江蘇省中小企業貸款余額

① 江蘇省公積金貸款最高額度是多少

最高可以貸70萬。
公積金貸款額度的計算，要根據還貸能力、公積金貸款房價成數、住房公積金賬戶余額和貸款最高限額四個條件來確定，四個條件算出的最小值就是借款人最高可貸數額。計算方法如下:
按照還貸能力計算的貸款額度：【（借款人月工資總額+借款人所在單位住房公積金月繳存額）×還貸能力系數-借款人現有貸款月應還款總額】×貸款期限（月）。使用配偶額度的，【（夫妻雙方月工資總額+夫妻雙方所在單位住房公積金月繳存額）×還貸能力系數-夫妻雙方現有貸款月應還款總額】×貸款期限（月）。其中還貸能力系數為40%，月工資總額=公積金月繳額÷（單位繳存比例+個人繳存比例）；
按照房屋價格計算的貸款額度：貸款額度=房屋價格×貸款成數。其中貸款成數根據購建修房屋的不同類型和房貸套數來確定；
按照住房公積金賬戶余額計算的貸款額度，職工申請住房公積金貸款的，貸款額度不得高於職工申請貸款時住房公積金賬戶余額（同時使用配偶住房公積金申請公積金貸款，為職工及配偶住房公積金賬戶余額之和）的10倍，住房公積金賬戶余額不足2萬的按2萬計算；
按照貸款最高限額計算的貸款額度，使用本人住房公積金申請住房公積金貸款的，貸款最高限額40萬元；同時使用配偶住房公積金申請住房公積金貸款的，貸款最高限額60萬元。使用本人住房公積金申請住房公積金貸款，且申請貸款時本人正常繳存補充住房公積金的，貸款最高限額50萬元；同時使用配偶住房公積金申請住房公積金貸款，且申請貸款時本人或其配偶正常繳存補充住房公積金的，貸款最高限額70萬元。

② 江蘇銀行「最強」年報背後的「源動力」

「種樹最好的時間，是在十年前。」從2013年未雨綢繆調整授信客戶結構、聚焦服務高技術製造業、打造「最具互聯網大數據基因的銀行」，再到2014年將零售業務作為重要的戰略方向，我們發現，江蘇銀行一個個超預期的數據均來源於前瞻的戰略布局和強大的執行力。

2022年的「開門紅」顯然屬於銀行。

1月12日，銀行板塊相關個股走強，其中江蘇銀行、常熟銀行、蘇農銀行漲幅較多。開年至今，江蘇銀行漲幅已超10%，遠超三大指數。

而股價的走強得益於業績的預喜。1月11日晚，江蘇銀行披露業績快報，數據亮眼。

業績的頻頻超預期點燃了銀行板塊。值得注意的是，業績向好的同時，銀行股的估值並不高。 高盈利、低估值的銀行將有望形成「戴維斯雙擊」。

2021年「最強」成績單

1月11日晚，江蘇銀行發布業績快報顯示，截至2021年末，集團資產總額為2.62萬億元，同比增長12.00%；各項存款余額1.45萬億元，同比增長11.10%；各項貸款余額1.40萬億元，同比增長16.52%。

在規模的有效帶動下，江蘇銀行的業績迎來加速釋放期。2021年實現營業收入637.71億元，歸母凈利潤196.94億元，凈利潤同比增速超30%，實現較高增長。

與此同時，江蘇銀行的資產質量也在不斷提高。

數據顯示，從2015年到2021年末，該行不良貸款率從1.43%下降至1.08%，撥備覆蓋率從192.06%提升至307.72%，較初期提升了51.32個百分點，創出多年來新高。不良貸款率下降和撥備覆蓋率提升，意味著江蘇銀行的資產質量持續轉優，反映出江蘇銀行的凈利潤增速含金量十足。

優異業績背後的「源動力」

數據展示的業績只是企業經營的結果，而結果的「源動力」才值得我們深究。通過拆解江蘇銀行的業績，我們發現其優異業績的背後離不開清晰且持續的戰略定位。

自立行以來，江蘇銀行堅決扛起服務中小企業、推動地方經濟發展的責任，通過發揮區位優勢，深耕本土市場，打造特色業務，不斷提升自身核心競爭能力。

江蘇經濟發達，金融資源豐富，對公業務有著天然的區域優勢，而江蘇銀行也借著區域稟賦在對公業務方面打造了屬於自己的核心競爭力。

2020年末，江蘇省GDP總量為10.27萬億元，成為第二個GDP突破10萬億元的省份。江蘇省發達的經濟離不開其以工業、服務業為主導的經濟結構，截至2020年末，江蘇省第一產業、第二產業、第三產業分別佔比4%、43%、53%。全省高技術產業、裝備製造業增加值比上年分別增長10.3%和8.9%，高於規模以上工業4.2%和2.8%，對規上工業增加值增長的貢獻率達37.4%和71.4%。

而在江蘇做強、做大製造業，推動製造業轉型升級的過程中，金融機構在資源配置方面扮演了重要的角色。

作為自建行以來就紮根江蘇的地方法人銀行，江蘇銀行多年來深耕當地製造業，在服務「江蘇製造」轉型升級、推動先進製造業發展壯大的過程中，也實現自身高質量發展。

為抓住製造業轉型升級產業結構調整機會，江蘇銀行早在2013年便未雨綢繆，開始調整授信客戶結構，聚焦服務高技術製造業， 先進製造業貸款在製造業總貸款中的佔比從2015年的30.8%提升至2020年的40%以上。

2020年年報數據顯示，江蘇銀行小微貸款省內市場份額超過10%，連續多年排第一位，覆蓋了省內1/3高新技術企業，支持科創企業逾萬戶， 科技 貸款余額列省內第一。

值得注意的是，在對公業務獲得高質量發展的背景下，江蘇銀行並沒有囿於當下，積極布局零售業務，將其作為重要的戰略方向。

零售業務向來被銀行稱為「苦活」「累活」，在對公「躺賺」的年代無人問津。由於金融脫媒、利率市場化讓對公進入「紅海化」，而零售業務具備對象分散、風險相對較低、收益較為穩定等優勢，成為各家銀行競相搶占的「藍海」。

江蘇銀行自2014年將零售業務作為重要的戰略方向以來，不斷挖掘零售潛力，堅定「做大零售業務，深化客戶經營」的戰略目標，以客戶為中心，精準服務消費金融細分領域，不斷深化「智慧零售」轉型發展，線上線下兩翼齊飛，實現零售業務規模、效益的 歷史 新突破。

2021年中報數據顯示，江蘇銀行零售存款余額4201億元，較年初增長16.9%。零售貸款余額5159億元，較年初增長9.8%。

零售AUM規模為8723.40億元，較年初增長超12%。零售客戶總數近2400萬戶，財富客戶、私行客戶總數突破6.3萬戶，私行客戶數較年初增長近18%。公募基金銷量同比增長250%，理財產品銷量同比增長超300%。

對公聚焦高端製造業、零售加快「智慧零售」轉型步伐，「雙輪」驅動下的江蘇銀行用靚麗的經營數據告訴我們其未來可期。

布局下一個十年甚至百年

論語雲：「人無遠慮，必有近憂」。江蘇銀行並沒有被短期的經營成果沖昏頭腦，而是早已著手為下一個十年、百年布局。

打敗你的不是對手，顛覆你的不是同行，有可能是跨界。隨著移動互聯、人工智慧等技術進入快速發展階段，量子通信、生物技術等前沿技術打開了想像空間，第四次 科技 革命已然來臨。 科技 革命將以幾何量級從根本上提高生產效率，進而重構生產方式和商業模式。

銀行業作為一個傳承數百年，經歷多次時代變局的古老行業，也裹挾進入這場 科技 革命變革。可以說，未來銀行業的競爭，或許不再是單純的存貸款之爭，而是金融 科技 之間的比拼。

早在2013年，江蘇銀行就鮮明提出打造「最具互聯網大數據基因的銀行」，現在「智慧化」已位列全行戰略之首。

自提出要重視「金融 科技 」起，江蘇銀行便身體力行，全行一心貫徹執行。

2015年，江蘇銀行依託稅務數據，在全國首創全線上純信用網貸產品「稅e融」。2020年，江蘇銀行更進一步將「稅e融」「快e貸」「人才e貸」等產品全面融合，推出「隨e融」平台，運用大數據、人工智慧等先進技術，依託微信社交場景為廣大小微企業提供線上開戶、融資、理財、咨詢等一站式服務。

線上化的融資解決了企業來回「跑腿」的煩惱，在方便企業融資的情況下還提升了服務質量，成為小微企業的融資「利器」。

在不斷的投入和產品的數次迭代加持下，「隨e融」平台取得令人艷羨的經營成果。

2021年半年報數據顯示，該行小微金融智慧進化、數字轉型成效顯著，智慧網貸「經營隨e貸」累計服務小微企業超8萬戶、放款金額超1200億元。服務 科技 型企業客戶超萬戶、貸款余額超1140億元。創新推出「卡脖子」專項貸，強化對關鍵領域和核心技術的金融供給。

此外，金融 科技 還在建設全周期、全渠道、全鏈路的「智慧零售」上發揮了不可替代的作用。升級的「消費隨e貸」產品已成功外輸至多個互聯網平台，既豐富了該行零售產品體系，又提升了客戶體驗。

③ 中小企業融資現狀如何

中小銀行業主要上市公司：目前我國中小銀行的上市公司主要有：浦發銀行(600000.SH);招商銀行(600036.SH);興業銀行(601166.SH);中信銀行(601998.SH);民生銀行(600016.SH);光大銀行(601818.SH);平安銀行(000001.SH);華夏銀行(600015.SH);北京銀行(601169.SH);盛京銀行(HK.02066);重慶銀行(601963.SH);寧波銀行(002142.SZ);廣州農商行(01551.HK);重慶農商行(601077)。

本文核心數據：新三板發行規模;私募債行規模;小微企業貸款余額

疫情常態下中小企業融資需求下降

自新冠疫情爆發以來，我國中小企業生存環境急劇下降，據銀行家問卷調查報告數據顯示，2020年1季度以來，我國中小企業貸款需求指數波動下降，截止2021年1季度，中小企業貸款需求指數分別下降至62.3%和72.3%。

——新三板融資規模下降

2015年以來，我國新三板市場中小企業掛牌數量和融資交易額整體波動變化，2020年，全國中小企業股份轉讓系統掛牌公司8187家，全年掛牌公司累計股票籌資339億元，截止2020年底新三板成交額1294.6億元，發行金額337.6億元。整體成交金額和發行金額較上年大幅增長，中小企業新三板融資功能有所提升。

2021年截止8月，新三板發行金額144.5萬億元，同比上年下降33.05%，掛牌家數7369家，同比下降12.8%。

以上數據參考前瞻產業研究院《中國中小銀行行業市場前瞻與投資規劃分析報告》。

④ 建設銀行2019年貸款余額

建設銀行2019年貨款余額為1.8萬億元人民幣，較上年末增長13.2%。其中，個人住房貸款余額1.4萬億元人民幣，同比增改液褲長10.9%；中小企業貸款余額2.7萬億元人民幣，同比增長12.8%；一般企業貸款余額5.9萬億元人民幣，同比埋豎增長10.1%。此外，建設銀行還積極扶持「三農」和小微企業，農村及農村居民人均貸款增長7.9%，小微企業貸款增長20.9%。這些數據表明，建設銀行在支持實體經濟和服務社會發展方面，發揮了積極作用。同時，建設銀行積極探索普惠金融業務，推出了「核簡陽光惠農」等服務，助力社會發展。

⑤ P2P未來5年的發展趨勢會怎樣

P2P網貸行業發展出現波動，監管力度加大

中國P2P網貸行業的發展遵循著不同於歐美市場的規律，就其發展歷程而言，猛判橘大致經歷了萌芽階段、高速發展階段、風險爆發期、政策調整期四個階段。隨著P2P網貸行業快速發展，大量不具備運營資質的P2P網貸平台也開始湧入市場，市場對P2P網貸行業的期待也開始回歸理性，這將出現平台的兼並、重組和結盟。隨著我國徵信系統的日趨完善，相關P2P網貸行業法律法規的健全以及P2P網貸風控體系的完善，中國P2P網貸行業的本土化進程已基本完成。

2011-2019年，我國P2P網貸正常運營平台數量呈現先上升後下降趨勢。截至2018年12月底，正常運營平台數量相比2017年底減少了1219家。自從2015年正常運營平台數量達到3464家後，已經連續三年出現下降。

截止2019年1月底，P2P網貸平台數量為1031家，12月底下降至343家，相比2018年底減少了678家。

行業進入專項整治，監管政策日趨完善

2019年網貸行業專項整治進入深水區。2018年12月底互金整治辦與網貸整治辦聯合下發的175號文首提堅持以機構退出為主要工作方向，奠定了2019年整個行業清退轉型的主基調，此後多份重磅文件及多次高規格會議所傳達的網貸整治總方針基本保持了一致性，即推動大多數機構良性退出，引導部分機構轉型。

另外隨著枝團行業出清的加速，惡意逃廢債的現象也愈加嚴重。為應對這一亂象，2019年9月初互金整治辦與網貸整治辦聯合下發《關於加強P2P網貸領域徵信體系建設的通知》，通知明確支持在營網貸機構接入央行徵信、百行徵信等徵信機構，表示持續開展對已退出經營的網貸機構相關惡意逃廢債行為的打擊，要求各地將形成的「失信人名單」轉送央行徵信中心和百行徵信。

行業經營效益持續走低，平台退出或轉型呈主旋律

2018年全年P2P網貸行業成交量達到了17948.01億元，相比2017年全年網貸成交量(28048.49億元)減少了36.01%。在2018年，P2P網貸行業歷史累計成交量接連突破7萬億和8萬億元兩道大關。從2018年單月的成交量走勢看，呈現上半年高、下半年低，其中1月最高達到2081.99億元，10月最低僅為1022.67億元，2018年第四季度成交量維持低位的走勢，這也反映了當前出借沖悄人對於P2P網貸行業仍然較為謹慎的態度。

2019年全年網貸行業成交量達到了9645.11億元，相比2018年全年網貸成交量(17948.01億元)減少了46.26%，從數據可以發現2019年全年成交量創了近5年的新低。隨著成交量逐步下降，網貸行業貸款余額也同步走低。截至2019年底，網貸行業總體貸款余額下降至4915.91億元，同比2018年下降了37.69%。中小企業貸款余額

成交量逐步走低與部分大平台逐步轉型、監管「三降」、出借人對行業謹慎的態度密不可分。同時，由於2019年行業清退力度加大，平台繼續按照監管「三降」要求降低貸款余額，此外多家大平台開始業務轉型，停止發標導致貸款余額急劇下降，諸多因素的影響使得行業貸款余額在2019年出現了明顯的下降。

2019年網貸行業總體綜合收益率為9.89%，相比2018年網貸行業總體綜合收益率上升了8個基點(1個基點=0.01%)。2019年綜合收益率繼續小幅回升，主要原因在於2019年上半年幾家大平台出現爆雷，為避免出借人信心不足資金大幅度流出，不少平台為提高出借人留存率，進行了加息活動。不過，後期隨著平台發標數量的大幅度減少，資產端監管加碼，借款端利率下降導致出借端利率也出現下滑，行業綜合收益率持續下行，因此2019年全年看綜合收益率呈現前高後低的局面，但是總體仍然相比2018年略有上升。

以上數據及分析請參考前瞻產業研究院發布的《中國互聯網金融行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》。

⑥ 全國普惠小微企業貸款佔比2022

67%。2022年中報數據顯示小微企業貸款余額近23萬億，佔比67%同比增23.8%。小微企業是小型企業、微型企業、家庭作坊式企業的統稱，2015年，我國實施小微企業和個體工商戶起征點政策及小型微利企業所得稅減半徵收政策減免稅近1000億元。

⑦ 怎樣查到中小企業發展狀況的最新數據

1、可以通過國家企業信用信息公示系統進行查詢，在手機桌面上打開瀏覽器。