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2017全國小微企業貸款余額

發布時間:2023-12-11 09:09:47

『壹』 普惠金融加速快跑,如何守住信貸「3%不良率」的紅線

隨著各項政策的落地,各大銀行金融機構的普惠金融業務正在加速快跑。數據顯示,全年有望超額實現《政府工作報告》提出的40%的增速目標。

然而,在越來越多的小微企業獲得貸款的同時,銀行機構的不良貸款率卻在同步上升,甚至已經接近官方的容忍限度。

如何在不減少小微企業貸款的同時,守住信貸 「不良率3%」的紅線,便成了目前業內頗為關注的話題。中國財富就此走訪了一些金融機構,試圖尋找破解之道。

普惠金融貸款風險或持續爬升

9月10日,中國人民銀行舉行「金融支持保市場主體」系列新聞發布會。銀保監會普惠金融部一級巡視員毛紅軍於此間介紹,截至7月末,全國小微企業貸款余額達40.83萬億元,較年初增長了10.62%;5家大型銀行普惠型小微企業貸款增速37.1%,全年有望超額實現《政府工作報告》提出的40%的增速目標。

普惠金融的貸款增速喜人,但其不良貸款率卻在不斷攀升,引發多方警覺。

8月22日,銀保監會新聞發言人在接受采訪時就曾表示,今年上半年,金融始終以超常力度支持著小微企業穩定發展。但他同時指出,截至6月30日,我國的不良普惠小微貸款余額達0.4萬億元,較年初增長了9.25%,不良率更是高企2.99%,已接近官方原來設定的容忍限度。

盡管銀保監會新聞發言人表示普惠小微貸款的不良率風險「整體可控」,但鑒於疫後提振和恢復 社會 經濟發展之需,普惠金融信貸勢必存在著風險繼續爬升的巨大壓力。

在9月10日的發布會上,毛紅軍也一再強調要「明確普惠型小微企業貸款不良率高於各項貸款不良率3個百分點以內的容忍標准」。

據中國財富了解,今年上半年,工、農、中、建、交、郵等六大銀行實現凈利潤6483億元,比去年同期減少了724億元。六大行上半年利潤大幅減少的背後,正是不良率的全線上升。公開數據顯示,在六大行中,不良率上升幅度最大的是交通銀行,截至6月末其不良率達1.68%,較年初上升了0.21個百分點。

嚴守「3%不良率」紅線需創新思路

業內人士預判,在國內外經濟環境整體遭遇寒冬並面臨無限變數的復雜背景下,包括六大行在內的金融機構既要承擔繼續為產業「輸血」的使命,又要在新舊多重風險中設法「扭虧補益」,能夠破解擺在銀行機構面前的這道「二元方程」的一個重要選項就是積極推進普惠金融。

「普惠金融的突出優勢是既能陽光普照、又可精準滴灌。」在北京深安未來 科技 公司董事長阮曉迅看來,在疫情後經濟重振這個時點上,確實有必要充分釋放普惠金融為產業賦能的巨大潛力;但相比於單純地通過普惠業務來「扭虧補益」而言,銀行金融機構要直面的現實難題是,如何給普惠信貸業務的潛在風險排雷減壓。

長江商學院金融學教授李海濤博士的看法與阮曉迅的觀點不謀而合,他在受訪時分析稱,普惠金融的客群多為小微企業主、個體工商戶,其金融需求往往都具有「小、散、急」的特點,因此,銀行機構在為之提供金融服務時,「堅守合規、管控風險」非常必要,但這又很容易把普惠金融逼進「不普不惠」的尷尬境地。

「很顯然,常規的貸前人工核驗模式,無法實現普惠金融的量與質同步提升。」結合自身對信貸業務知行合一的洞察和實踐,阮曉迅認為,普惠金融在推進中的最大路障,實際上是如何切實有效地防範和降解貸款不良率——大大小小的銀行業金融機構「不敢貸、不願貸、不能貸、不會貸」,很大程度上是因為他們在信貸風控環節上缺少先進技術的支撐。

「破解這道復雜的方程式,需要打破固有的思維模式,找出新的方案。」在阮曉迅看來,「廣、散、急」是普惠金融業務的共性,而這些特點尤其適合與區塊鏈、大數據、人工智慧進行深度融合。他認為,一旦新的技術應用與傳統金融服務場景發生化學反應,其效果就不是單維的降低信貸不良率了,還完全可能助力銀行金融機構實現「豐富獲客手段、優化信貸流程、提升客戶體驗」的多重目標。

李海濤也認為,在產業數字化的新趨勢下,每一個銀行金融機構在推進普惠金融業務的過程中,都非常有必要積極地擁抱區塊鏈、大數據等前沿新興技術,完善自身的風險管理體系,切實提升自身全流程、全方位的風險管控能力。

中國財富注意到,在9月10日舉行的「金融支持保市場主體」系列新聞發布會上,毛紅軍也曾直指,為實現「增量擴面、提質降本」的目標,目前,銀行業金融機構正在監管引領和各項政策共同支持下,持續加大創新力度,依託大數據、雲計算等技術,改進風控模型和業務流程,確保各項穩企惠企的金融支持政策精準落地。

「網路賦強公證」打通銀企互信之結

事實上,近年來,除了主管部門、金融機構都在積極求解普惠金融風險管控的現實課題外,各類專業 社會 組織和技術平台也在為普惠金融的 健康 生態建設集思助力。中國財富了解到,深安未來 科技 公司就一直在致力於將區塊鏈技術與「網路賦強公證」深度結合,將技術信任力與公證公信力「雙信」合一,並為減少金融糾紛、防範金融風險、維護金融秩序、營造良好金融信用生態方面屢有建樹。

據阮曉迅介紹,目前,深安未來主導的「普惠金融線上小微借貸+網路賦強公證」模式已為多家超大型銀行金融機構賦能。他告訴中國財富,深安未來及其「網路賦強公證服務平台」是國內首個創新互聯網賦強公證服務平台,運用互聯網公證這一創新工具,應用區塊鏈技術,採用債權文書賦予強制執行的創新公證服務機制,解決普惠金融發展過程中貸款不良率的痛點,從預警、催收、執行幾個環節,提升 科技 金融的風控能力,創新金融風險處置機制,為金融創新發展保駕護航。

「深安未來這個服務的運行邏輯,在本質上是利用網路賦強公證系統為網路貸款業務提供在線同步服務,通過引入區塊鏈技術,完善網路賦強公證電子存證的司法效力。」中科院的一位信息安全技術專家對深安未來的業務模式給予了首肯。

他告訴中國財富,基於區塊鏈技術的不可偽造、全程留痕、集體維護、可以追溯、公開透明的顯著特徵,各大金融機構一旦積極依託智能區塊鏈,並將對應的業務接入到公證處、互聯網法院、CA中心等多個具有國家公信力的共識節點,便有望形成高效可信的增信聯盟,進而切實降低各類金融信貸的風險。

『貳』 中小微企業融資缺口達多少億

在我國經濟發展過程中,小微企業的作用舉足輕重。人民銀行行長易綱在陸家嘴論壇上說,截至2017年末,中小微企業(含個體工商戶)佔全部市場主體的比重超過90%,貢獻了全國80%以上的就業,70%以上的發明專利,60%以上的GDP和50%以上的稅收。

網商銀行2016年年報披露,彼時累計向小微企業發放貸款879億元,對應的小微企業客戶數是277萬戶,戶均貸款余額約為1.5萬元。而截至2017年末,網商銀行已經累計為571萬戶小微企業和個體經營者提供貸款服務,戶均貸款余額達到2.8萬元。其中,也包括了75萬農村用戶,涉農貸款占網商銀行貸款余額的11.9%。在短短一年的時間內,網商銀行提供貸款的小微商戶數翻了一倍多。

『叄』 金融機構人民幣各項貸款余額是多少

我國供給側結構性改革和高質量發展需要適宜的貨幣金融環境。上半年,金融機構人民幣各項貸款增加9.03萬億元,這些貸款都投向了哪些領域?

在投向實體企業的貸款中,上半年工業中長期貸款增速明顯提高,同比多增1069億元;服務業中長期貸款平穩較快增長,佔全部產業中長期貸款增量的近八成;高技術製造業中長期貸款增速保持較高水平,6月末貸款余額同比增長13.1%。

交通銀行首席經濟學家連平認為,未來一段時間內,隨著金融去杠桿和監管政策持續推進,表外融資渠道將繼續收緊,企業對信貸融資需求會進一步增加。未來,定向調控政策將圍繞增強信貸支持實體經濟力度展開,企業整體信貸融資仍將保持較為穩定的增長。

在企業信貸融資穩中有增的同時,普惠金融信貸投放質量有所提高。今年以來,監管部門多次發布政策,引導金融機構將新增信貸資金更多地投向小微企業。從政策落地情況看,這些精準聚焦的措施已經開始取得成效。

數據顯示,截至6月末,人民幣小微企業貸款余額25.4萬億元,同比增長12.2%,比同期大型和中型企業貸款增速分別高1.2個和2.5個百分點。上半年小微企業貸款增加1.07萬億元,增量占同期企業貸款增加額的20.9%。

不過,同樣是普惠金融領域,農村和農業貸款增速卻有所減緩。數據顯示,上半年本外幣涉農貸款增加1.71萬億元,同比少增3864億元。6月末,本外幣農村貸款余額同比增長6.9%,增速比上季末低0.7個百分點;農業貸款余額同比增長3.6%,增速比上季末低1個百分點。

在房地產市場嚴格調控的背景下,房地產貸款增速持續回落。6月末,人民幣房地產貸款余額35.78萬億元,同比增長20.4%,增速比上年末回落0.5個百分點;上半年增加3.54萬億元,占同期各項貸款增量的比重較2017年佔比水平低1.9個百分點。

連平表示,在各項融資渠道都明顯收緊的形勢下,房地產行業作為去杠桿的重點領域,銀行信貸也在不斷收緊,房地產貸款增速多個季度持續回落。未來,隨著棚改續建項目的不斷加快,國家重點支持的各項政策性住房建設的力度加大,在房地產貸款穩中有降的同時,開發貸款仍將保持低增長態勢。

來自新華社

『肆』 銀行不良貸款壓力有多大2017不良率見頂

2017年1月10日,銀行業年度數據亮相。初步統計,截至2016年12月末,商業銀行不良貸款率1.81%,是自2009年二季度以來,不良率的「峰值」。
據《國際金融報》記者了解,一些商業銀行專門負責不良貸款處置的部門總在加班。
2017年,銀行不良貸款率有何變化?
對於這個問題,業界觀點不一,最樂觀預計是,2017年銀行不良貸款率。
如何化解這一難題?
目前,銀行主要通過清收和核銷進行管理,資產證券化和債轉股等工具也已經被逐步使用。
某商業銀行研究院商業銀行研究中心負責人告訴《國際金融報》記者,結合銀行業175.5%的撥備覆蓋率看,總體來看,銀行不良貸款可控。
不過,一位國有大行負責公司業務人士告訴記者,「在經濟換擋期,銀行業不良貸款壓力還將持續數年。
特殊資產部總加班
「特殊資產經營部的同事總在加班。」某商業銀行總行工作人員在接受《國際金融報》記者采訪時告訴記者,「今年壓力確實很大,畢竟不良資產多了,報表不好看。一些銀行會主動降資產不良率,由特殊資產經營部進行剝離。」
這種說法也得到了另一位行業內人士的認可,「主動、有效壓降不良佔比,應該是大部分商業銀行都會做的,不過不會大張旗鼓。」
很寫實的一個情景,前述商業銀行總行工作人員向記者透露了一個細節,「某行下浮15%放貸款,我們問,為啥這么做?畢竟這樣什麼都賺不到,為什麼放?答:做大分母。」
「當前中國經濟結構處於轉型過程之中,在去杠桿和去庫存的大背景下,部分行業和部分企業還會有信用風險事件發生,這對於銀行業而言也會帶來不良的壓力。」溫彬稱。
此次銀監會並未公布商業銀行不良貸款余額。此前官方數據是,截至2016年第三季度末,商業銀行不良貸款率1.7%,余額為14939億元。
以國內商業銀行不良率最高的農業銀行為例,根據2016年三季報披露的數據顯示,截至2016年9月30日,按照貸款質量五級分類,不良貸款率2.39%;縣域不良貸款率為3.04%,比上年末上升0.02個百分點。
交通銀行發布的研報認為,小微企業、產能過剩行業仍將是商業銀行信用風險主要因素,大型企業債務違約和房地產市場深入分化風險正在發展。
工商銀行公司金融業務部總經理崔勇透露,在工行整個融資盤子里,現在小微企業的融資余額達到20367億,比去年同期增長8.2%,增加余額達到1500億。「從這個數據來看,在整個工商銀行內部小微企業占我們整個公司融資的比例已經達到了將近三分之一。」
建行信貸部一位人士告訴記者,「我們行出現不良貸款主要集中在小微企業上,大中型客戶很少。」
不過,也有些大客戶令銀行頭痛。
僅以天津濱海新區為例。2016年第三季度,新增3000萬以上不良貸款大戶10戶,共9.48億元。其中,中太建設集團股份有限公司在平安銀行大港分行的一筆2.7億元借款,因其國外建設項目出現大額索賠,加之資金鏈緊張,已無法歸還銀行貸款。
2017不良率見頂?
2017年全國銀行業監督管理工作會議,用了六個「嚴」字來體現監管層對於風險的重視,「嚴控不良貸款風險,嚴盯流動性風險,嚴管交叉性金融風險,嚴防地方政府融資平台貸款風險,嚴治互聯網金融風險,嚴處非法集資風險。」
東方證券分析師唐子佩分析,根據2017年全國銀行業監督管理工作會議的部署,需要注意幾個要點,首先,2017年工作任務突出供給側結構性改革。其次,強調嚴控不良貸款風險,「預計銀監會將加大不良貸款監管力度,推進不良貸款加快處置,這有助於增強銀行賬面不良貸款率的真實性」。
中金公司研究部分析員黃潔表示,「看好2017年銀行不良周期反轉,甚至不良率的絕對水平也有可能見頂。即使經濟下滑,但只要不加速下滑,銀行不良形成率回落依然有宏觀上的支撐。」
黃潔認為,自下而上地分析,長三角是本輪不良周期的領先指標,領先全國約2年。長三角不良形成率2013年上半年見頂,而全國是2015年上半年。而長三角的不良率絕對水平已於2015年下半年見頂,以2年時滯推算,2017年下半年全國不良率或見頂。
不過,對於不良率的預判有不同看法。
「2017年要確保『三去一降一補』取得實質性進展,中小微企業風險可能進一步暴露。」前述某商業銀行研究院商業銀行研究中心負責人預計,2017年銀行貸款不良率可能繼續提高。
一位國有大行負責公司業務人士告訴記者,「在經濟換擋期,銀行業能夠維持這樣的不良水平是很不容易的。」但他坦言,在這樣的背景下,銀行業的不良貸款壓力還將持續數年。
傳統處置方式飽和
目前銀行主要通過清收和核銷的方式處置不良貸款。
清收和核銷,從財務角度看,要考慮利潤、撥備和資本。
作為逆周期調控手段,撥備面臨較大壓力。自2009年開始引入「動態撥備制度」以來,商業銀行前瞻性地在經濟上行和利潤較好時期多計提拔備,截至2012年末,商業銀行撥備覆蓋率為295.51%,達到歷史最高點。
受銀行盈利水平下降和核銷不良資產因素影響,今年以來商業銀行撥備覆蓋率持續下降,12月末為175.5%,個別銀行甚至一度低於150%的監管紅線。
作為當前銀行利用外部資源處置不良資產的主要途徑,資產管理公司(AMC)在上一輪國有銀行不良資產處置中發揮了關鍵的主導作用。目前中國已初步形成了「全國+省級+地市」的三級AMC體系,包括華融、信達、長城、東方等4家國有資產管理公司、28家省級資產管理公司和4家地市級資產管理公司。
不過,溫彬認為,AMC處置不良資產的容量不能滿足市場需要。按照監管規定,AMC資本充足率不得低於12.5%,也就是說AMC的杠桿率在8倍左右,照此測算,AMC大概還有1萬多億元的不良資產處置空間,處置能力相對有限。
中國工商銀行信貸與投資管理部總經理魏學坤告訴記者,「目前工商銀行董事會已經通過了設立資管公司的方案,正在和監管部門保持密切的溝通,按照監管要求推進報批工作。」

『伍』 2019年普惠金融科技行業分析報告

目前,民眾能夠更廣泛地享有金融服務,賬戶和銀行卡的普及、信息技術的發展和移動互聯網的運用,使得金融服務的便利性不斷提升。

農村地區基礎金融服務覆蓋面持續擴大,金融機構通過設立網點、布設機具、設置便民服務點、流動服務站、助農取款服務點等多種手段,創新覆蓋方式。

普惠金融重點領域供給持續增加,小微企業金融服務增量、擴面、降本、控險平衡發展,金融支持鄉村振興力度不斷加大,金融脫貧攻堅精準發力,各項服務可得性進一步提升。

金融服務廣泛性和便利性不斷提升

賬戶和銀行卡的普及是民眾獲得金融服務、消除「金融排斥」的第一步。目前我國人均擁有的銀行賬戶數量和持卡量均處於發展中國家領先水平。

根據中國中國人民銀行數據,2013-2019年上半年,我國人均擁有銀行賬戶數量及銀行卡人均持卡量不斷上升,截至2019年6月末,我國人均擁有7.6個銀行賬戶、持有5.7張銀行卡,較2014年末分別提高60%和50%。



——以上數據來源及分析請參考於前瞻產業研究院《中國商業銀行信貸風險管理與行業授信策略分析報告》、《中國互聯網金融行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》。

『陸』 銀保監會馮燕:五個方面助力普惠金融體系建設

8月5日,以「智普惠享金融」為主題的首屆「中國普惠金融創新發展峰會」在人民日報社舉行。峰會發布了《中國普惠金融創新報告(2018)》,並揭曉了中國普惠金融典型案例。

會上,中國銀保監會普惠金融部副主任馮燕總結了近幾年中國普惠金融發展的成效,分享了推進普惠金融體系建設中獲得的經驗。同時,她提出了中國普惠金融發展所面臨的挑戰和下一步的工作任務。

近幾年取得的成效:銀行業網點鄉鎮覆蓋率達到96%

馮燕指出,近年來我國普惠金融取得了較大成效,普惠金融覆蓋面不斷擴大,小微企業 貸款 獲得性不斷提升,三農金融支持力度不斷增強。具體包括以下四個方面;

一是鄉鎮一級銀行物理網點和保險服務覆蓋面逐步擴大。截至2017年末,我國銀行業金融機構共有營業性網點22.8萬個,銀行業網點鄉鎮覆蓋率達到96%,多數的省份實現了「鄉鄉有機構」,農業保險鄉村服務網點達到36.4萬個,網點鄉鎮覆蓋率達到了95%,村級覆蓋率超過了50%。

二是城市社區和行政村基礎金融服務覆蓋面在不斷地擴大。截至2017年末,全國共有ATM機96萬台,POS機3119萬台,分別較2013年末增長85%和193%,全國基礎金融服務已經覆蓋了53萬個行政村,行政村基礎金融服務覆蓋率約為96%,較2013年末上升了13.6個百分點。

三是小微企業貸款的可獲得性不斷提升,截至2017年末,銀行業小微企業貸款余額達到了30.74萬億元,較2013年末增長了73.1%,增長的幅度還是相當大的,為1521萬戶小微企業提供了金融服務,較2013年末增長了21.7%,覆蓋了全國約20%的小微企業。

四是「三農」領域金融支持力度不斷加大,截至2017年末,銀行業涉農貸款余額達到30.95萬億元,較2013年末增長了48.2%,其中農戶貸款余額8.11萬億元,較2013年末增長6.5%。五是扶貧小額信貸發展迅速,剛才扶貧辦的吳華司長專門介紹了扶貧小額信貸的產品。這個產品的推動一直是銀保監會負責牽頭推動的,為緩解一些建檔立卡貧困戶融資需求,推動他們再生產、再發展起到了很大的作用。截至2017年末,扶貧小額信貸余額2496.96億元,較上年增幅達到50.57%,戶均貸款4.11萬。支持建檔立卡貧困戶607.44萬戶,佔全國建檔立卡貧困戶的25.81%,這個數據也是非常了不起的,基本佔到了1/4。

推進普惠金融工作的經驗 大力發展數字普惠金融

馮燕表示,在推進普惠金融工作中要充分發揮中國的制度優勢和組織優勢,堅持目標導向和問題導向,注重政府的引導和市場的主導,大力發展數字普惠金融。

一是充分發揮中國的制度優勢和組織優勢。發揮中國特色社會主義制度優勢,強化頂層設計,引導市場資源投向重點領域和服務不平衡、不充分的領域,同時發揮基層黨組織的優勢,實現基層黨組織與基層金融機構在人員、信息、風控等方面的有效對接,加強社會治理和金融服務的融合,這是我們常提到的基層黨組織和基層金融機構「雙基聯動」。

二是始終堅持目標導向和問題導向,圍繞提升金融服務覆蓋面可得性和滿意度的總體目標,著力滿足人民群眾日益增長的金融服務需求,著眼於金融服務空白和不足的地區、人群,在融資、儲蓄、支付、保險等不同業務領域確定具體的目標,明確分工責任,抓好督導落實,強化督察問效。

三是始終注重政府的引導和市場的主導,政府層面著力完善法律框架,監管體制及金融基礎設施,創造有利於普惠金融發展的政治生態環境,及時糾正市場失靈和激勵扭曲,發揮市場在金融資源配置中的決定性作用,保護市場創新驅動力,構建成本可算、風險可控的商業可持續發展模式。

四是大力發展數字普惠金融。運用互聯網、大數據、雲計算等金融科技手段,延伸服務半徑,擴大服務覆蓋,實現目標客戶的精準識別、精細管理、精確服務,降低服務門檻和服務成本,緩解普惠金融突出存在的信用、信息和動力問題。

五是不斷完善基礎設施建設。改進由於信用、信息、立法、監管等基礎薄弱引起的金融服務不足和不當的問題,彌補當前制約普惠金融發展的制度短板和監管短板。

六是學習借鑒和經驗輸出並重。在發展中國普惠金融過程中,一方面非常注重與普惠金融全球合作夥伴組織等國際組織的交流學習。另一方面,也更注重中國經驗的宣傳、推廣和輸出。

普惠金融面臨的挑戰:金融服務基礎設施不配套

馮燕指出,中國的普惠金融雖然取得了一些成績,但是當前發展還是面臨很多挑戰,突出表現在五個方面:

一是金融服務「有沒有」的問題。目前金融資源的配置仍然不平衡、不充分,部分領域仍然沒有解決金融服務「有沒有」的問題。

二是金融服務「好不好」的問題。金融服務在價格、服務效率、風險防控方面仍然質量不高,金融服務「好不好」的問題仍然沒有得到有效的解決。

三是商業可不可以持續。由於成本高、風險大,成本收益不對等,普惠金融發展商業可持續方面也面臨著挑戰。

四是金融服務基礎設施不配套。部分新型機構和新型業務也面臨著監管法律缺失的問題。信用信息 共享 覆蓋的范圍、互聯互通仍然不足,風險分擔機制發揮作用還不充分。

五是金融消費者的知識和素養難以適應快速發展的金融業態。

五個方面助力普惠金融體系建設

馮燕表示,我國普惠金融體系建設下一步工作任務將圍繞優化供給,創新產品服務,強化政策環境支撐,加強風險防範和監管,完善消費者教育保護體系等五個方面展開。

一是優化供給體系。構建競爭性的普惠金融供給格局。要強化內部體制機制改革,打造適合普惠業務的專業化機制,激發銀行業機構的內部改革紅利。引導地方性金融機構進一步聚焦基層,回歸本源。

二是創新產品服務體系。強化需求導向的產品服務創新,突出服務的適當性和需求的匹配性。用好數字普惠金融工具,降低獲客、服務成本,提升目標客戶精準識別、畫像的准確度,完善風險管理體系。

三是強化政策環境支撐體系。加快推動相關領域的立法,補齊制度的短板。強化監管激勵約束,完善差別化的考核評價機制。增強貨幣、財稅政策的激勵促進作用,推動各方形成政策合力。加快推進信用體系和信用平台建設,深化「銀稅互動」和「銀商合作」。

四是健全風險防範和監管體系。強化金融機構風險防範的主體責任。完善普惠金融監管工具箱,提升監管科技水平。加大中央和地方之間、監管部門之間的統籌協調力度。及時打擊非法行為,運用監管利劍,糾正擾亂市場秩序的行為。

五是完善消費者教育保護體系。加強信息披露和市場透明度建設。強化融資主體的履約意識,打擊逃廢債、「 老賴 」現象,通過守信獎勵和 失信 懲戒,培育良好信用環境。健全消費者權益保護制度辦法。

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