A. 江蘇和浙江郵局存款哪個好
存款余額。2019年，浙江的存款余額為13.13萬億元，者擾比上年增加了12.7%；同年，江蘇的存款余額為152837.3億元，比上年增長9.4%。從增速上，浙江比江蘇高了3.3個百分點，但從絕對值上，浙江的餘款余額比江蘇少2.15373萬億元。
貸款余額。2019年，浙江的貸款余額為12.18萬億元，比上年增加了15.1%；同年，江蘇的貸款余額為133329.9億元，同比增長15.2%。從貸款余額的增速上，江蘇略高首簡旦於浙江；從絕對值上，浙江的貸款余額比江蘇少1.15299萬億咐芹元。
B. 浙江省公積金貸款額度是多少
1.購買期房、現房的，首套房貸款額度不超過房屋成交價的80%，二套房貸款額度不超過房屋成交價的60%2.雙職工繳存公積金的家庭最高貸款額度為45萬元，單職工繳存公積金的家庭最高貸款額度為40萬元。最高貸款額度不超過60萬元。可貸額度住房公積金月繳存額×12×未來可繳存年限+住房公積金個人賬戶余額)×2貸額度低於30萬元的，在個人還貸能力足夠的前提下，其住房公積金最高貸款額度按30萬元核定。
《住房公積金管理條例》 第二十四條 職工有下列情形之一的，可以提取職工住房公積金賬戶內的存儲余額：
（一）購買、建造、翻建、大修自住住房的；
（二）離休、退休的；
（三）完全喪失勞動能力，並與單位終止勞動關系的；
（四）出境定居的；
（五）償還購房貸款本息的；
（六）房租超出家庭工資收入的規定比例的。
依照前款第（二）、（三）、（四）項規定，提取職工住房公積金的，應當同時注銷職工住房公積金賬戶。
職工死亡或者被宣告死亡的，職工的繼承人、受遺贈人可以提取職工住房公積金賬戶內的存儲余額；無繼承人也無受遺贈人的，職工住房公積金賬戶內的存儲余額納入住房公積金的增值收益。
C. 浙江住房公積金貸款最新政策,浙江住房公積金的貸款額度是多少
浙江住房公積金貸款最新政策主要有:放寬貸款申請條件、提高最高貸款額度、降低貸款首付比例、調整貸款額度確定方式等等。貸款額度是根據公積金賬戶月均余額的一定倍數來計算的。D. 浙江省公積金購房可貸款的額度怎麼算
公積金貸款額度的計算，要根據還貸能力、公積金貸款房價成數、住房公積金賬戶余額和貸款最高限額四個條件來確定，四個條件算出的最小值就是借款人最高可貸數額。計算方法如下:
按照貸款最高限額計算的貸款額度，使用本人住房公積金申請住房公積金貸款的，貸款最高限額40萬元；同時使用配偶住房公積金申請住房公積金貸款的，貸款最高限額60萬元。使用本人住房公積金申請住房公積金貸款，且申請貸款時本人正常繳存補充住房公積金的，貸款最高限額50萬元；同時使用配偶住房公積金申請住房公積金貸款，且申請貸款時本人或其配偶正常繳存補充住房公積金的，貸款最高限額70萬元；
按照房屋價格計算的貸款額度：貸款額度=房屋價格×貸款成數。其中貸款成數根據購建修房屋的不同類型和房貸套數來確定；
按照住房公積金賬戶余額計算的貸款額度，職工申請住房公積金貸款的，貸款額度不得高於職工申請貸款時住房公積金賬戶余額（同時使用配偶住房公積金申請公積金貸款，為職工及配偶住房公積金賬戶余額之和）的10倍，住房公積金賬戶余額不足2萬的按2萬計算；
按照還貸能力計算的貸款額度：【（借款人月工資總額+借款人所在單位住房公積金月繳存額）×還貸能力系數-借款人現有貸款月應還款總額】×貸款期限（月）。使用配偶額度的，【（夫妻雙方月工資總額+夫妻雙方所在單位住房公積金月繳存額）×還貸能力系數-夫妻雙方現有貸款月應還款總額】×貸款期限（月）。其中還貸能力系數為40%，月工資總額=公積金月繳額÷（單位繳存比例+個人繳存比例）。
E. 建設銀行2019年貸款余額
建設銀行2019年貨款余額為1.8萬億元人民幣，較上年末增長13.2%。其中，個人住房貸款余額1.4萬億元人民幣，同比增改液褲長10.9%；中小企業貸款余額2.7萬億元人民幣，同比增長12.8%；一般企業貸款余額5.9萬億元人民幣，同比埋豎增長10.1%。此外，建設銀行還積極扶持「三農」和小微企業，農村及農村居民人均貸款增長7.9%，小微企業貸款增長20.9%。這些數據表明，建設銀行在支持實體經濟和服務社會發展方面，發揮了積極作用。同時，建設銀行積極探索普惠金融業務，推出了「核簡陽光惠農」等服務，助力社會發展。
F. P2P網貸行業2019年3月月報（全文）
2019年4月1日， 網貸 之家發布《P2P網貸行業2019年3月月報》。
P2P網貸行業2019年3月月報
一、網貸成交與 貸款 余額
2019年3月P2P網貸行業的成交量為1003.28億元，相比上月增加43.65億元，環比上升4.55%，相比去年同期減少912.37億元，約同顫運比下降了47.63%。因為2月受季節性影響較大，單月成交量處於全年最低水平，而3月成交天數相比2月多4天，再加上春節後資金相對寬裕，導致3月成交量出現小幅回升。
截至2019年3月底，P2P網貸行業累計成交量為8.33萬億元。
2019年3月中國網貸景氣指數為83.03，繼續下行走勢，主要原因是應監管要求，部分平台主動壓縮規模，成交量、人氣均同比出現了明顯的下滑，導致景氣指數相比上月出現下滑。
從各省市P2P網貸的成交情況來看，進入統計的30個省市中，3月有21個省市的P2P網貸成交量環比上升。成交量排名全國前三位的是北京、上海和廣東，3月的成交量分別為332.72億元、282.61億元和210.38億元。
3月有9個地區的成交量出現了環比下降，其中內蒙古、吉林、天津和青海這4個地區下降幅度超過20%。
如下圖所示，截至2019年3月底，P2P網貸行業正常運營平台合計待還本金總量7334.96億元，環比下降2.39%，下降幅度約為179.97億元。待還本金近期一直呈現下降態勢，主要是因為平台為配合監管要求，主動控制規模所致，此外不少平台主動或被動的退出行業，對行業正常運營平台的總待還規模也有一定影響。
從各省市分布看，北京、上海、廣東三省市待還本金分別為3229.71億元、2242.00億元、1013.69億元，三地佔全國P2P網貸行業待還本金的比例達到了88.42%，三個地區的待還本金環比上月均小幅下降，其中廣東環比下降幅度最大，為7.91%。浙江3月底的待還本金排名全國第四位，待還本金為494.85億元，環比下降團激1.98%。
二、 網貸平台數量與人氣
截至2019年3月底，P2P網貸行業正常運營平台數量下降至1021家，相比2月底減少了22家。據不完全統計，3月停業及問題平台數量為22家，相比2月略有增加。通過對平台發標狀況進行排查，發現存在不少超過3個月未發新標的平台，可見在行業清退平台的過程中，有不少平台正在進行清退工作。對於這類超過3個月不發標的平台，我們按照最後的發標時間判斷為暫停發標標簽標注的時間，並對平台數量的數據進行回溯處理。（各類平台停業及問題平台判斷依據如下表所示）
3月繼續沒有新上線平台，截至2019年3月底塌洞襪，累計停業及問題平台數量達到了5595家，P2P網貸行業累計平台數量達到6616家（含停業及問題平台）。
廣東、北京和上海繼續排名正常運營平台數量前三位，分別達到228家、213家和109家，這三個地區也是全國正常運營平台數量超過100家的地區。三地累計正常運營平台數量達到550家，占同期正常運營平台數量的比例為53.87%。在平台退出為主導的背景下，各地正常運營平台數量預計也將繼續下降。此外，我們可以發現除了廣東、北京、上海、浙江和山東五個地區外，其餘地區的正常運營平台數量均不超過30家，其中內蒙古、天津、海南、寧夏等8個地區的正常運營平台數量不足10家。
如下表2所示，截至2019年3月底，問題平台歷史累計涉及的出借人數約為250.3萬人（不考慮去重情況），涉及貸款余額約為1929.6億元。
相比2月，3月P2P網貸行業停業及問題平台數量略有回升，達到22家。可以發現停業及問題平台的類型多以網站關閉、暫停發標和延期兌付為主，這部分類型平台多為主動進行清退，與行業平台退出現狀有較大關系。整個3月有2家經偵介入的平台，其中3月底， 團貸網 因為涉嫌非法吸收公眾存款，被立案偵查的事件對整個P2P網貸行業帶來不小的震動。
3月P2P網貸行業的活躍出借人數、活躍借款人數分別為229.48萬人、262.79萬人，其中活躍出借人數環比上升2.88%，約增長6.4萬人，活躍借款人數環比上升2.42%，約增長6.2萬人。3月P2P網貸行業的活躍出借人數、活躍借款人數略有回升，主要原因在於2月正值「春節假期」，基數較低，3月平台普遍恢復發標所致。不過由於平台普遍貫徹「三降」要求，導致資產數量上升幅度有限，出借人和借款人增長幅度較小，導致人氣回升幅度不大。
三、網貸綜合 收益 率與平均借款期限
2019年3月，網貸行業綜合收益率為9.79%，環比下降15個基點（1個基點=0.01%），同比上升17個基點。本月行業綜合收益率繼續下行，主要是因為部分平台為配合監管要求，主動壓縮規模，控制發標數量，有些平台甚至出現搶標現象，在資金供應量充足的情況下，平台為增加利潤，進而下調 利率 水平。
鑒於大多數平台綜合收益率介於8%至14%，且未有綜合收益率18%及以上的平台，本月對分布區間重新進行劃分，具體如下圖11所示。本月主流綜合收益率區間分布在8%-10%，平台佔比為45.35%；其次為綜合收益率在10%-12%的平台，佔比為30.85%；8%以下平台佔比為9.6%，環比上月增加0.2個百分點；綜合收益率在14%-18%的平台數量僅佔比2.25%。
3月份進入統計的全國30個省市中，甘肅、新疆、陝西等16個省份綜合收益率低於全國水平（9.79%），甘肅綜合收益率最低，為7.33%。上海本月綜合收益率高於全國水平，為10.09%，環比下降15個基點；北京本月綜合收益率也高於全國水平，為10.02%，環比下降25個基點；廣東本月綜合收益率為9.56%，環比下降8個基點。綜合收益率最高的三省市分別是廣西、雲南和貴州，分別為13.36%、12.48%和11.67%。
從3月各省市網貸綜合收益率變動情況來看，30個省市中，共有20個省市的綜合收益率環比出現下降，下降幅度較大的三省是甘肅、四川和雲南。而綜合收益率上升的10個省市中，上升幅度最大的是貴州、湖北和青海。
3月網貸行業平均借款期限出現上行，但未達到歷史最高點，為15.48個月，環比拉長0.17個月，同比拉長了3.98個月。
從P2P網貸平台平均借款期限的分布上看，56.46%的平台平均借款期限在半年以內。其中1-3個月區間的平台佔比為17.9%，環比增加1.22個百分點；3-6個月區間的平台佔比為36.31%，環比下降1.47個百分點；12個月及以上的平台佔比為11.48%，環比下降0.69個百分點。
3月進入統計的全國30個省市中，上海、北京和貴州的平均借款期限長於行業平均水平（15.48個月），分別為20.81、20.19和18.77個月。借款期限較短的三省市是湖北、內蒙古和天津，分別為3.25、3.01和2.9個月。
G. 2019年浙江省綠色貸款余額
850億元人民幣左右。浙江省環保廳發布數據，2019年浙江省綠色貸款余額達到了850億元人民幣左右，佔2019年全國綠色貸歷粗昌款余額的14.6%左右。綠色貸款特點有優惠利率、嚴格凳閉的准入肢扒標准、額度靈活、專業的風險控制等。
H. 浙江公積金貸款額度
以浙江杭州市為例，公積金貸款額度規定具體如下:I. 2019年全國各省不良貸款率
根據中國人民銀行官方數據，2019年全國各省不良貨款率排名如下（按從高到低排名）：
1. 內蒙古自治區：2.14%
2. 甘肅省：1.98%
3. 寧夏回族自治區：1.83%
4. 黑龍江省：1.83%
5. 河北省：1.82%
6. 青海省：1.78%
7. 新疆維吾爾自治區：1.69%
8. 西藏自治區：1.61%
9. 山西省：1.59%
10. 陝西省：1.56%
11. 湖南省：1.54%
12. 廣西壯族自治區：1.43%
13. 河南省：1.38%
14. 雲南省：1.36%
15. 貴州省：1.34%
16. 四川省：1.31%
17. 遼寧省：1.3%
18. 江西省：1.29%
19. 安徽省：1.26%
20. 江蘇省：1.25%
21. 浙江省：1.18%
22. 青島市：1.17%
23. 北京市：1.16%
24. 上海市：1.14%
25. 天津市：1.12%
26. 福建省：虛讓1.12%
27. 廣東省：1.09%
28. 海南省：1.04%
29. 重慶市：0.98%
30. 台灣省：0.85%
31. 香港特別行政區：0.43%
32. 澳門特別行政區：0.08%
不良貨款率是指銀行業金融機構的不良貸款占總貸款的比例，是評估銀行風險的差悄局重要指標之一。從上述數據可以看出，不良貨款率高低與地運握區的經濟發展、金融市場健康程度等因素有關。需要注意的是，不良貨款率只是一個指標，在選擇銀行或貸款產品時，還需要綜合考慮多個因素進行選擇。
J. 浙江銀稅互動中心貸款怎樣
挺好的，一是精準對接企業需求。納稅企業只要有融資需求，銀行就能精準對接。 二是向這些企業盡量地發放信茄宴早用貸款。藉助企業的納稅信息發放免抵押、免擔保的信用貸款。 三是靈活方便。現在「銀稅互動」可以在線上實現數據直聯，客戶可以通過線上申請、線上辦貸。企業提出申請，如果符合條件，最快幾分鍾就可以拿到貸款。 到目前為止整個「銀稅互動」的貸款余額是5732億元，同比增長了74%；貸款戶數75萬戶，同比增長了114%。 今年一季度特別是二月份、三月份，商業銀行利用「銀稅互動」這個工具發放的貸款戶數和貸款的額度大幅度增加，「銀稅互動」的貸款余額增加了770億，貸款戶數增加了12萬戶。「祥嘩銀稅互動」對緩解小微企業和個體工商戶貸款難、貸款貴起到了很重要的作用。
拓展資料:
自「稅務護苗百日行動」以來，天津薊州區稅務局主動作為，幫助該企業通過郵儲銀行辦理了50萬信用貸款額度，解決了企業的資金難題。該企業法定代表人於慶忠高興地說：「非常感顫雀謝稅務局提醒我們用納稅信用去貸款，中央不但具有免抵押、利率低、隨借隨還的優點，還能實現網上辦理，手續簡便，審批效率高，真是解了我們的燃眉之急。」 據了解， 2019年7月天津市稅務局與天津市金融局合作搭建了「線上銀稅互動服務平台」。自此，「銀稅互動」從2015年的線下「單軌推動」升級為線下線上「雙軌驅動」，實現了「銀稅互動」產品從申請、審批、授信到放貸的線上「一站式」辦理。企業憑借納稅信用就可以足不出戶申請到無抵押、免擔保的純信用貸款，辦理時間僅僅5分鍾。
1. 銀稅互動」是稅務和銀保監部門於2015年面向誠信的小微企業創新開展的一項融資支持活動，銀稅互動』運用稅收數據，將企業的納稅信用轉化為融資信用，解決了銀行和企業之間的信息不對稱問題，非常適合幫助輕資產的小微企業來解決融資難題。
2. 這項活動實施五年來，「銀稅互動」貸款規模快速增長，2019年全國的「銀稅互動」貸款的筆數超過了前四年的總和，今年一季度已發放「銀稅互動」貸款75萬筆，超過了2019年的一半，越來越多的小微企業從中受益。比如北京某生物技術有限公司憑借著良好的納稅信用，僅用兩天時間就完成了一個全新客戶從開戶、准入、評級、授信和放貸的全流程環節，申請到了500萬元的貸款