吉林省2018年存貸款余額

A. 消費貸余額740億！南京銀行聯合萬達小貸放貸頻遭投訴

上周，互金商業評論發布標題為「國美易卡3億ABS獲批，聯合招聯金融、南京銀行放貸，綜合費率高達110%」文章引發關注。探長讀財注意到，南京銀行為發力消費信貸，著力打造「你好e貸」和「鑫夢享」兩大平台。與此同時，南京銀行還為螞蟻借唄、京東金條提供資金。

南京銀行官網顯示，個人貸款產品多達12款。其中，個人信貸產品包括信易貸（覆蓋授薪人士，最長授信5年）、你好e貸（正常繳納公積金人士），以及鑫夢享消費金融產品——隨鑫花（個人小額信貸產品）、購易貸（個人消費分期產品）、誠易貸（個人大額信貸產品）。

南京銀行2019年半年報顯示，銀行繼續堅持消費和住房貸款雙輪並驅，確立「你好e貸」優先發展的戰略定位 ，全力推動消費貸款的線上化、場景化、平台化轉型，推動零售貸款規模、效益、結構、客戶與質量的均衡持續發展。

公開資料顯示，2019年5月18日，南京銀行發布「你好e貸」品牌。據介紹，「你好e貸」具有審批快、利息低、流程簡、渠道多等特點，提供7×24小時在線申請、實時審批、按日計息、隨借隨還，最高額度可達30萬元。

圖：南京銀行在北京南站投放的「你好e貸」廣告

鑫夢享消費金融頁面顯示，平台合作夥伴包括360借條、度小滿金融、飛貸、畢博金服、萬達普惠、維品金融、小米貸款等。

消費信貸余額740億，同比增長75%

一方面豐富自營消費信貸產品，另一方面又聯合互金巨頭放貸。南京銀行消費信貸規模由此迅猛增長。

半年報顯示，截至2019年6月30日，個人貸款余額1525.11億元。其中，消費信貸余額739.97億元，較去年同期增長75%。

數據顯示，南京銀行消費信貸余額超過住房抵押貸款余額。不過，這並非消費信貸余額第一次超過住房抵押貸款余額，南京銀行2018年財報顯示，截至2018年12月31日，個人貸款余額1293.73億元。其中，消費信貸余額573.43億元，住房抵押貸款余額567.77億元。

而在此之前，南京銀行住房抵押貸款規模一直都大於消費信貸。

南京銀行半年顯示，參股或控股金融機構包括蘇寧消金（持股15%）、日照銀行（持股20%）、蕪湖津盛農村銀行（30.03%）、崑山鹿城村鎮銀行（持股47%）、宜興陽羨村鎮銀行（持股50%）。

南京銀行披露其控股的宜興陽羨村鎮銀行、崑山鹿城村鎮銀行半年凈利潤分別為2708.6萬元、4020.4萬元，但未披露其參股的蕪湖津盛農村銀行、日照銀行，以及蘇寧消金的財務數據。

探長讀財注意到，蘇寧消金雖是持牌機構，但蘇寧金融和南京銀行均將重心放在自身業務上，例如南京銀行力推「你好e貸」，而蘇寧金融則主推「任性付」產品。正因如此，背靠兩棵大樹的蘇寧消金，業績反而在持牌機構中掉隊。

南京銀行2018年財報顯示，截至報告期末，蘇寧消費金融注冊資本6億元，資產總額63.89億元，凈資產6.11億元，全年實現凈利潤0.45億元。

被訴收4%「砍頭息」，涉案信息激增

南京銀行在發力個人消費的同時，涉及的金融借款糾紛隨之增多。

2019年9月26日，網友匿名在黑貓投訴發帖稱，其9月23日在南京銀行辦理了一筆消費貸款，總金額15萬元，通過南京銀行線上視頻認證不收取費用，四年期年化利率18%。在這么高的利率下，貸款到賬後立即被扣13500元，請南京銀行核實該筆貸款由誰負責，以及被扣資金的去向。

根據網友貼出的圖片，2019年9月24日14:21分銀行賬戶收到15萬元，但隨後兩分鍾，其銀行賬戶又被劃扣1.35萬元。還款詳情顯示，全部待還本金15萬元共分48期，每期還款4406.25元。據此計算，南京銀行「鑫夢享」（網友投訴對象）貸款綜合費率為22%（註：如果去除被劃扣的1.35萬元，該筆貸款綜合費率剛好18%）。

事實上，南京銀行涉及網路投訴的情況並不多，尤其是自營貸款產品，利率和催收都很規范，主要通過法律途徑解決。

企查查數據顯示，南京銀行近三年涉案信息激增，2017年763件，2018年1272件，2019年1782件（截至發稿前）。其中，金融借款合同糾紛高達4424件，借款合同糾紛442件，兩類糾紛合計佔南京銀行涉案信息90%。

探長讀財注意到，中國裁判文書網11月7日（3份）、11月8日（17份）共發布涉及南京銀行裁判文書20份，均為南京銀行申請已生效的法律文書，法院對被執行人進行了調查，但未發現可供執行的財產，法院裁定終結本次執行程序。

探長讀財還注意到，多位網友在聚投訴發帖稱，南京銀行聯合快易花（萬達旗下）、360借條等現金貸平台放貸。

聯合萬達快錢放貸，綜合費率踩36%紅線

2019年9月20日，陳先生在聚投訴發帖稱，其第一次在萬達普惠借款，頁面提示年化利率19.61%，之後幾筆借款均未提示利率，後來自己計算發現，萬達普惠貸款年化利率高達36%左右。

陳先生認為，南京銀行作為放款機構，36%的貸款年化利率太高。其與南京銀行客服溝通，對方反饋將進行處理，但卻讓萬達普惠給其一個更加不利的結果。 投訴之後無法打開借款合同，可謂做賊心虛。

根據陳先生貼出的圖片，其在萬e貸申請借款1萬元，分12期償還，每期償還996.55元（根據其他網友發帖投訴，萬e貸還款方式為等額本息）。

據此計算，萬e貸綜合年化費率為34%。這也意味著，陳先生從萬e貸（萬達普惠旗下）申請的貸款費率未超過36%紅線。不過，正如陳先生所述，南京銀行作為放款機構，34%的綜合年化費率並不便宜。 顯然，萬達普惠一點都不普惠。

事實上，南京銀行不僅是萬達普惠旗下萬e貸的資金方，也是萬達旗下快錢快易花的資金

2019年10月27日，張先生在聚投訴發帖稱快易花（萬達旗下快錢產品）聯合南京銀行收取擔保費。其在投訴詳情中陳述，「我想提前結清貸款，但無法接受高額擔保費，與客服協商無果，希望盡快結果」。

根據張先生貼出的圖片顯示，其在快易花借款5300元，分6期償還，其中第1期1049.11元（本息906.61元+擔保費142.5元），第2-6期每期償還962.32元。 據此以IRR公式計算，萬達快易花綜合費率為36% 。

聯合360借條放貸，額外多出擔保費

因為萬e貸和快易花，南京銀行頻遭投訴。不過，南京銀行的煩惱還不止於此。據多位網友投訴，360借條一方面在微信、抖音等網路渠道投放「零抵押零擔保，額度高利率低」廣告，一方面又聯合南京銀行發放由第三方擔保的貸款。

2019年10月20日，蒙女士在聚投訴發帖投訴，南京銀行聯合360借條發放高利貸。根據投訴，其在360借條申請借款16900元，委託第三方催收公司爆通訊錄。徵信顯示，南京銀行為放款機構，利率高達36%，山西堯信融資擔保再擔保有限公司為其提供擔保，並收取收取擔保息費。

因為本人不知情，多次向平台反饋該問題被拒，並且概不協商，希望有關部門出面處理，停止催收。

事實上，蒙女士遇到的情況並非個例。

10月24日，唐先生在聚投訴發帖稱，其在360借條申請借款6900元，分12期償還，每期還687.13元。5月份逾期了幾天被爆通訊錄，並且被南京銀行上徵信。

根據徵信顯示，該筆貸款放款機構為南京銀行，並且利率高達36%，廣東銀達融資擔保投資集團有限公司為其提供擔保，而擔保息費很高，本人一概不知情，多次向平台反饋該問題被拒，並且平台不協商處理。

B. 中國從2000年到2010年個人住房抵押貸款余額分別是多少

1. 中國從2000年到2010年個人住房抵押貸款余額：

   2010年5.73萬億元，2009年4.4萬億元，2008年3.01萬億元，2006年2萬億元，2004年1.59萬億元，2003年1.2萬億元，

2. 個人房屋抵押貸款是指：

   （1）借款人以本人名下的房產抵押，向貸款人申請用於個人合法合規用途的人民幣擔保貸款，用途包括個人購房、購車、消費、經營及其他合規合法等多種用途。

   （2）金融機構一年期存款基準利率上調0.25個百分點，由現行的2.25%提高到2.50%；一年期貸款基準利率上調0.25個百分點，由現行的5.31%提高到5.56%；其他各檔次存貸款基準利率據此相應調整。

C. 工商銀行近三年財務分析2018-2020

城商行優等生上海銀行2018年至2020年不良貸款率分別為1.14%、1.16%、1.22%，連續3年上升，撥備覆蓋率分別為332.95%、337.15%、321.38%，連續3年呈下降趨勢。
本刊特約作者 劉鏈／文
4月24日，上海銀行發布2020年業績報告，根據年報，2020年，上海銀行實現營業收入507.46億元，同比增長1.90%；實現歸母凈利潤208.85億元，同比增長2.89%。
截至2020年末，上海銀行資產總額達到2.46萬億元，比2019年年末增長10.06%；存款總額達到1.3萬億元，比2019年年末增長9.37%；貸款總額達到1.10萬億元，比2019年年末增長12.92%。
2018年至2020年，上海銀行的不良貸款率分別為1.14%、1.16%、1.22%，連續3年上升，在資產質量方面的表現不容樂觀；與此同時，撥備覆蓋率分別為332.95%、337.15%、321.38%，連續3年呈下降趨勢。
業務增速方面的表現同樣差強人意，2018年至2020年，上海銀行的營收增速分別為32.49%、13.47%、1.90%，凈利增速分別為17.65%、12.55%、2.89%，下滑趨勢非常明顯。
這里有一點需要格外注意，那就是上海銀行2020年四季度的凈利潤同比增長48.11%至58.33億元。一般而言，銀行業第四季度的凈利潤要低於前三季度的均值，上海銀行2020年前三季度的凈利潤同比下降7.99%，也就是說，上海銀行在第四季度的凈利潤回補了前三個季度，使得2020年全年凈利潤止跌回升。要做到這一點實屬不易，看來上海銀行為了凈利潤增速為正也是「拼了」。
上海銀行於2016年在上交所登陸，上市後資產規模擴張迅速，在城商行中僅次於北京銀行。截至2020年年末，資產總額達到2.46萬億元，同比增長10.06%；負債總額為2.27萬億元，同比增長10.26%。值得注意的是，在資產負債規模增長的同時，上海銀行的資產質量卻面臨一定的風險。
截至2020年年末，上海銀行不良貸款余額達到134.01億元，同比增加21.48億元。回顧過去兩年的數據發現，截至2018年年末、2019年年末、2020年年末，上海銀行的不良貸款率分別為1.14%、1.16%、1.22%，已經連續3年呈上升趨勢，這足以說明其內部風險管控存在較大的問題和不足。此外，截至2020年年末，上海銀行撥備覆蓋率為321.38%，較上年末下降了15.77個百分點。
而在資本管理方面，截至2020年年末，上海銀行核心一級資本充足率、一級資本充足率、資本充足率分別為9.34%、10.46%、12.86%。其中一級資本充足率已連降3年，2018年年末、2019年年末分別為11.22%、10.92%；核心一級資本充足率自上市以來就一直處於下滑的狀態，2016年至2020年，上海銀行的核心一級資本充足率分別為11.13%、10.69%、9.83%、9.66%、9.34%。
面對資本充足水平的持續下滑，上海銀行資本融資提上日程。2021年1月25日，上海銀行公開發行人民幣200億元A股可轉換公司債券。上海銀行在公告中稱，所募集資金在扣除發行費用後，將用於支持該行未來業務發展，在可轉債轉股後按照相關監管要求用於補充本行核心一級資本。
綜合上述分析再來看上海銀行2020年年報，在營收同比僅微增1.90%的情況下，上海銀行還能實現凈利潤同比增長2.89%，確實需要下很大的工夫才能做到。盡管2020年年報最終將營收和凈利潤增速保持在正增長的區間，但毋庸置疑這樣的正增長已經岌岌可危，大不如前。財經網金融梳理發現，上海銀行2018年至2020年營業收入和凈利潤同比增長率已連續3年下滑，足以表明其業績增長明顯乏力。未來如果沒有更好盈利能力和風控能力，業績增速轉負也並非不可能。
業績靠撥備釋放轉正
平安證券認為，上海銀行2020年實現歸母凈利潤同比增長2.9%，利潤重回正增長，盈利增速從2020年前三季度的-8.0%一舉實現全年業績增速的回正，而且四季度單季實現利潤增速48.1%，利潤增速的大幅提升除了與營收增速的小幅提升有關外，更多應該歸因於撥備計提力度下降所帶來的盈利釋放。也就是說，撥備釋放成為上海銀行2020年業績正增長的最大彈性因素。
2020年，上海銀行實現營收同比增長1.90%，營收增速穩中有升，前三季度為-0.9%，四季度單季營收增速為10.8%。分結構來看，上海銀行2020年全年凈利息收入增速為14.6%，與前三季度18.5%的增速相比有所下降；手續費及傭金凈收入同比增長9.5%，與前三季度7.3%的增速相比略有提升。
不過，需要注意的是，由於上海銀行在2020年年報中調整了信用卡業務收入的核算口徑，將分期收入從手續費收入調整為利息收入，因此對收入結構產生一定的擾動，但並不影響營收的增速。
上海銀行2020年重分類後凈息差為1.82%，同比上行4BP，息差表現優於同業，平安證券認為息差逆勢提升主要歸因於負債端成本的優化，負債端成本的改善驅動息差逆勢走闊。
上海銀行2020年全年計息負債成本率為2.26%，同比下降25BP，驅動主要來自存款成本的有效管控和主動負債成本的下行。受益於結構性存款為代表的高成本存款的有效管理，公司存款付息成本同比下降4BP至2.15%；尤其在主動負債方面，上海銀行同業負債成本率同比下降67BP至2.18%，成功抓住了2020年利率下行的機會。
從資產端來看，上海銀行貸款收益率同比下行42BP至5.06%，與行業的整體趨勢相同。展望2021年，隨著經濟的逐步修復，銀行基本面維持穩定，對於銀行資產端定價彈性的提升相對有利，上海銀行整體息差表現有望保持平穩態勢。
再來看資產負債結構，截至2020年年末，上海銀行總資產同比增長10.1%，與前三季度11.7%的同比增速相比有所放緩，但信貸投放力度不減，資產結構繼續向貸款傾斜，截至2020年年末，上海銀行貸款總額同比增長12.9%，比前三季度11.3%的同比增速進一步提升。
在貸款投放結構方面，由於上海銀行在2020年下半年加大了對公投放的力度，且對公投放大於零售，對公新增投放526億元，零售新增投放251億元。從負債端看，2020年全年存款同比增長9.4%，與前三季度12.3%的增速相比確實有所放緩。
數據顯示，上海銀行2020年年末不良率為1.22%，環比持平。在不良生成方面，2020年四季度宏觀經濟持續改善，根據平安證券的測算，上海銀行四季度單季年化不良生成率環比下行35BP至1.35%，不良生成壓力有所改善。在前瞻性指標方面，截至2020年年末，上市銀行關注類貸款率為1.91%，比上半年末下行4BP。
在撥備方面，由於四季度撥備計提力度的邊際下降，2020年年末撥備覆蓋率為321%，環比下行6.69個百分點；撥貸比為3.92%，環比下行8BP，但從撥備覆蓋水平絕對值來看依然處於行業前列。上市銀行2020年全年撥備計提同比增長6.6%，前三季度為19.8%。這表明上市銀行不良生成壓力邊際緩釋，資產質量保持穩定。
平安證券非常看好上海銀行獨特的區位優勢，看好零售轉型穩步推進對上海銀行的積極影響。上海銀行深耕以上海為主的長三角、粵港澳大灣區、京津冀等重點區域，區位優勢顯著，這些地區良好的信用環境為公司的發展奠定了堅實的基礎。另一方面，公司加快推進零售轉型，聚焦消費金融、財富管理、養老金融三大主線，持續加快零售業務布局，近三年實現核心客戶數和客戶AUM 的翻番，預計隨著疫情緩和、經濟修復、消費信貸需求回暖，上海銀行的盈利有望繼續迎來修復。
房地產不良貸款急劇惡化
通觀上海銀行2020年年報，值得注意的是其不良貸款及房地產不良貸款的變動。
年報顯示，截至2020年年底，上海銀行不良貸款率為1.22%，比2019年上升了0.06個百分點。根據年報，上海銀行房地產行業不良貸款金額為37.47億元，不良貸款率為2.39%，比2019年的0.1%增長了近23倍。實際上，在經過多年的快速增長之後，上海銀行個人消費貸款在2020年也開始踩剎車。截至2020年年末，貸款余額為1583.69億元，比2019年年末減少了166.9億元，降幅已超10%。
事實上，2020年，在「房住不炒」的主基調下，國內房地產業的經營環境和融資環境均發生了深刻的變化，這對銀行業而言也許也是一個「至暗時刻」。隨著上市銀行2020年年報的陸續披露，房地產業的真實情況逐漸浮出水面，銀行與房地產相關資產的真實情況也呈現「冰山一角」，具體表現為各家銀行房地產行業的不良貸款率普遍大增。
先來看國有銀行的數據——2020年，工商銀行房地產不良貸款金額為162.38億元，不良貸款率為2.32%。這一比率比2019年1.71%的房地產不良貸款率增長了35.67%，而且遠高於工商銀行披露的2020年全年1.58%總體不良貸款率。
建設銀行2020年房地產不良貸款率也從0.94%增長到了1.31%，增加了39.36%；農業銀行則增長24.83%到1.81%；國有大行中增長幅度最大的當屬交通銀行，房地產不良貸款率2019年為0.33%，2020年增長到了1.35%，增長了4倍。
除了國有銀行外，股份制銀行中的中信銀行、民生銀行等2020年房地產不良貸款率的增長幅度也均超過了三位數，分別達到182%、146%。
不過，與上述銀行相比，日前公布年報的上海銀行在房地產貸款方面則更讓人瞠目。數據顯示，截至2020年年末，上海銀行的客戶貸款及墊款總額為10981億元，比2019年年末的9725億元同比增長12.9%，其中，投向房地產業的貸款余額為1567億元，同比微增1.5%，占總貸款比例為14.27%。
單從佔比來看，2019年年末，房地產業是上海銀行第一大貸款來源，而到2020年年末，這一貸款的佔比較2019年年末已下降了1.61個百分點，退居該行第二大貸款來源；而貸款佔比為16.14%的租賃和商務服務業則升至第一位。
盡管房地產業的總貸款微增，佔比下降，基本符合行業趨勢，但令人不可思議的是，上海銀行房地產業貸款的資產質量卻出現大幅惡化。
數據顯示，截至2020年年末，上海銀行房地產業不良貸款余額為37.47億元，與2019年年末的1.54億元相比，增加了近36億元，增幅高達2333%；與此同時，房地產業不良貸款率也從2019年年末的0.1%上升到了2.39%，同比增長了22.9倍。
房地產不良貸款率一度暴增近23倍，不但遠超同的增速，也大幅超出市場預期。對此，上海銀行在年報中表示，受房地產調控政策持續加碼、收緊等影響，個別項目施工和租售進度未達預期，還款能力有所下降，導致房地產業不良貸款率有所波動。
實際上，自從將房子定位為「住而不炒」的政策方向以來，監管層對銀行房地產貸款的政策不斷收緊。尤其是在2020年，這一緊箍咒越發收緊，從房地產融資的「三道紅線」，到為銀行設定房地產貸款的具體比例，甚至銀保監會主席郭樹清也多次在公開場合表示，房地產是現階段中國金融風險方面最大的「灰犀牛」，要堅決抑制房地產泡沫。
就上海銀行而言，如果去掉房地產業務，上海銀行的總體資產質量也面臨一定的風險。截至2020年年末，上海銀行總的不良貸款余額達到134.01億元，同比增加21.48億元，增幅為19.09%。
同時，而且，如上所述，上海銀行不良貸款率的增加並不是僅僅體現在2020年這一年。事實上，最近三年的2018年年末、2019年年末、2020年年末，上海銀行的不良貸款率分別為1.14%、1.16%、1.22%，已經連續三年呈上升趨勢。此外，截至2020年年末，上海銀行撥備覆蓋率為321.38%，較上年末下降了15.77個百分點。不良率連續上行，撥備水平還在下降，上海銀行資產質量的壓力由此可見一斑。
更為關鍵的問題在於，房地產業的形勢不僅沒有好轉反而更為嚴峻。最近，部分熱點城市樓市持續升溫，引發新一輪房地產調控。上海、深圳、北京、廣州、杭州等城市相繼出台針對性調控政策，落實「房住不炒」的監管要求，打擊違規和套利行為。
對於銀行而言，房地產貸款投放除要落實房地產貸款集中度管理，嚴格防止信用貸、消費貸、經營貸等信貸資金違規流入外，個別銀行的住房按揭貸款額度還接到了央行窗口指導。
「房地產信貸方面，房地產貸款集中度管理更加嚴格，住房按揭貸款額度受央行窗口指導，商業銀行需嚴格防止信用貸、消費貸、經營貸等信貸資金違規流入房市，同時要嚴格審核首付款資金來源和償債能力審核、借款人資格審查和信用管理、風險排查等，房地產信貸合規風險和操作風險加大。」有銀行在2020年年度報告中坦言。
上海銀行在年報中表示，該行穩步發展住房按揭業務，貫徹落實國家房地產宏觀調控政策，堅持「房住不炒」定位前提下，立足區位優勢，服務民生，引導住房按揭業務良性發展，支持對經營機構所在地一、二線城市居民自住和改善購房合理需求。
年報顯示截至2020年年末，上海銀行個人住房按揭貸款余額分別為1238.53億元，比2019年末增長31.14%，佔全部貸款的比例為12.22%。從按揭貸款的資產質量來看，截至2020年年末，上海銀行住房按揭貸款不良率為0.14%，較上年末下降0.02個百分點。
與按揭貸款質量相比，上海銀行對公房地產貸款資產質量令人堪憂。截至2020年年末，上海銀行對公房地產不良貸款余額為37.47億元，比2019年末增長23.3倍，不良率則提升至2.39%；房地產貸款余額佔全部貸款比例為14.27%。
根據上海銀行的解釋，受房地產調控政策持續加碼、收緊等影響，個別項目施工和租售進度未達預期，還款能力有所下降，導致房地產業不良貸款率有所波動。
上海銀行還表示，在「三道紅線」和「銀行業房地產貸款集中度管理」政策下，房地產整體融資增速將受到限制，企業分化亦會有所加大。2021年，該行將嚴格實施房地產集中度管理要求，密切關注房地產企業「三道紅線」，聚焦「優質客戶」、「優質業務」，繼續優化結構，穩健經營，推進房地產業務平穩健康發展。
消費貸猛踩剎車波動大
除了房地產業務暴露出的風險讓令人擔憂之外，上海銀行優勢業務消費貸業績也似乎出現了問題。截至2020年年末，上海銀行的資產總額達到2.46萬億元，同比增長10.06%；負債總額為2.27萬億元，同比增長10.26%。早在2015年年末時，上海銀行個人消費貸的規模僅為120.77億元。到了2019年年末，這一數據已攀升至1750.59億元，5年時間增長了10倍有餘。
進入2020年，上海銀行的消費貸業務卻突然踩下剎車。數據顯示，早在2020年上半年年末時，上海銀行個人消費貸規模已下降至1610.96億元，相比2019年年末的1750.59億元減少了139.63億元，降幅為7.98%。
截至2020年年末，上海銀行的個人消費貸規模為1583.69億元，比2019年年末減少了166.9億元，降幅進一步擴大為9.5%；在總貸款中的佔比也從2019年年末的18%下降至14.42%，下降了3.58個百分點。
而且，從增速方面來看，早在2019年時，上海銀行的消費貸業務增長已現疲軟之勢。從2016年到2018年，上海銀行消費貸規模連續3年實現了翻倍增長，增速分別為129.09%、151.31%、127.39%。這一增速在2019年明顯放緩，已降至11.16%。截至2020年年末，上海銀行消費貸規模的增速已變成負值，余額出現下降。與此同時，該行消費貸的風險也逐漸顯露。
數據顯示，截至2020年年末，上海銀行個人消費貸的不良貸款余額為29.66億元，比2019年年末增加了9.6億元，增幅達47.86%；個人消費貸的不良貸款率也從2019年年末的1.15%上升至1.87%，增幅高達62.6%。除此之外，同為零售業務的上海銀行信用卡業務的不良貸款率也從2019年年末的1.63%上升到2020年年末的1.74%，上升了6.75%。
上海銀行在年報中表示，從時序結構看，2020年上半年受疫情影響，催收能力受限，消費貸款逾期發生額增長，並在2020年第二季度生成不良，自下半年起，單月不良新增逐月下降，9月起不良貸款余額呈下降趨勢，已逐步趨於穩定。
值得注意的是，自上海銀行消費貸規模從2016年連年猛增後，最近5年，其消費貸的不良率也是連年上升。2016年至2020年，上海銀行個人消費貸的不良貸款率分別為0.35%、0.43%、0.52%、1.15%、1.87%，呈逐年上升趨勢。
有業內人士分析認為，部分銀行前幾年布局消費貸業務過於激進，如今規模膨脹後難逃不良率高企的懲罰，隨著去年疫情爆發，更是加劇了這一風險的曝露。盡管之後開始壓縮規模，但是由於規模基數過大，因此引發相關問題。
不過，總部同在上海的海通證券認為，上海銀行在2020年下半年零售風險逐步緩釋，資產結構優化調整，並且繼續保持較低的成本收入比。
根據海通證券的分析，上海銀行凈利息收入抵消其他非息收入的不利影響。上海銀行2020年全年歸母凈利潤同比增長2.89%，營收同比增長1.90%。息差擴大、成本有效控制推動盈利增長，但其他非息收入下降32.29%有所拖累。這主要是由於2019年有一次性收入的高基數，2020年交易性金融資產在投資類中佔比壓縮，並且其中的同業理財、基金受市場利率下行影響。另一方面，成本收入比2020年全年為18.9%，同比下降1.1個百分點，在上市銀行中甚至低於國有大行。
2020年，上海銀行手續費及傭金凈收入同比增長9.46%，零售業務發揮地緣優勢；其中，財富管理中間業務收入同比增長21.48%。公司繼續發揮養老金融獨特優勢，養老金客戶綜合資產同比增速20.73%，並且還通過代發工資、社保卡換發為零售表內外負債引流。截至2020年年末，上海銀行零售整體AUM同比增長17.80%；下半年公司加大按揭貸款投放力度，按揭佔比較年中提高1.06個百分點，個貸佔比則回升0.31個百分點。
上海銀行2020年全年凈息差為1.82%，較2019年擴大4BP。2020年負債成本持續下行，上半年主要源於同業負債成本改善，下半年存款也開始改善，不僅定期存款成本下降，日均活期存款的佔比在全年也比上半年提高1.01個百分點。這使得上海銀行2020年全年負債成本比上半年下降6BP，全年同比下降25BP，對息差有明顯的正向貢獻。
截至2020年年末，上海銀行不良率為1.22%，環比持平；關注類貸款佔比為1.91%，環比提高12BP；逾期貸款率為1.60%，較年中下降54BP。消費類不良率全年經歷倒V型走勢，在下半年逐漸改善：2020年年末，上海銀行消費類貸款、信用卡貸款、個人貸款總不良率為1.87%、1.74%、1.12%，分別比年中下降2BP、10BP、11BP。對公不良率年末較年中上升9BP，主要是房地產不良率有所上升。
總體來看，上海銀行在2020年下半年零售風險逐步緩釋，資產結構優化調整，並且繼續保持較低的成本收入比。預計未來隨著零售風險的緩釋和不良的處置，尤其是下半年個貸改善趨勢能能夠延續，則上海銀行資產質量有望改善。

D. 吉林銀行商業貸款利率2018年

2018年人行公布貸款基準年利率：0-6個月(含6個月)，年利率：4.35%;6個月到1年(含1年)，年利率：4.35%;1到5年(含5年)，年利率：4.75%;;5到30年(含30年)，年利率：4.90%;貸款利率需要結合申請的業務品種、信用狀況、擔保方式等因素進行綜合的定價，需經辦網點審批後才能確定。

拓展資料：
商業貸款是用於補充工業和商業企業的流動資金的貸款，一般為短期貸款,通常為9個月，最多不超過一年，但也有少量中長期貸款。這類貸款是商業銀行貸款的主要組成部分，一般占貸款總額的三分之一以上。
商業貸款又稱個人住房貸款，是中國人民銀行批准設立的商業銀行和住房儲蓄銀行，為城鎮居民購買自用普通住房提供的貸款，執行法定貸款利率。北京市多家商業銀行都有此項業務，如建行、農行。申請貸款手續也基本一致。
商業貸款是指統計期末，住房置業擔保機構擔保余額中，為商業貸款提供擔保所佔的比例。
提交貸款申請：當你簽好了房屋買賣合同後就可以向銀行申辦商業貸款了。無論是一手房貸還是二手房貸，都需要將銀行認可的齊全材料遞交給銀行審核，這是商業貸款流程中最重要的一步。
主要包括身份證、戶口本、結婚證原件以及復印件；外地戶籍需要提供暫住證或者居住證；工作單位出具的收入證明；買賣合同、首付款發票或者收據；近半年的工資流水或其他資產證明。除了以上五項資料外，不同銀行對商業貸款要求有一定的差異，還要詳細詢問貸款銀行要求的其他資料。
銀行受理調查：銀行收到貸款申請人的申請材料後，就會對其材料進行審核，商業貸款一般審核時間是15個工作日，最長不超過1個月。
在銀行受理調查期間，會根據情況要求貸款申請人補充一些資料，因此，這段時間貸款申請人需與銀行保持聯絡。
銀行核實審批：貸款銀行會針對幾方面進行核實：房屋的情況、借款人的資質信用情況等。這是商業貸款流程中比較重要的環節，如果貸款申請人的信用不良，會直接導致貸款申請的失敗，因此生活中積累良好的個人信用是很重要的。

E. 銀行業的未來發展趨勢

2019年，面對日益錯綜復雜的國內外經濟金融環境，我國金融業總體穩健運行，金融機構資產負債規模穩步增長，盈利能力基本穩定，風險抵補能力持續增強，金融市場運行總體平穩，股票質押融資風險下降。

資產負債規模平穩增長

截至2019年末，銀行業金融機構資產總額282.51萬億元，同比增長8.01%，增速比2018年上升1.7個百分點;負債總額258.24萬億元，同比增長7.65%，增速比2018年上升1.37個百分點。

—— 以上數據及分析均來自於前瞻產業研究院《中國商業銀行信貸風險管理與行業授信策略分析報告》。

F. 貸款余額怎麼算啊用等額本息的方法

貸款35.6萬，15年，等額本息,每月還2992.60元,6年後(72期)剩餘本金為249881.23元.詳細如下:
期次 還款時間 償還利息 償還本金 償還本息 剩餘本金
1 2009-9-30 1762.2 1230.4 2992.6 354769.6
2 2009-10-30 1756.11 1236.49 2992.6 353533.1
3 2009-11-30 1749.99 1242.61 2992.6 352290.49
4 2009-12-30 1743.84 1248.76 2992.6 351041.73
5 2010-1-30 1737.66 1254.95 2992.6 349786.78
6 2010-3-2 1731.44 1261.16 2992.6 348525.62
7 2010-3-30 1725.2 1267.4 2992.6 347258.22
8 2010-4-30 1718.93 1273.67 2992.6 345984.55
9 2010-5-30 1712.62 1279.98 2992.6 344704.57
10 2010-6-30 1706.29 1286.31 2992.6 343418.25
11 2010-7-30 1699.92 1292.68 2992.6 342125.57
12 2010-8-30 1693.52 1299.08 2992.6 340826.49
13 2010-9-30 1687.09 1305.51 2992.6 339520.98
14 2010-10-30 1680.63 1311.97 2992.6 338209
15 2010-11-30 1674.13 1318.47 2992.6 336890.54
16 2010-12-30 1667.61 1324.99 2992.6 335565.54
17 2011-1-30 1661.05 1331.55 2992.6 334233.99
18 2011-3-2 1654.46 1338.14 2992.6 332895.84
19 2011-3-30 1647.83 1344.77 2992.6 331551.08
20 2011-4-30 1641.18 1351.42 2992.6 330199.65
21 2011-5-30 1634.49 1358.11 2992.6 328841.54
22 2011-6-30 1627.77 1364.84 2992.6 327476.7
23 2011-7-30 1621.01 1371.59 2992.6 326105.11
24 2011-8-30 1614.22 1378.38 2992.6 324726.73
25 2011-9-30 1607.4 1385.21 2992.6 323341.52
26 2011-10-30 1600.54 1392.06 2992.6 321949.46
27 2011-11-30 1593.65 1398.95 2992.6 320550.51
28 2011-12-30 1586.73 1405.88 2992.6 319144.63
29 2012-1-30 1579.77 1412.84 2992.6 317731.79
30 2012-3-1 1572.77 1419.83 2992.6 316311.96
31 2012-3-30 1565.74 1426.86 2992.6 314885.1
32 2012-4-30 1558.68 1433.92 2992.6 313451.18
33 2012-5-30 1551.58 1441.02 2992.6 312010.16
34 2012-6-30 1544.45 1448.15 2992.6 310562.01
35 2012-7-30 1537.28 1455.32 2992.6 309106.69
36 2012-8-30 1530.08 1462.52 2992.6 307644.16
37 2012-9-30 1522.84 1469.76 2992.6 306174.4
38 2012-10-30 1515.56 1477.04 2992.6 304697.36
39 2012-11-30 1508.25 1484.35 2992.6 303213.01
40 2012-12-30 1500.9 1491.7 2992.6 301721.31
41 2013-1-30 1493.52 1499.08 2992.6 300222.23
42 2013-3-2 1486.1 1506.5 2992.6 298715.73
43 2013-3-30 1478.64 1513.96 2992.6 297201.77
44 2013-4-30 1471.15 1521.45 2992.6 295680.31
45 2013-5-30 1463.62 1528.99 2992.6 294151.33
46 2013-6-30 1456.05 1536.55 2992.6 292614.78
47 2013-7-30 1448.44 1544.16 2992.6 291070.62
48 2013-8-30 1440.8 1551.8 2992.6 289518.81
49 2013-9-30 1433.12 1559.48 2992.6 287959.33
50 2013-10-30 1425.4 1567.2 2992.6 286392.13
51 2013-11-30 1417.64 1574.96 2992.6 284817.16
52 2013-12-30 1409.84 1582.76 2992.6 283234.41
53 2014-1-30 1402.01 1590.59 2992.6 281643.81
54 2014-3-2 1394.14 1598.47 2992.6 280045.35
55 2014-3-30 1386.22 1606.38 2992.6 278438.97
56 2014-4-30 1378.27 1614.33 2992.6 276824.64
57 2014-5-30 1370.28 1622.32 2992.6 275202.32
58 2014-6-30 1362.25 1630.35 2992.6 273571.97
59 2014-7-30 1354.18 1638.42 2992.6 271933.55
60 2014-8-30 1346.07 1646.53 2992.6 270287.02
61 2014-9-30 1337.92 1654.68 2992.6 268632.33
62 2014-10-30 1329.73 1662.87 2992.6 266969.46
63 2014-11-30 1321.5 1671.1 2992.6 265298.36
64 2014-12-30 1313.23 1679.38 2992.6 263618.98
65 2015-1-30 1304.91 1687.69 2992.6 261931.29
66 2015-3-2 1296.56 1696.04 2992.6 260235.25
67 2015-3-30 1288.16 1704.44 2992.6 258530.81
68 2015-4-30 1279.73 1712.88 2992.6 256817.94
69 2015-5-30 1271.25 1721.35 2992.6 255096.58
70 2015-6-30 1262.73 1729.87 2992.6 253366.71
71 2015-7-30 1254.17 1738.44 2992.6 251628.27
72 2015-8-30 1245.56 1747.04 2992.6 249881.23
73 2015-9-30 1236.91 1755.69 2992.6 248125.54
74 2015-10-30 1228.22 1764.38 2992.6 246361.16
75 2015-11-30 1219.49 1773.11 2992.6 244588.04
76 2015-12-30 1210.71 1781.89 2992.6 242806.15
77 2016-1-30 1201.89 1790.71 2992.6 241015.44
78 2016-3-1 1193.03 1799.58 2992.6 239215.86
79 2016-3-30 1184.12 1808.48 2992.6 237407.38
80 2016-4-30 1175.17 1817.44 2992.6 235589.94
81 2016-5-30 1166.17 1826.43 2992.6 233763.51
82 2016-6-30 1157.13 1835.47 2992.6 231928.04
83 2016-7-30 1148.04 1844.56 2992.6 230083.48
84 2016-8-30 1138.91 1853.69 2992.6 228229.79
85 2016-9-30 1129.74 1862.87 2992.6 226366.92
86 2016-10-30 1120.52 1872.09 2992.6 224494.84
87 2016-11-30 1111.25 1881.35 2992.6 222613.48
88 2016-12-30 1101.94 1890.67 2992.6 220722.82
89 2017-1-30 1092.58 1900.02 2992.6 218822.79
90 2017-3-2 1083.17 1909.43 2992.6 216913.36
91 2017-3-30 1073.72 1918.88 2992.6 214994.48
92 2017-4-30 1064.22 1928.38 2992.6 213066.1
93 2017-5-30 1054.68 1937.93 2992.6 211128.18
94 2017-6-30 1045.08 1947.52 2992.6 209180.66
95 2017-7-30 1035.44 1957.16 2992.6 207223.5
96 2017-8-30 1025.76 1966.85 2992.6 205256.65
97 2017-9-30 1016.02 1976.58 2992.6 203280.07
98 2017-10-30 1006.24 1986.37 2992.6 201293.71
99 2017-11-30 996.4 1996.2 2992.6 199297.51
100 2017-12-30 986.52 2006.08 2992.6 197291.43
101 2018-1-30 976.59 2016.01 2992.6 195275.42
102 2018-3-2 966.61 2025.99 2992.6 193249.43
103 2018-3-30 956.58 2036.02 2992.6 191213.41
104 2018-4-30 946.51 2046.1 2992.6 189167.31
105 2018-5-30 936.38 2056.22 2992.6 187111.09
106 2018-6-30 926.2 2066.4 2992.6 185044.69
107 2018-7-30 915.97 2076.63 2992.6 182968.06
108 2018-8-30 905.69 2086.91 2992.6 180881.15
109 2018-9-30 895.36 2097.24 2992.6 178783.9
110 2018-10-30 884.98 2107.62 2992.6 176676.28
111 2018-11-30 874.55 2118.05 2992.6 174558.23
112 2018-12-30 864.06 2128.54 2992.6 172429.69
113 2019-1-30 853.53 2139.08 2992.6 170290.61
114 2019-3-2 842.94 2149.66 2992.6 168140.95
115 2019-3-30 832.3 2160.3 2992.6 165980.64
116 2019-4-30 821.6 2171 2992.6 163809.65
117 2019-5-30 810.86 2181.74 2992.6 161627.9
118 2019-6-30 800.06 2192.54 2992.6 159435.36
119 2019-7-30 789.21 2203.4 2992.6 157231.96
120 2019-8-30 778.3 2214.3 2992.6 155017.65
121 2019-9-30 767.34 2225.27 2992.6 152792.39
122 2019-10-30 756.32 2236.28 2992.6 150556.11
123 2019-11-30 745.25 2247.35 2992.6 148308.76
124 2019-12-30 734.13 2258.47 2992.6 146050.28
125 2020-1-30 722.95 2269.65 2992.6 143780.63
126 2020-3-1 711.71 2280.89 2992.6 141499.74
127 2020-3-30 700.42 2292.18 2992.6 139207.56
128 2020-4-30 689.08 2303.53 2992.6 136904.04
129 2020-5-30 677.67 2314.93 2992.6 134589.11
130 2020-6-30 666.22 2326.39 2992.6 132262.72
131 2020-7-30 654.7 2337.9 2992.6 129924.82
132 2020-8-30 643.13 2349.47 2992.6 127575.35
133 2020-9-30 631.5 2361.1 2992.6 125214.24
134 2020-10-30 619.81 2372.79 2992.6 122841.45
135 2020-11-30 608.07 2384.54 2992.6 120456.91
136 2020-12-30 596.26 2396.34 2992.6 118060.57
137 2021-1-30 584.4 2408.2 2992.6 115652.37
138 2021-3-2 572.48 2420.12 2992.6 113232.25
139 2021-3-30 560.5 2432.1 2992.6 110800.14
140 2021-4-30 548.46 2444.14 2992.6 108356
141 2021-5-30 536.36 2456.24 2992.6 105899.76
142 2021-6-30 524.2 2468.4 2992.6 103431.36
143 2021-7-30 511.99 2480.62 2992.6 100950.75
144 2021-8-30 499.71 2492.9 2992.6 98457.85
145 2021-9-30 487.37 2505.24 2992.6 95952.61
146 2021-10-30 474.97 2517.64 2992.6 93434.98
147 2021-11-30 462.5 2530.1 2992.6 90904.88
148 2021-12-30 449.98 2542.62 2992.6 88362.25
149 2022-1-30 437.39 2555.21 2992.6 85807.04
150 2022-3-2 424.74 2567.86 2992.6 83239.19
151 2022-3-30 412.03 2580.57 2992.6 80658.62
152 2022-4-30 399.26 2593.34 2992.6 78065.27
153 2022-5-30 386.42 2606.18 2992.6 75459.1
154 2022-6-30 373.52 2619.08 2992.6 72840.02
155 2022-7-30 360.56 2632.04 2992.6 70207.97
156 2022-8-30 347.53 2645.07 2992.6 67562.9
157 2022-9-30 334.44 2658.17 2992.6 64904.73
158 2022-10-30 321.28 2671.32 2992.6 62233.41
159 2022-11-30 308.06 2684.55 2992.6 59548.86
160 2022-12-30 294.77 2697.84 2992.6 56851.02
161 2023-1-30 281.41 2711.19 2992.6 54139.83
162 2023-3-2 267.99 2724.61 2992.6 51415.22
163 2023-3-30 254.51 2738.1 2992.6 48677.13
164 2023-4-30 240.95 2751.65 2992.6 45925.48
165 2023-5-30 227.33 2765.27 2992.6 43160.2
166 2023-6-30 213.64 2778.96 2992.6 40381.24
167 2023-7-30 199.89 2792.72 2992.6 37588.53
168 2023-8-30 186.06 2806.54 2992.6 34781.99
169 2023-9-30 172.17 2820.43 2992.6 31961.56
170 2023-10-30 158.21 2834.39 2992.6 29127.17
171 2023-11-30 144.18 2848.42 2992.6 26278.74
172 2023-12-30 130.08 2862.52 2992.6 23416.22
173 2024-1-30 115.91 2876.69 2992.6 20539.53
174 2024-3-1 101.67 2890.93 2992.6 17648.6
175 2024-3-30 87.36 2905.24 2992.6 14743.35
176 2024-4-30 72.98 2919.62 2992.6 11823.73
177 2024-5-30 58.53 2934.08 2992.6 8889.66
178 2024-6-30 44 2948.6 2992.6 5941.06
179 2024-7-30 29.41 2963.19 2992.6 2977.86
180 2024-8-30 14.74 2977.86 2992.6 0
合計 182668.46 356000 538668.46

G. 重磅進展！郵儲銀行披露回A招股書，十大亮點全面梳理來了

點擊上方 藍字 ，關注21君~

走進經濟生活里的一切

導讀： 6月28日晚間，郵儲銀行在證監會預披露A股招股書。作為最年輕的國有大行，郵儲銀行回A具有里程碑式意義：這是六大國有銀行「A+H」上市收官之作。

來源丨 21世紀經濟報道（ID：jjbd21）

記者丨 王曉

編輯丨 周鵬峰

6月28日晚間，備受矚目的中國郵政儲蓄銀行回歸A股上市再迎重磅進展：郵儲銀行在證監會預披露A股招股書。

作為最年輕的國有大行，郵儲銀行回A具有里程碑式意義：這是六大國有銀行「A+H」上市收官之作。此次郵儲銀行A股發行數量不超過51.73億股，料募資額有望超過200億元，這也將成為A股年度最大IPO的強有力競爭者。

郵儲銀行董事長張金良在2018年度業績發布會上表示，「郵儲銀行目前正在積極有序推進A股的IPO工作，這將有利於進一步完善公司治理體系，打通境內外資本市場，增強抵禦風險能力，為未來業務發展提供強大支撐。」

中金公司、中郵證券擔任郵儲銀行聯席保薦機構，中金公司、中郵證券、瑞銀證券、中信證券擔任其聯席主承銷商。發行募資在扣除發行費用後將全部用於充實資本金，而資本金的充實有望推動郵儲銀行業務進一步快速發展。

圖/圖蟲

21世紀經濟報道對此進行了全面梳理，提煉出十大亮點：

1、國有大行「A+H」上市收官之作

中國大型銀行自2003年以來陸續開啟財務重組和股改上市進程，進入現代化轉型和高質量發展進程。隨著農行於2010年登陸A+H股，工農中建交五家國有大行均完成了A+H股上市，完成了境內外資本平台的搭建。

上市不僅為國有大行補充資本實力，更為健全公司治理、加強風險管理和內控、構建市場化經營機制打下基礎。2019年，郵儲銀行正式從過去監管單列晉升為國有大型商業銀行。在2016年完成H股上市後，其回A進程就一直備受關注。此次正式披露A股招股書，意味著其回A進展邁出實質性一步。

2、年度最大IPO有力競爭者

此次招股書披露郵儲擬發行A股不超過51.73億股（不超過A股發行後總股本6%）。此前銀保監會原則同意發行不超過59.48億股。

盡管發行價格尚未確定，但通過幾項指標可以對郵儲此次募資額進行粗略估算。郵儲銀行（01658.HK）6月28日收盤報4.64港元/股，市凈率為0.72。以此推算郵儲銀行有望募集到超過210億元，而A股銀行估值普遍較H股更高，因此郵儲募資額將超過210億元較多水平。當前郵儲每股凈資產達6.08元，以不低於凈資產的價格推算則募資額有望達到315億元之巨。

盡管這仍有待市場給出最終定價，但毫無疑問，郵儲銀行回A仍將是年度最大IPO的有力競爭者。2016年9月28日在港交所主板上市之時，募集資金達591.5億港元，成為2011年以來最大的H股IPO。

圖/圖蟲

3、股價穩定預案保駕護航

招股書顯示，郵儲銀行制定了上市後三年內穩定股價預案。

A股上市三年內如非不可抗力因素所致，在A股股票收盤價連續20個交易日低於每股凈資產後，控股股東（即郵政集團）將增持不低於5000萬元。如控股股東未增持，則董事會將出台穩定股價方案，回購金額同樣不低於5000萬元。如上述方案未獲批准，則處罰獨董、董事、高管增持義務。相關董事、高管各自累計增持金額不低於上年度在郵儲領取的薪酬總額（稅後）的10%。

事實上，「破凈」也困擾著銀行股。而這樣的穩定股價預案，有望極大增強投資者信心。

4、螞蟻、騰訊、瑞銀、李嘉誠都是股東

2015年12月，郵儲銀行引入10家境內外知名機構作為戰略投資者，融資451億元。分別為瑞銀、中國人壽、中國電信、加拿大養老基金投資公司、 螞蟻金服、摩根大通(持股主體為 JPMorgan China Investment Company II Limited)、淡馬錫(持股主體為 FMPL)、國際金融公司、星展銀行及深圳騰訊。

截至2018年末，其十大股東分別為：（註：HKSCC為香港中央結算(代理人)有限公司）

不過，21世紀經濟報道記者注意到，由於顯示口徑不同，瑞銀持有發行前總股本的4.22%，加拿大養老基金投資公司持有1.01%，淡馬錫FMPL持有0.61%，星展銀行持有0.49%，這在前十大股東中未呈現。此外，在郵儲銀行上市之際，李嘉誠、李澤鉅及旗下3個慈善基金通過認購股票掛鉤票據購買郵儲銀行股份，並表示李嘉誠對郵儲銀行有絕對信心，將該項目視為長線投資。年報顯示，其持股未發生變化。

郵儲銀行與戰略投資者開展了多方面的業務協同和合作。目前已與螞蟻金服形成了13大類26項戰略合作方案，與騰訊明確了9大類23項合作內容。與螞蟻金服和騰訊在合作提供線上消費金融服務並搭建線下新零售體驗中心的同時，在電子支付、開放性繳費平台、消費金融、小微金融、公司存貸款、 科技 創新等領域全方位推進深入合作。

5、鐵總是最大單一借款人

目前，中國鐵路總公司依舊為郵儲銀行最大單一借款人。2018年末貸款余額1768.03億元，占發放貸款比例4.13%，占郵儲資本凈額的29.78%。這看似突破監管對單一借款人借貸限額規定，實際上是出於 歷史 原因：郵儲銀行 歷史 上為鐵總提供了2400億元授信額度。這一額度也得到了監管機構的認可。在特殊建設時期，郵儲銀行的支持為中國鐵路、高鐵等建設發揮了重要作用。目前，鐵總在經監管部門批準的額度下貸款余額為1650億元，扣除這1650億元後，郵儲銀行對鐵總貸款余額占資本凈額的1.99%。

6、去年為郵政集團支付近850億

基於獨特的「自營+代理」模式，郵儲銀行擁有網點數量最多、覆蓋面最廣的業務網路。近4萬個網點中，其中自營網點7962個，代理網點31757個。這一模式專有且無期限，郵儲銀行及郵政集團均無權終止郵銀代理關系。這一關聯關系也得到了港交所豁免。

代理網點可以為郵儲銀行代理吸收存款，代理異地交易、匯兌等結算類服務，代理保險、代銷基金、 代銷國債、代銷資產管理計劃等。

招股書披露，2018年郵儲銀行向郵政集團支付儲蓄代理費730.12億元，代理儲蓄結算業務支出79.58億元，代理銷售及其他傭金支出38.22億元。2018年郵儲銀行共向郵政集團支付了847.92億元。

代理網點在2018年也為郵儲銀行貢獻了75.99%的個人存款。基於強大的渠道優勢，郵儲銀行通過網點、網上銀行、手機銀行代理保險、基金、券商資管、國債等業務，代理保險業務自2011年以來在始終在大行中位居第一，2018年代銷基金1033.10億元，代銷券商資管309.04億元，代銷國債328.46億元。

21世紀經濟報道記者還注意到，在嚴控風險前提下，郵儲銀行已在6個省份試點代理網點輔助小額貸款業務，同時注重智能終端采購和技術投入，並計劃將該模式在全國推廣。這有望進一步提升代理網點的服務效能。

7、近6億個人客戶，存款7.47萬億，普惠金融主力軍

截至2018年末，郵儲銀行個人客戶數達到5.78億戶，覆蓋總人口的40%。AUM（銀行管理個人客戶的金融總資產）總量達到9.27萬億居行業前列。

截至2018年末，郵儲銀行資產總額、貸款總額和存款總額分別為9.52萬億元、4.28萬億元和8.63萬億元，在中國商業銀行中分別位居第六位、第六位和第五位。今年一季度末郵儲銀行資產規模已經突破10萬億大關，達到10.14萬億元。

郵儲銀行62.67%的營收來自個人銀行業務。得益於其遍布全國且深入城鄉的營業網路和強大的吸儲能力，資金規模和穩定性優勢明顯。其個人存款達7.47萬億元，在國內同業中居第四，個人存款占市場份額的10.31%。2018 年、2017 年及 2016 年，其新增個人存款分別居同業第四位、第一位和第一位。且資金成本低於平均水平，2018 年、2017 年及 2016 年平均付息率分別為 1.46%、1.44%及 1.61%。

也正是這樣，郵儲銀行在小微金融服務方面起到突出作用。截至2018年末，郵儲普惠型小微企業貸款（1000萬元以下）達5449.92億元，總額排名第二。有貸款余額的普惠型小微企業客戶145.77萬戶居同業第一。個人經營性貸款總額5571.26億元居大型商業銀行第一位。

基於資金優勢，郵儲銀行還是銀行間市場最活躍的交易商之一。2018年通過中債登完成結算的交易達51.95億元，居同業第二位。資金業務在營收中貢獻15.90%。

圖/新華社

8、郵政集團金融版圖浮現

作為郵儲銀行控股股東，招股書還披露了郵政集團當前的金融版圖。

招股書顯示，郵政集團旗下的金融業務相關企業還包括：中郵人壽保險（年末總資產1412.48億元，凈利潤5.16億元）；中郵資本管理有限公司（總資產260.62億元，凈利潤-5.33億元）；中郵證券（總資產91.68億元，凈利潤1.01億元），中郵電子支付服務公司（電子支付平台項目開發， 電子支付系統軟體開發，總資產9677.14萬元，凈利潤-67.23萬元）。此外，郵政集團還控制14家包含保險代理等業務的公司，僅湖北天鴻保險代理有限公司、河 南省郵政保險代理有限公司、雲南郵政保險代理有限公司、湖南郵政保險代理有限公司 及中郵電子商務有限公司等 5 家企業實際從事保險代理/保險兼業代理業務。

郵政集團2018年末總資產9.81萬億元，凈利潤449.17億元。

9、2018年度分紅比例占利潤30%

在引戰前，郵儲銀行就2015年經營期間產生的利潤向郵政集團進行90億元特別分紅。2016年度派發現金59.72億元，每10股派0.737元，占凈利潤的15%。2017年度派發現金119.20億元，每10股派1.471元，占凈利潤的25%。

2018年度擬派發現金156.96億元，每10股派1.937元，占凈利潤的30%。

10、17萬郵儲員工，平均年齡36歲，年末 科技 人才翻一番

郵儲銀行擁有17萬員工（不含勞務派遣）。與外界印象不同，郵儲銀行員工結構十分年輕。招股書顯示，郵儲員工平均年齡36歲，本科及以上學歷佔比70.71%，研究生及以上學歷佔比5.64%。

當前的郵儲銀行，對人才也更為渴求。其在招股書中的風險因素中，提到了未來可能面臨未能招聘或留任充足數量的優秀人才的風險，並指「本行在招聘或留任該類 人才時面臨激烈的競爭。本行未來的成功在很大程度上依賴於包括高級管理層在內的主要工作人員的經驗、專業知識及營銷能力。」

對此，郵儲銀行提出不斷完善具有 市場競爭力的激勵體系，優化選人用人機制，「人員能進能出，職務能上能下，薪酬能高能低」，充分激發組織活力。近日，郵儲銀行在 社會 上公開招聘多個業務部門人才外，公開招聘理財子公司中郵理財董事長、郵政集團公司金融業務部總經理等高管職務也引發關注。

郵儲銀行正在逐步提高員工薪酬水平。2018年，郵儲銀行員工費用為449.20億元，同比增長7.43%。在 科技 人才上，郵儲提出不斷加大 科技 投入，2019年末總行信息 科技 隊伍規模翻一番，2020年末全行信息 科技 隊伍規模翻一番，正在積極引進 軟體研發、系統運維 IT 人才，廣納信息技術專家、架構師等高端人才。

21君

對此你怎麼看？

百萬讀者都在看……

太離奇！147萬買房首付款飛了！買賣雙方竟都被中介「忽悠」了...

震撼視頻曝光！《三體》動畫來了！劉慈欣：期待畫面「讓我倒吸一口氣」

《千與千尋》再上映：18年了，年少不知劇中意，如今已是劇中人

本期編輯 黎雨桐

我在看，你呢？

H. 銀行業今後的發展趨勢

一、成為項目財務顧問。
早期銀行主要是用儲戶的錢來放貸或投資，存款吸收規模決定了銀行所能投放的貸款規模。大資管時代到來後，銀行開始越來越多使用理財資金對接項目。未來隨著新型金融機構數量和類型不斷增多，銀行在吸收存款和銷售理財產品上很可能變得越來越沒有優勢。銀行能倚仗的，除了手中的客戶資源，還有豐富的項目審查和組織經驗。目前部分地方的PPP項目已暗合了這一趨勢：銀行資金與PPP項目之間存在期限配錯，不適合充當社會資本方，但這並不妨礙銀行以其他方式積極介入，如提供過橋貸款、設備租賃、現金管理、企業資產證券化等綜合金融服務，同時引入長期限的外部保險資金、養老金等參與項目。換言之，銀行在PPP項目中充當了政府的財務顧問。