貸款。該公司的還款能力出現明顯問題，完全依靠其正常經營收入無法足額償還本息。
3．在2007年9月時應定為哪一級，說明理由。
可疑貸款。該公司無法足額償還貸款本息，即使執行擔保也會造成較大損失。

D. 小額貸款業務流程要點是什麼

小額貸款業務流程要點是：
1、洽談（包括項目的大致情況，額度、利率、抵押擔保方式）；
2、評估（產權價值或擔保人代償能力）；
3、風險初審（與原件核對、風險可控，繼續下一步，不可以做直接拒絕）；
4、收集資料並寫貸款調查報告；
5、貸審會審批；
6、辦理抵押登記或擔保人簽字；
7、簽授信合同與借款合同等法律合同；
8、財務審核合同無誤並且拿到他項權證就可以放款。

E. 拍拍貸用戶及還款數據分析案例

首先我們來分析一下LC.csv數據集，LC (Loan Characteristics) 表為標的特徵表，每支標一條記錄。共有21個欄位，包括一個主鍵（listingid）、7個標的特徵和13個成交當時的借款人信息，全部為成交當時可以獲得的信息。信息的維度比較廣，大致可以分為基本信息，認證信息，信用信息，借款信息。

基本信息：年齡、性別；

認證信息：手機認證、戶口認證、視頻認證、徵信認證、淘寶認證；

信用信息：初始評級、歷史正常還款期數、歷史逾期還款期數；

借款信息：歷史成功借款金額、歷史成功借款次數、借款金額、借款期限、借款成功日期

對於LC數據集我們提出以下四個問題：

1. 用戶畫像 ，包含使用平台貸款業務的用戶的性別比例，學歷水平，是否為舊有用戶，年齡分布等信息。

2. 資金儲備 ，每日借款金額大概多少？波動有多大？從而公司每日需准備多少資金可以保證不會出現資金短缺？

3. 用戶逾期率 ，借款人的初始評級、借款類型、性別、年齡等特徵對於逾期還款的概率有無顯著影響？哪些群體逾期還款率明顯較高？

4. 借款利率 ，哪些群體更願意接受較高的借款利率？

對數據進行清洗

依次檢查重復值、缺失值的處理，一致化以及異常值，數據集很乾凈。

1.分析用戶畫像（性別、學歷、年齡、是否首標）

按『性別』、『年齡』、『是否首標』、『學歷認證』欄位對『借款金額』進行加總，用餅圖或柱狀圖將結果可視化

結論：

1.男性客戶的貢獻的貸款金額佔到了69%，可能的原因是男性更傾向於提前消費且貸款金額較大。

2.非首標的金額佔比達到66%，說明用戶傾向於多次使用，產品粘性較高。

3.大專以下學歷的貸款金額更多，但是由於可能有很多用戶並未認證學歷，所以數據存在出入。

4.年齡段在25-30歲之間的借款金額最多，而20-35歲的人群佔比超過75%，是該產品的主力消費人群。

2.分析資金儲備

每日的借款金額大概多少？波動有多大？公司每日需要准備多少資金可以保證不會出現資金短缺？

結論：

1.每日貸款金額呈現的是一個往上的趨勢,但是每天的波動較大。

2.每月貸款分析結論：從2015年1月到2017年1月，月度貸款金額呈現上升趨勢，上升速度隨著時間增快。

3.2017年1月每日的借款金額達到5204664元，標准差為2203394，根據3σ原則，想使每日借款金額充足的概率達到99.9%，則每日公式賬上需准備5204664+2203394×3=11814846元。

3.分析逾期還款率（借款人的初始評級、借款類型、性別、年齡、借款金額等特徵）

逾期還款率 = 歷史逾期還款期數/（歷史逾期還款期數+歷史正常還款期數）

結論：

1.初始評級對於貸款者的還款能力有比較好的預測作用，EF兩級反轉可能是因為樣本數量較少，ABCD四個等級的平均逾期還款率都比較小，而EF兩級明顯增大，故公司對於這兩類貸款者要謹慎對待。

2.年齡對於逾期率的分布較為平均，25-30歲的年輕人可以重點關注。

3.APP閃電的逾期還款率明顯低於其他三種，故公司可以多考慮與「APP閃電」借款類型的合作。

4.女性的逾期率高於男性，可能是由於生活中男性收入較女性高造成的。

5.借款金額在2000以下的逾期還款率最低，2000-3000之間的最高。可以多考慮小額貸款降低逾期風險。

4.分析借款利率（借款人的初始評級、借款類型、性別、年齡、借款金額等特徵）

哪些客戶群體更願意接受較高的借款利率？

結論：

1.年齡對於借款利率的分布較為平均，差異性很小。

2.初始評級的平均借款利率由小到大排列為ABCDFDE。

3.電商的借款利率明顯低於其他三種。

4.女性所能接受的借款利率低於男性。

5.借款金額對於借款利率的分布較為平均，差異性很小。

對於以上四個問題綜合分析LC數據集：

1、「男性」、「回頭客」、「中青年」是拍拍貸用戶群體的主要特徵。

2、每日公司賬上需准備7,283,728元，方可保證出現當日出借金額不足的可能性小於0.1%。

3、「初始評級」為D的群體，借款利率與E，F大致相當，但其逾期還款率卻只有E，F群體的三分之一，相同的收益水平下風險大大降低，應多發展評級為D的客戶或提高其貸款額度。

4、通過「app閃電」貸款的逾期還款率遠低於其他項，約為其他借款類型的三分之一至四分之一，而平均借款利率卻和其他項相差不大，證明「app閃電」是該公司優質的合作方，其所引流來得客戶質量很高，「拍拍貸」應與「app閃電」繼續加深合作。

5、「電商」中的貸款客戶，收益率水平明顯較低，逾期率卻不低，在該群體中的貸款收益小，風險大。

6、從性別上看，男性群體貸款利率較高，逾期風險較小，相較女性一定程度上是更為優質的客戶，但並不明顯。

基於LCLP.csv 數據，分析用戶的還款習慣（提前一次性全部還款 、部分提前還款以及逾期還款）的金額佔比。

將數據集按借款金額分組，並按還款狀態和還款日期分成四種還款情況並進行統計：

（1）一次性全部還款：其還款狀態標記為『已提前還清該標全部欠款』；

（2）部分提前還款：其還款狀態標記為』已正常還款』，並且當期的還款日期早於到期日期；

（3）正常還款：其還款狀態標記為』已正常還款』，並且當期的還款日期即為到期日期；

（4）逾期還款：還款狀態標記為『未還款』，『已逾期還款』或者『已部分還款』。

用百分堆積柱狀圖展示在不同年齡段（15 -20 ，20 -25 ，25 -30 ， 30-35 ，35 -40 ，40+ ）,不同性別（ 男、女），不同初始評級（A-F），不同借款類型、不同借款金額（1-1000，1000 -2000，2000-3000，3000+）、不同期數（1-24）的走勢。

在根據借款金額分組中，得到結果如下：

A組（0-2000）：總金額2.85千萬。（1）一次性全部還款：佔比 10.20%；（2）部分提前還款：佔比60.95%；（3）正常還款：佔比 16.23%； （4）逾期還款：佔比 12.61%。

B組（2000-3000）：總金額 7千萬。（1）一次性全部還款：佔比 10.21%；（2）部分提前還款：佔比54.96%；（3）正常還款：佔比 20.40%； （4）逾期還款：佔比 14.43%。

C組（3000-4000）：總金額 10千萬。（1）一次性全部還款：佔比 14.87%；（2）部分提前還款：佔比50.96%；（3）正常還款：佔比 21.90%； （4）逾期還款：佔比 12.26%。

D組（4000-5000）：總金額 7.22千萬。（1）一次性全部還：佔比 14.68%；（2）部分提前還款：佔比50.70%；（3）正常還款：佔比 22.78%； （4）逾期還款：佔比 11.85%。

E組（5000-6000）：總金額 5.11千萬。（1）一次性全部還款：佔比 15.70%；（2）部分提前還款：佔比50.30%；（3）正常還款：佔比 23.24%； （4）逾期還款：佔比 10.76%。

F組（6000+）：總金額 26.92千萬。（1）一次性全部還款：佔比 11.69%；（2）部分提前還款：佔比39.38%；（3）正常還款：佔比 39.79%； （4）逾期還款：佔比 9.15%。

從對借款金額分組的統計結果以及上圖結果中可以看出：

（1）借款總額6000元以上最多，3000-4000其次，說明3000-4000元的借款金額是最多的。

（2）逾期風險在各金額組表現比較平均，其中2000-3000最大，6000+最小。

（3）隨著標的金額增加，部分提前還款的總金額比例在減少，正常還款的總金額比例在增加。

在年齡分組中，得到結果如下：

A組（15-20歲）：總金額0.13千萬。（1）一次性全部還款：佔比 10.44%；（2）部分提前還款：佔比62.90%；（3）正常還款：佔比 13.11%； （4）逾期還款：佔比 13.55%。

B組（20-25歲）：總金額 8.60千萬。（1）一次性全部還款：佔比 13.43%；（2）部分提前還款：佔比53.2%；（3）正常還款：佔比 20.05%； （4）逾期還款：佔比 13.32%。

C組（25-30歲）：總金額 20.34千萬。（1）一次性全部還款：佔比 14.00%；（2）部分提前還款：佔比47.67%；（3）正常還款：佔比 26.69%； （4）逾期還款：佔比 11.64%。

D組（30-35歲）：總金額 14.94千萬。（1）一次性全部還款：佔比 12.36%；（2）部分提前還款：佔比43.92%；（3）正常還款：佔比 33.82%； （4）逾期還款：佔比 9.88%。

E組（35-40歲）：總金額 8.00千萬。（1）一次性全部還款：佔比 10.81%；（2）部分提前還款：佔比44.39%；（3）正常還款：佔比 34.67%； （4）逾期還款：佔比 10.13%。

F組（40歲+）：總金額 7.03千萬。（1）一次性全部還款：佔比 10.88%；（2）部分提前還款：佔比42.85%；（3）正常還款：佔比 37.21%； （4）逾期還款：佔比 9.06%。

從對年齡分組的統計結果以及上圖結果中可以看出：

（1）拍拍貸的客戶群體中25-30歲年齡組的貸款金額最高，15-20歲最低；

（2）各年齡組的還款習慣大體一致，從金額上來說，部分提前還款和正常還款是最常用的方式；

（3）逾期還款風險最高的年齡組為15-20歲組；

（4）25-30歲年齡組一次性提前還款的金額佔比最高。

在男女性別組中，得到結果如下：

男性：總還款金額 43.19千萬。（1）一次性全部還款佔比 13.16%；（2）部分提前還款佔比45.78%；（3）正常還款佔比 30.09%； （4）逾期還款佔比10.97%。

女性：總還款金額 15.85千萬。（1）一次性全部還款佔比 11.42%；（2）部分提前還款佔比48.64%；（3）正常還款佔比29.11%； （4）逾期還款佔比10.83%。

從對男女性別組的統計結果以及上圖結果中可以看出：

（1）拍拍貸男性客戶的貸款金額約為女性客戶的2.7倍；

（2）男性及女性的還款習慣大體上比較一致，從金額上來說，部分提前還款>正常還款>一次性提前還款>逾期還款；

（3）男性客戶一次性提前還款的金額佔比較女性為高；

（4）女性逾期還款的風險略低於男性；

（5）女性部分提前還款的金額佔比略大於男性。

在初始評級分組中，得到結果如下：

A級：總金額2.43千萬。（1）一次性全部還款：佔比 10.95%；（2）部分提前還款：佔比42.54%；（3）正常還款：佔比 39.73%； （4）逾期還款：佔比 6.78%。

B級：總金額 12.98千萬。（1）一次性全部還款：佔比 7.68%；（2）部分提前還款：佔比37.45%；（3）正常還款：佔比 47.65%； （4）逾期還款：佔比 7.22%。

C級：總金額 29.27千萬。（1）一次性全部還款：佔比 14.19%；（2）部分提前還款：佔比49.92%；（3）正常還款：佔比 25.00%； （4）逾期還款：佔比 10.89%。

D級：總金額 13.14千萬。（1）一次性全部還款：佔比 14.59%；（2）部分提前還款：佔比49.27%；（3）正常還款：佔比 21.85%； （4）逾期還款：佔比 14.29%。

E級：總金額 1.08千萬。（1）一次性全部還款：佔比 13.21%；（2）部分提前還款：佔比40.97%；（3）正常還款：佔比 22.91%； （4）逾期還款：佔比 22.91%。

F級：總金額 0.15千萬。（1）一次性全部還款：佔比 10.75%；（2）部分提前還款：佔比41.24%；（3）正常還款：佔比 20.68%； （4）逾期還款：佔比 27.33%。

從對初始評級分組的統計結果可以看出：

（1）B級客戶借款總額最多，佔到了大約50%的金額。B、C、D級客戶是借款的主力軍。

（2）提前一次性還款的佔比相對比較平均，其中D級最大為14.59%。

（3）逾期風險隨著級別而呈總體增加趨勢，F級客戶的逾期佔比達到了27.33%。

（4）部分提前和正常還款還是佔到了大多數。

（5）總的來說，初始評級具有重要的參考意義。

在借款類型分組中，得到結果如下：

電商：總金額8.57千萬。（1）一次性全部還款：佔比 4.22%；（2）部分提前還款：佔比26.93%；（3）正常還款：佔比 62.07%； （4）逾期還款：佔比 6.78%。

APP閃電：總金額 7.45千萬。（1）一次性全部還款：佔比 8.96%；（2）部分提前還款：佔比61.13%；（3）正常還款：佔比 18.68%； （4）逾期還款：佔比11.24%。

普通：總金額 23.47千萬。（1）一次性全部還款：佔比 17.16%；（2）部分提前還款：佔比45.09%；（3）正常還款：佔比 26.10%； （4）逾期還款：佔比 11.65%。

其他：總金額 19.56千萬。（1）一次性全部還款：佔比 12.46%；（2）部分提前還款：佔比51.33%；（3）正常還款：佔比 24.43%； （4）逾期還款：佔比 11.78%。

從對借款類型分組的統計結果可以看出：

（1）普通借款類型的借款金額總數最大，其次是其他，電商和APP閃電差不多。

（2）逾期風險電商最低，為6.78%。其他三種類型差不多。

（3）部分提前和正常還款還是佔到了大多數。值得注意的是除了電商，其他三種類型的部分提前還款都佔比很大。

從對期數分組的統計結果可以看出：

（1）借款金額是隨著期數增加呈現出下降的趨勢。

（2）不同的還款行為在不同的借款期限下的表現差異比較大，部分提前還款和正常還款是最常用的方式；

（3）逾期風險隨著借款期限變長而呈總體增加趨勢，期限為20個月的逾期金額佔比為最高，達到了57.30%；

（4）期限為13個月的提前一次性還款佔比最高，達到了16.77%。

（5）借款期限太長的樣本數量太少，不能排除偶然性。

在不同等級（A-F）、不同借款期數（1-24）和不同借款金額（0-2000，2000-3000，3000-4000，4000-5000，5000-6000，6000+）等，隨逾期天數增加而呈現的走勢。

1）x軸為逾期天數，y軸為金額催收回款率，不同參數對應不同曲線；

2）催收回款的定義為逾期90天之內的逾期還款。

不同等級（A-F）隨逾期天數催收還款率的走勢大致相同，也就是大部分人都在逾期十天之內還款，說明他們有可能忘記還款；特別是在4、5天的還款的人數和金額最多。

不同借款期數（1-24）的金額收回款率隨逾期天數的趨勢沒有明顯的規律。在12期及之前大部分人都在逾期十天之內還款，特別是在4、5天的還款的人數和金額最多。 但是13之後呈現出10天之後回款率的依然很大。也有可能是因為數據量導致異常值凸顯，但是也說明了借款期數長的回款率不夠穩定。

對不同借款金額對於進入催收回款率影響較大，借款金額越多，逾期的可能性就越大。

LCIS數據提供了該客戶投資的從2015年1月1日起成交的所有標。包括投標記錄和還款狀況。請計算並畫出該投資人從2016年9月開始到2017年2月，每月月底的累計收益曲線。

調用draw()函數，可以對任一用戶的數據畫出累積收益曲線。

F. 個人購房按揭貸款，案例分析（中行和光大的進）懂行人回答好了，追加全部積分

1、貸款緊縮沒錯，但你這房子按揭貸款金額就幾十萬，還沒緊縮到這個程度，而且首套房按揭是符合國家信貸政策的；你的年薪辦這貸款，銀行完全放心。
2、工資清單只是一個形式，你叫你們單位開工資證明蓋公司公章就行，銀行如果要核實，根據他們的要求來就行，你既然能拿工資，銀行會幫你想辦法找到證明文件的：）
3、說實話，你這條件，銀行放貸款給你放心的很，不批準的可能性基本沒有。
風險？除非銀行跟你有仇，或者你自己有什麼其他的信用污點，貌似從你的介紹中看不出來有這種可能性。
說明，我雖然不是中行和光大的，但也在其他銀行辦過幾年個人信貸業務，熟悉按揭貸款的辦理流程。

G. 貸款詐騙罪的案例分析

貸款詐騙罪案例分析
一、案情
被告人：耿某，男，43歲，江蘇省楊中市人，原系貴州申匯房地產發展有限公司第二開發部經理。1997年8月12日被逮捕。
1996年9月中旬，被告人耿某以貴州申匯房地產發展有限公司第二開發部（以下簡稱第二開發部）委託代理人的身份與黎幫明代表的貴陽市第一建築工程公司簽訂東山住宅樓《建設工程施工合同》，由貴陽市第一建築工程公司承建第二開發部開發的東山住宅樓。同時，黎幫明應耿某的要求，在貴陽金築城市信用社以黎幫明之名開戶，賬號為「5665」，將自己承包的貴陽市第一建築工程公司第七分公司的錢款501000元存入，並將此款的活期存摺交給耿某，作為工程保證金。耿某收到存摺後親自寫下收條並加蓋了第二開發部的公章及財務章，講明待一個月內進場施工後退還。
同月16日，耿某將黎幫明的存摺拿到貴陽金築城市信用社作抵押貸款，用私刻的黎幫明的私章（私章刻為「黎幫明」），並以「黎幫明」之名與信用社簽訂了借款合同，共貸款36萬元，期限自1996年9月16日至12月16日。耿某用100元另立貸款賬戶，賬號為「5673」，該信用社並於當日將貸款利息11128.32元扣下備付。
此後至12月10日，耿某陸續從「5673」賬戶將貸款全部取出。貸款期滿後，貴陽金築城市信用社從抵押的黎幫明的存摺上扣劃了貸款及超期利息。黎幫明因一個月期滿未能進場施工，向耿某追索存摺未果，後到信用社查詢，得知存摺已被他人冒用自己之名抵押貸款，遂向貴陽市中級人民法院提起民事訴訟。貴陽市中級人民法院經審理認為，信用社對貸款審查不力，應負將存摺恢復原狀的民事責任。該院判決：「貴陽金築城市信用社將黎幫明在該社5665號活期儲蓄存款賬恢復到1996年9月16日原狀（存款501000元）……」，該判決業已生效。案發後，除追回被告人耿某用贓款購買的兩部手機（價值11000元）外，其餘贓款已被耿某揮霍殆盡。
貴州省貴陽市人民檢察院以被告人耿某犯詐騙罪向貴陽市中級人民法院提起公訴。被告人耿某對公訴機關指控的主要事實無異議，但辯稱其所騙的錢款是黎幫明的個人財產而不是國家財產，請求對他從寬處罰。
二、判決
貴陽市中級人民法院經公開審理後認為，被告人耿某以非法佔有為目的，私自將他人財產作虛假擔保並假冒他人名義騙得信用社貸款36萬元，其行為已構成貸款詐騙罪，且數額特別巨大，應依法懲處。公訴機關指控被告人耿某犯詐騙罪不確切，應予糾正。被告人的辯解理由不實，不予採納。該院依照《中華人民共和國刑法》第十二條第一款、全國人民代表大會常務委員會《關於懲治破壞金融秩序的犯罪的決定》第十條、第二十二條第一款和1979年《中華人民共和國刑法》第五十二條、第五十一條第一款、第五十條的規定，於1997年12月1日作出刑事判決如下：
一、被告人耿某犯貸款詐騙罪，判處有期徒刑十五年，剝奪政治權利五年，並處沒收財產人民幣5萬元。
二、繼續追繳被告人耿某尚欠的贓款人民幣349000元。
宣判後，被告人耿某不服，以「詐騙的是私款，不是故意詐騙，量刑過重」為理由，提出上訴。
貴州省高級人民法院經過二審審理認為，上訴人耿某以非法佔有為目的，假冒他人之名詐騙信用社貸款36萬元，其行為已構成貸款詐騙罪，數額特別巨大，應予懲處。耿某上訴所稱「詐騙的是私款，不是故意詐騙」，經查，耿某在一審當庭供述其將黎幫明的存摺用作抵押貸款並私刻黎幫明印章與信用社簽借款合同，騙得信用社貸款36萬元，並先後將該款全部取出，與其在公安機關的歷次供述一致，故其上訴理由不能成立。原審判決認定事實清楚，證據充分，但適用法律不當，應予糾正，耿某上訴無理，不予採納。該院依照《中華人民共和國刑事訴訟法》第一百八十九條第（二）項、《中華人民共和國刑法》第十二條第一款、第一百九十三條、第五十五條、第五十六條、第六十四條的規定，於1998年3月6日作出刑事判決如下：
維持貴陽市中級人民法院對本案刑事判決的第一、第二項，即上訴人(原審被告人)耿某犯貸款詐騙罪，判處有期徒刑十五年，剝奪政治權利五年，並處沒收財產人民幣5萬元;繼續追繳耿某尚欠的贓款人民幣349000元。

H. 案例分析：關於擔保貸款

1、李三作為擔保人，應當承擔擔保責任：如果是連帶保證，在李一到期不還款時，銀行就有權要求李三還款；如果是一般保證，銀行應在起訴李一還款無果後，才能要求李三還款。

2、第一次法院判決中是否有判決李一還款、李三承擔連帶責任的表示？
（1）如果第一次的判決中有讓李三連帶還款的表述、或者是李一不履行法院判決後銀又起訴了李三並有判決的話，法院現在劃扣李三的存款給銀行就沒有錯誤；
（2）如果第一次的判決中並沒有涉及讓李三承擔連帶賠償責任的問題：現在法院在銀行沒有起訴李三、並有法院判決確定讓李三承擔連帶還款責任的情況下，直接劃保李三的存款，屬於違法。李三可以向法院提出執行異議。

3、「李三應如何索回自己被法院劃轉的存款」：很有可能是要不回了，因為銀行一般設定的是連帶保證、在起訴李一時很可能也起訴了李三：如果法院的判決中確定讓李三承擔連帶還款責任，這錢李三是肯定要不回了。
但，李三可以在這一萬被劃扣後二年內，向李四索要這錢。

I. 裝修貸款的案例分析

建設銀行裝修貸款
「個人住房裝修貸款」是指向個人客戶發放的用於裝修自用住房的人民幣擔保貸款。住房裝修貸款可以用於支付家庭裝潢和維修工程的施工款、相關的裝修材料款和廚衛設備款等。
基本規定
1.貸款對象：十八至六十周歲，具有完全民事行為能力的中國公民；
2.貸款額度：貸款起點為人民幣5000元（含5000元），最高不得超過人民幣15萬元（含15萬元）；
3.貸款期限：最短期限為半年，最長期限不得超過5年（含5年）；
4.貸款利率：按中國人民銀行規定的同期貸款利率執行；
5.擔保方式：建設銀行認可的質押、抵押和符合條件的第三方自然人保證。
6.需要提供的申請材料：
（1）有效身份證件的原件和復印件
（2）建設銀行認可部門出具的借款人收入證明
（3）與裝修企業等簽訂的《家庭裝修工程合同》、《購買家庭裝修材料合同》、《購買廚衛設備合同》以及家庭裝修預算書
（4）裝修企業的營業執照和資格證書復印件
（5）以抵押或質押方式申請貸款的借款人，應提供抵押物或質押財產權利憑證清單、權屬證明及有權處分人（包括財產共有人）同意抵押或質押的證明。
（6）我行要求的其它資料