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2017年各省存貸款余額

發布時間:2025-01-01 23:20:37

㈠ 2016年貸款余額2017年貸款余額

2017蘇州銀行小微貸款余額

651.90億元。截至2017年9月末,蘇州銀行小微企業貸款余額達651.90億元,佔全行貸款余額的57.58%,小微企業貸款戶數為1.46萬戶,在同等規模的城商行序列中處於優勢地位。

平安銀行2017年不良貸款余額

平安銀行2017年不良貸款余額?2017年平安銀行的不良貸款余額為289.97億元,環比減少2.01億元。值得注意的是,平安銀行90天以上逾期貸款的比例為69.94%,環比上升2.96%,且2017年末關注貸款率為3.49%,高於同期業內平均水平。因此,雖然存量不良正在持續出清,資產質量各項指標也趨勢向好,但不良仍處於消化期。

2017年甘肅省農村信用社貸款余額

根據2017年12月31日中國人民銀行公布的《2017年中國農村金融統計公報》,2017年甘肅省農村信用社貸款余額為356.89億元。

關於2017年貸款余額和2016年貸款余額的介紹到此就結束了,不知道你從中找到你需要的信息了嗎?

㈡ 2017年安徽省涉農貸款余額

2610.57億元。根據查詢安徽虧岩省政府官方發布信息得知,全省大棗空散型銀行涉農貸款余額2610.57億元,農戶貸款凳氏上升趨勢突出,余額增加183.64億元,增幅較各項貸款高近10個百分點。

㈢ 居民貸款總額20202017居民貸款余額

個人住房貸款余額增速連續兩年回落

個人住房貸款余額增速連續兩年回落

2018年全年房地產貸款增加6.45萬億元,占同期各項貸款增量的39.9%,比2017年佔比低1.2個百分點

在房地產市場「嚴控」的背景下,房地產信貸情況是市場的焦點之一。中國人民銀行調查統計司司長阮健弘在15日的2018年金融統計數據發布會上回應新京報記者提問時指出,2018年房地產貸款增速出現平穩回落。

個人住房貸款增速回落

阮健弘介紹,截至2018年末,人民幣房地產貸款余額為38.7萬億元,同比增長20%,增速比2017年回落0.9個百分點;全年房地產貸款增加6.45萬億元,占同期各項貸款增量的39.9%,比2017年佔比水平低1.2個百分點,比2016年低4.9個百分點。

她表示,從結構上看,一是個人住房貸款增速比2017年低。2018年末,個人住房貸款余額為25.75萬億元,同比增長17.8%,增速比2017年回落4.4個百分點。二是房地產開發貸款增速比2017年高。2018年末,房地產開發貸款余額為10.19萬億元,同比增長22.6%,增速比2017年高5.5個百分點。其中,保障性住房開發貸款余額4.32萬億元,同比增長29.5%,增速比2017年低3.1個百分點。

此前公布的數據顯示,2017年12月末,人民幣房地產貸款余額為32.25萬億元,同比增長20.9%,增速比2016年末回落6.1個百分點,全年增加5.56萬億元,占同期各項貸款增量的41.1%,比2016年佔比低3.7個百分點,其中,個人住房貸款余額為21.86萬億元,同比增長22.2%,增速比2016年末回落14.5個百分點。

新年首次降准實施,樓市影響幾何?

1月4日,央行宣布決定下調金融機構存款准備金率1個百分點,其中,2019年1月15日和1月25日分別下調0.5個百分點。

對於昨日實施的新年首次降准,此前有多位市場人士提及,降准或有利於引導房貸利率下行。但在「房住不炒、因城施策、分類指導」這一大的調控框架下,再次走全面樓市老路的可能性不大。

此前,國內部分地區房貸利率松動的新聞已受到市場普遍關注。中原地產首席分析師張大偉對新京報記者指出,房地產市場核心是看杠桿,也就是首套房資格的認定和首套、二套房貸款的額度,這些現在都沒有變化,所以市場利率的輕微波動對於市場影響很小。

展望未來,在嚴控的大基調下,市場對房價的預期也有所變化。央行此前發布的2018年第四季度城鎮儲戶問卷調查報告顯示,對下季房價,27.4%的居民預期「上漲」,49.6%的居民預期「基本不變」,11.8%的居民預期「下降」,11.1%的居民「看不準」。

將這份季度調查較前幾次結果對比著看,預期「上漲」的下降了(上季度為33.7%),預計下降的有所提高(上季度為9.6%)。

據新華社,2018年12月的中央經濟工作會議指出,「要構建房地產市場健康發展長效機制,堅持房子是用來住的、不是用來炒的定位,因城施策、分類指導,夯實城市政府主體責任,完善住房市場體系和住房保障體系。」(記者宓迪)

2017淮北農村商業銀行小微貸款余額

2017淮北農村商業銀行小微貸款余額313372.35萬元。根據查詢相關息顯示,2017年報告期末,淮北農村商業銀行各項貸款余額452182.33萬元,比年初增加31368.87萬元,增長百分之7.45,其中小微企業貸款余額313372.35萬元,佔比百分之69。貸款余額指至某一節點日期為止,借款人尚未歸還放款人的貸款總額,亦指到會計期末尚未償還的貸款,尚未償還的貸款余額等於貸款總額扣除已償還的銀行貸款。

四大行對廣州地區首套房貸利率漲價了嗎?

在房地產繼續調控政策的大背景下,全國首套房貸平均利率已經連漲13個月,各銀行均在不同程度的上調房貸利率。同時,新的一年不再跟往年一樣房貸有所緩解,2018年房貸額度依舊緊張。

數據顯示,1月份有11家銀行首套房貸款利率已超過基準上浮10%,2月份房貸利率繼續維持上漲趨勢。據悉,從2月1日起,國有四大行對廣州地區的住房按揭利率提升至基準利率(4.9%)的1.1倍,即上浮10%。

值得一提的是,一線城市的平均房貸利率均值連續13個月低於二線城市,明顯可以看出一線城市整體上的利率較二線城市更為優惠。

中原地產首席分析師張大偉表示,目前基準利率是歷史低點,房貸放款周期並不是歷史最嚴格的時期,房產外的其他投資渠道匱乏。從中國的經濟結構、人口狀況看,房地產的趨勢依然是會波動中上升。

全國首套房貸平均利率連漲13個月

券商中國記者發現,自2017年1月份以來,全國首套房貸平均利率已經連續上漲了13個月,今年1月份的全國首套房貸平均利率高達5.43%。

從全國首套房貸款平均利率走勢來看,2018年1月份全國首套房貸款平均利率為5.43%,相當於基準利率1.11倍,環比2017年12月份上升0.93%;同比去年1月份首套房貸款平均利率4.46%,上升21.75%。

在監測的35個城市首套房貸款平均利率中,廈門仍為1月份最低值,保持在4.96%,鄭州為最高值達5.84%。

2018年1月份全國首套房平均利率最低的城市前十分別是廈門4.96%、上海5.04%、昆明5.12%、5.21%、大連5.23%、太原5.27%、哈爾濱5.30%、北京5.33%、廣州5.34%、西安5.35%。

四大行首套房貸利率整體上升1個百分點

從銀行方面來看,2018年1月份,19家主要銀行中有11家銀行首套房貸款利率已超過基準上浮10%,較2017年12月份新增3家。

銀行1月份的首套房貸款平均利率最低為基準1.025倍;銀行首套房貸款平均利率最高為基準1.15倍;工商銀行、農業銀行、中國銀行、建設銀行國有四大行首套房貸款平均利率分布在基準上浮8%~10%之間,較2017年12月份區間整體上升1個百分點。

融360監測數據顯示,全國35個城市533家銀行分(支)行中,1月份有73家銀行分(支)行首套房貸款利率上升,佔比13.70%;有10家銀行分(支)行首套房貸款利率下降,佔比1.88%;有441家銀行分(支)行首套房貸款利率與2017年12月份持平,佔比81.05%。

此外,1月份全國共有37家銀行分(支)行暫停受理首套房貸業務,較2017年12月份減少10家銀行分(支)行。

2月份,房貸利率繼續維持上漲趨勢。據悉,從2月1日起,國有四大行對廣州地區的住房按揭利率提升至基準利率(4.9%)的1.1倍,即上浮10%。在2018年1月31日24點前將客戶資料錄入個貸系統的,房貸利率按原利率執行,在2018年2月1日0點後將客戶資料錄入個貸系統的,房貸利率按新利率執行。

據公開消息顯示,有多家房地產企業公布了2018年1月銷售業績,大部分房企1月份業績顯示刷新了同期歷史紀錄,銷售額創新高。其中,7家公布的房企中漲幅最低的也達到了41.3%,有3家銷售業績上漲超過100%。

中原地產首席分析師張大偉認為,房企在2018年1月份銷售火爆的主要原因有兩點:

1、2017年銷售火爆後的銷售結轉,完成2017年任務的企業預留了部分銷售業績到2018年。

2、整體看,房地產市場在2018年依然活躍,雖然調控的一二線城市相對平穩,但從全國看,支撐市場的三四線依然成交高位。

在房貸利率持續上漲的情況下,房地產市場卻依然活躍。中原地產首席分析師張大偉認為主要有三個原因:

1、看著折扣少了,基準利率上浮了,但其實基準利率是歷史低點。

現在雖然基準利率在上浮,但依然未到歷史首套房平均利率6%這個平均值,當下的房貸利率依然是屬於歷史的相對低位。歷史最高的首套房基準利率是7.05%,現在距離依然很遙遠。

2、房貸放款周期雖明顯的延遲,但並不是歷史最嚴格的時期。

央行最新公布的數據顯示,2017年12月,個人住房貸款余額21.86萬億元,同比增長22.2%,增速比上年末回落14.5%。與此同時,截至2017年12月,包括房地產開發貸款和個人住房貸款共32.25萬億元。從居民戶中長期貸款看。2017年出現了下調,但整體看,居民戶貸款額度依然較高。

從信貸數據看,居民戶貸款依然在增加,但漲幅明顯放緩。住戶部門整體貸款2017年為7.13萬億。房貸數據2017年漲幅明顯放緩,房貸佔比相比2016年下半年明顯減少。但居民戶短期貸款增加明顯。

3、房產外的其他投資渠道匱乏。

2017年末,我國城鎮常住人口81347萬人,比上年末增加2049萬人;城鎮人口占總人口比重(城鎮化率)為58.52%,比上年末提高1.17個百分點。對於城市居民來說,存在著改善需求,而相比房產,股市等其他投資渠道匱乏。從中國的經濟結構、人口狀況看,房地產的趨勢依然是會波動中上升。

二線城市首套平均利率超過一線城市

結合一線城市北、上、廣、深及其他31個二線城市自2017年1月份至2018年1月份的房貸數據來看,4個一線城市的平均房貸利率均值連續13個月低於31個二線城市,明顯可以看出一線城市整體上的利率較二線城市更為優惠。

在一、二線城市平均利率保持上升的過程中,一線城市較二線城市對政策的執行更為迅捷,對市場的變動更為敏感,在利率調整的過程中,體現的時效性更強。一線城市在渡過政策調整期後,表現出更強的穩定性,及適應能力;二線城市對政策的落地存在一定的滯後性,調整過程較一線城市更長,對當地市場的影響較大。

2017年1月份以來,各地對房貸利率的調整來看,一線城市快於二線城市,一線城市在2017年2月份已出現上調現象,二線城市則是在2017年4月份才出現上調現象。

數據顯示,一線城市房貸利率在2017年4月前就出現較大幅度的上漲,二線城市後來居上,2017年4月份到5月份期間,房貸利率增幅一度超過一線城市。從2017年6月份開始,一、二線城市房貸利率上漲速度均表現出下降趨勢,在去年12月份回落至2017年初水平。

融360分析認為一、二線在房貸利率調整變動及市場反應上存在差異的原因可能有:

(1)、政策執行差異,一線城市政策落地注重高效,在落地的同時針對市場反應出的細節再做調整;二線城市由於各地實際情況並不相同,需要在落地之前結合各地實際情況做細化的調整後落地,避免造成過大的市場不良反應。一線城市快節奏,二線城市注穩重。

(2)、經濟基礎差異,一線城市與二線城市在經濟基礎上存在不可否認的差距,對市場的變化承受能力截然不同。相對而言,一線城市對市場中的變化波動更容易消化吸收,二線城市數量廣,波及面較多。

今年房貸額度比往年緊張

不僅房貸利率在上漲,其次和往年1月1日之後房貸額度會出現一定程度緩解不同,2018年房貸額度依舊緊張。

一位深圳地區銀行相關工作人員介紹,為了沖業績「開門紅」,一季度通常是銀行貸款額度最充裕的時間,但在房地產調控深入推進的背景下,2018年房貸政策卻未見寬松。目前他們行對於房貸的整體按揭額度仍偏緊,房貸依然需要排隊。

多位深圳地區銀行工作人員對記者表示,從他們內部看,今年額度確實不如往年松。

不僅如此,一位地產經紀人介紹,深圳地區個別銀行最近已經沒有按揭額度。一些銀行在1月底已經把首套房上浮的起步價從基準上浮5%上調至15%。

深圳中原提供的貸款情況顯示,深圳地區銀行對於房貸的放貸時間幾乎依舊都是緩慢或者不確定。

融360預測,2018年房貸利率將會繼續保持上漲,幅度受經濟市場中綜合因素影響較大,大體上漲幅度呈遞減趨勢,同時市場中房貸需求增量亦呈遞減趨勢。

從政策面來說:

(1)、房貸政策趨於嚴格,對個人住房按揭貸款的審核及發放將會依據各地實際情況做細化規定,嚴格控制房貸增量,遏制購買房產投機行為。加快房產登記及房產稅等相關政策落地步伐。

(2)、對房地產商融資性貸款管理趨於嚴格,房地產商融資成本增加,融資難度加大。

(3)、對房屋租賃行業扶持力度加大,鼓勵房屋租賃市場發展,強化租賃市場緩解住房矛盾的作用,分離房屋所有權與使用權,轉變通過購房才能解決居住問題的慣性思維。

(4)、對土地的批復更加嚴謹,尤其是對住房類用地的批復更加嚴格,加強用地監督,確保土地合理使用。

從資金面來說:

(1)、目前貨幣政策仍為穩健偏緊,資金成本增加。央行更傾向於資金投入實體經濟,促進實體經濟發展,對個人消費類貸款用途有明確規定,加強資金使用監督。

(2)、銀行針對按揭貸款額度有限,額度不能足量滿足貸款需求,隨著租房貸款的誕生,業務及資金流向將發生改變,租房貸款成本遠低於購房按揭貸款成本,租房貸款將會得到大力發展,對房屋按揭貸款勢必存在一定的沖擊力。

從供需面來說:

(1)、政策性居住用房將增多,尤其是一線城市及熱門二線城市,政策性商品房,公租房將會增加,擴大市場中居住用房供給,避免房產資源壟斷帶來的不良連鎖反應。

(2)、市場中庫存房產資源將得到釋放,隨著租賃市場的開放及發展,自有房產出租將會有更大的市場空間。

(3)、部分購房需求將由剛性轉變為彈性,觀念的轉變,使得解決住房問題的途徑更加多樣化,存在部分剛性購房需求轉變為彈性需求,轉而通過租房來代替購房。

總體來看,2018年度資金成本進一步提高,將會使房貸利率隨之提高;市場供給進一步加大,解決住房問題途徑更加多樣化,使得房貸需求增量呈遞減趨勢,租房貸款將呈遞增趨勢。

2017年公積金貸款額度是多少?不夠怎麼辦?額度怎麼算

公積金貸款額度是指個人在使用公積金貸款時所能申請的最大貸款金額。不夠的話只能是跟銀行了解一下組合貸款,給自己增加一個商業貸款了。公積金貸款額度計算方法如下:

按照還貸能力計算的貸款額度

計算公式為:

[(借款人月工資總額借款人所在單位住房公積金月繳存額)×還貸能力系數-借款人現有貸款月應還款總額]×貸款期限(月)。

按使用配偶額度

[(夫妻雙方月工資總額夫妻雙方所在單位住房公積金月繳存額)×還貸能力系數-夫妻雙方現有貸款月應還款總額]×貸款期限(月)。

其中還貸能力系數為40%

月工資總額=公積金月繳額÷(單位繳存比例個人繳存比例)。

按照房屋價格計算的貸款額度

計算公式為:貸款額度=房屋價格×貸款成數

按照貸款最高限額計算的貸款額度

使用本人住房公積金申請住房公積金貸款的,貸款最高限額40萬元;同時使用配偶住房公積金申請住房公積金貸款的,貸款最高限額60萬元。使用本人住房公積金申請住房公積金貸款,且申請貸款時本人正常繳存補充住房公積金的,貸款最高限額50萬元;同時使用配偶住房公積金申請住房公積金貸款,且申請貸款時本人或其配偶正常繳存補充住房公積金的,貸款最高限額70萬元。

拓展資料:

貸款條件:

借款人及其家屬親屬繳存的公積金總額至少達到新購建(大修)住房支出的20%;

貸款人有穩定的經濟收入和償還本息的能力;

借款人同意辦理住房抵押登記的保險;

提供當地住房資金管理中心及所屬分中心同意的擔保方式;

同時提交銀行要求的相關文件,如購房合同或房屋預售合同、房屋產權證、土地使用證、公積金繳存的證明等。

公積金貸款額度網路

關於2017居民貸款余額和居民貸款總額2020的介紹到此就結束了,不知道你從中找到你需要的信息了嗎?

㈣ 重慶近幾年銀行業成績

重慶銀監局對外發布消息稱,全市銀行業總資產、各項存款和各項貸款余額分別達4.72萬億元、3.49萬億元和2.84萬億元,較年初分別增長8.8%、8.4%和11.3%;不良貸款率1.16%,撥備覆蓋率290.1%,資產利潤率1.06%。全市銀行業在保持穩健發展的同時,充分發揮對經濟發展的重要支撐作用。
拓展資料:
1,服務實體經濟見實效 回歸本源,服務實體是2017年我市銀行業改革發展的主旋律。 重慶銀監局相關負責人介紹,去年以來,我市緊扣地方定位落實國家重大戰略,圍繞產業聚集、資金流通、交通互聯,引導各機構大力支持重慶製造業升級,支持現代服務業發展。
2,截至2017年12月末,投向戰略性新興製造業融資余額1185.53億元,較年初上漲超過40%;戰略性新興服務業融資余額989.56億元,較年初上漲超過15%,連續3年保持增長;支持交通等互聯互通基礎設施建設,全年貸款余額達2199億元;投向綠色領域貸款余額1549.3億元,支持企業超過2000戶。同時,重慶銀監局以推進自貿區和中新(重慶)互聯互通項目建設為抓手,指導機構逐步對接中新60個合計約150億美元項目建設。
3,制定《關於積極做好中國(重慶)自由貿易試驗區銀行業金融服務的指導意見》等自貿區「1+4」政策體系,指導機構在「融資、融商、融智」上求實效,不斷提升跨境金融服務能力。去年12月末,全市跨境信貸余額38.92億元,跨境擔保余額268.56億元,向渝新歐鐵路及配套建設融資近670億元。
4,重慶銀監局制定《金融支持創新驅動發展的實施方案》,完善專門服務組織體系、建立專項銀政企對接資料庫、拓展多元化融資渠道、健全投融產配套設施建設。已設立22家科創服務專營機構,組建29個專門服務團隊,累計向科創企業貸款1171億元,同比增長38.46%。

㈤ 雲南省農村信用社聯合社是什麼銀行

2004年8月,國務院作出了深化農村信用社改革的決定,雲南省的農村信用社交由省政府管理。省政府於2005年3月28日組建成立了雲南省農村信用社聯合社(簡稱省聯社),承擔著對全省農村信用社管理、指導、協調、服務的職能。

全省農村信用社迎來了前所未有的改革和發展的機遇。雲南省農村信用社聯合社。目前,全省農信社形成了以省聯社為核心、2個市聯社、14個州市辦事處、98個縣級聯社、3個農合行、29個農商行為一體的三級法人體系。

(5)2017年各省存貸款余額擴展閱讀:

截至2017年末,全省農村信用社(含農村合作銀行、農村商業銀行)存款余額7855億元,貸款余額5177億元,營業網點2335個,自助設備13800餘台,金融服務覆蓋城鄉,經營規模穩居全省金融機構首位。

截止2012年3月末,全省共有機構網點2325個,布放自助設備(ATM、CDM、補登折機)2245台。全省存款余額3302.86億元,貸款余額2096.32億元,存貸款規模位居全省金融機構第一位,在西部十二省農信社系統排第二位。全省農村信用社各項綜合指標排列全國農信系統前列。

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