Ⅰ 中國將近14億的人口，有多少人是負債的
中國將近14億的人口，有多少人是負債的？
中國將近14億的人口，有多少人是負債的？
目前國家並沒有關於這個方面的相關數據統計，但是我們可以通過一些數據來反面倒推有負債的人群有多少人。
人均貸款規模
根據中國人民銀行發布的數據顯示，截止2018末，我國商業銀行的貸款141.75萬億，當然這個貸款中一大部分都是企事業單位的貸款，境內居民的貸款沒有這么高。根據2018年度度的統計年鑒，2018年末我國居民貸款規模達到47.9萬億，其中中長期消費貸29.0萬億，佔比61%。
中長期貸款29萬億，主要為房貸、裝修貸款等等，房貸的規模一般金額較大，不過考慮到房貸的還款時間，有的余額高，有的余額低，在結合房貸以外的其他中長期貸款，因此我們取30萬元的均值，那麼大概有：29萬億/30萬元=97萬人。
扣除中長期貸款後，短期貸款還有18.9萬億，短期貸款包括的各類信用貸款、消費貸、信用卡透支等等，這個的金額相對較少，我們取均值5萬元，那麼負債的人數約為：18.9萬億/5萬=3.78億人。
也就是說以商業銀行的貸款余額規模來說，目前有負債的人數大概有，4.8億人，不要覺得少，要知道銀行可貸的年齡一般是18周歲以上，60周歲以下，扣除老弱病殘幼之後（單60歲以上的2015年就有2.22億人），實際可以貸款的青壯年也就10個億左右，接近有一半的人群負債。
我國的商品房規模
在中國目前可以實現全款買房的人少之又少，估計占不到總人口的1%，僅2005-2017年，我國商品房銷售面積就已經超過120萬平方米，以平均20年的房貸世間計算，那麼從2000年到2019年之間商品房銷售的面積估計可以超過150萬平方米，按照100平/套計算，那麼共計有：150萬平方米/100平方米=1.5億套，所以單就房貸而言，最少有1.5億人負債。
信用卡及花唄、借唄
花唄沒有最近數據，目前可以查到的是2016年11月，螞蟻金服集團副總裁、網商銀行行長俞勝法對記者采訪時透入的數據：截止2016年11月，開通螞蟻花唄的用戶數已經過億，實際使用的人數也已達近8000萬，要知道花唄是2015年才上線的，所以估計到今年，花唄最少有兩三億的用戶。
銀行的信用卡呢？截至2018年第三季度末，全國銀行卡在用發卡數量73.85億張，環比增長2.75%。其中，借記卡在用發卡數量67.26億張，環比增長2.69%；信用卡和借貸合一卡在用發卡數量共計6.59億張，環比增長3.36%。全國人均持有銀行卡5.31張，其中，人均持有信用卡0.47張。
信用卡授信總額為14.69萬億元，環比增長5.05%，卡均授信額度2.23萬元，授信使用率74.53%。也就是6.59億張的信用卡，有4.89億張有使用，雖然不排除有的人名下有兩三張的情況，但是綜合起來，信用卡方面最少也有三到四億的使用人群。
其他
其他涉及到的信貸借貸還有很多，比如P2P貸款、民間借貸、各類網貸、汽車金融公司貸款（2017年汽車金融資產規模就在7000億左右了）、還有各類未知的714高炮等等。因為現實中並非人人都可以在銀行借款的，銀行的貸款要求過於嚴格，所以上述非銀行渠道的貸款規模估計也不小，這部分人群我們保守以1個億計算，那麼我國的負債人群應該有6億人左右，扣除老弱病殘幼這些無法貸款的人群，剩餘的青壯年負債率估計超過60%。
綜上所述，目前在中國有負債才是正常的，沒有負債反而不正常。有句老話說的好，很多人前半生都在為銀行奮斗，後半生都在為醫院奮斗，所以萬達才會從房地產撤離轉移到醫療行業。
信用卡負債率怎麼計算？有什麼影響？
不管是辦信用卡還是貸款，亦或者是信用卡提額，銀行都有可能會參考持卡人的信用卡負債率。而很多人不知道這個負債率怎麼計算，會有哪些影響？這里，就簡單給大家介紹下。
信用卡負債率怎麼計算？
信用卡負債率主要和信用卡固定額度和已用額度有關，用公式來表達就是，信用卡負債率=信用卡已用額度/信用卡固定額度。
具體以月為計算單位，銀行參考的是每月負債率，比如信用卡額度1萬元，買書消費了500元，交水電費500元，則本月已用額度為1000元，月負債率=1000/10000=10%。
要提醒的是，銀行在審批信用卡、貸款，或者是信用卡提額時，參考的是近6個月信用卡的負債率，如果負債率超過50%，就意味著高負債，即便持卡人以往信用記錄很好，還是會被銀行認為未來有逾期風險而加入灰名單，想要辦卡、貸款、提額基本沒希望了。
信用卡負債率高怎麼辦？
不想因為信用卡負債率高，而影響信用卡、貸款審批，或者是提額，最好是在6個月前就得著手降低信用卡負債率。
1、有大額消費，沒有能力還款的，最好是分期來將總負債分攤至每個月，則月負債額就會降低。
2、有不常用的信用卡，建議在還清欠款後做注銷處理，至於是銷卡還是銷戶，主要看同一家銀行名下有幾張信用卡來做決定。
3、努力賺錢償還卡債，卡債減少了，負債率自然也隨之降低了。
2022全國信用卡逾期人數
730萬人左右。
據央行曾經發布的數據顯現，截止本年第一季度末，信用卡和假貸合一卡在用卡數量總共達到7.49億張。信用卡逾期半年沒有償還信貸總額是918.75億元。據統計全國信用卡和借貸合一卡共計7.9億張，人均一張負債人不到8億人。會有很多人都沒有信用卡，有的人是5至8張卡。銀行卡授信總額為20.23萬億元，全國銀行卡應償信貸余額為8.18萬億元，信用卡逾期半年未嘗信貸額818.04億元。
關於中國信用卡用戶總負債率和中國目前的信用卡負債的介紹到此就結束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？
Ⅱ 人民銀行發布金融機構貸款投向統計報告
人民銀行發布2023年金融機構貸款投向統計報告，截至年末，金融機構人民幣各項貸款余額為237.59萬億元，同比增長10.6%，全年新增貸款22.75萬億元，同比多增1.31萬億元。
企事業單位貸款增長穩定，中長期貸款增速維持高位。企事業單位貸款余額為157.07萬億元，同比增長12.7%，全年增加17.72萬億元，同比多增9515億元。
工業、服務業和基礎設施業中長期貸款保持較高增速。工業中長期貸款余額為21.83萬億元，同比增長28%，全年增加4.82萬億元，同比多增1.21萬億元。服務業中長期貸款余額為61.48萬億元，同比增長12.4%，全年增加6.78萬億元，同比多增1.11萬億元。房地產業中長期貸款余額同比增長4.3%，全年增加4.89萬億元，同比多增1.09萬億元。基礎設施中長期貸款余額為37.57萬億元，同比增長15%，全年增加4.89萬億元，同比多增1.09萬億元。
普惠金融各領域貸款增長較快。普惠小微貸款余額為29.4萬億元，余額同比增長23.5%，全年增加5.61萬億元，同比多增1.03萬億元。
綠色貸款高速增長，年末余額為30.08萬億元，同比增長36.5%，高於各項貸款增速26.4個百分點。其中，投向具有直接和間接碳減排效益項目的貸款分別為10.43萬億元和9.81萬億元，合計占綠色貸款的67.3%。
涉農貸款持續增長，年末余額為56.6萬億元，同比增長14.9%，全年增加7.43萬億元，同比多增1.21萬億元。
房地產開發貸款增速放緩，年末余額為12.88萬億元，同比增長1.5%，個人住房貸款余額為38.17萬億元，同比下降1.6%。房地產貸款余額為52.63萬億元，同比下降1%，增速比上年末低2.5個百分點。
貸款支持科創企業力度較大，科技型中小企業本外幣貸款余額為2.45萬億元，同比增長21.9%，高新技術企業本外幣貸款余額為13.64萬億元，同比增長15.3%。
住戶消費貸款增速回升，經營性貸款保持較快增速。住戶貸款余額為80.1萬億元，同比增長5.7%，全年增加4.33萬億元。住戶消費性貸款余額為19.77萬億元，同比增長9.4%，全年增加1.75萬億元。住戶經營性貸款余額為22.15萬億元，同比增長17.2%，全年增加3.23萬億元。
Ⅲ 涓鍥藉眳姘戣捶嬈炬婚
2022騫1鏈堟湯鏈璐鋒句綑棰
涓銆佸箍涔夎揣甯佸為暱9.8%
1鏈堟湯錛屽箍涔夎揣甯(M2)浣欓243.1涓囦嚎鍏冿紝鍚屾瘮澧為暱9.8%錛屽為熷垎鍒姣斾笂鏈堟湯鍜屼笂騫村悓鏈熼珮0.8涓鍜0.4涓鐧懼垎鐐廣傜嫮涔夎揣甯(M1)浣欓61.39涓囦嚎鍏冿紝鍚屾瘮涓嬮檷1.9%錛屽墧闄ゆ槬鑺傞敊鏃跺洜緔犫憼褰卞搷錛孧1鍚屾瘮澧為暱綰2%銆傛祦閫氫腑璐у竵(M0)浣欓10.62涓囦嚎鍏冿紝鍚屾瘮澧為暱18.5%銆傚綋鏈堝噣鎶曟斁鐜伴噾1.54涓囦嚎鍏冦
浜屻1鏈堜喚浜烘皯甯佽捶嬈懼炲姞3.98涓囦嚎鍏
1鏈堟湯錛屾湰璐鋒句綑棰202.59涓囦嚎鍏冿紝鍚屾瘮澧為暱11.2%銆傛湀鏈浜烘皯甯佽捶嬈句綑棰196.65涓囦嚎鍏冿紝鍚屾瘮澧為暱11.5%錛屽為熷垎鍒姣斾笂鏈堟湯鍜屼笂騫村悓鏈熶綆0.1涓鍜1.2涓鐧懼垎鐐廣
1鏈堜喚浜烘皯甯佽捶嬈懼炲姞3.98涓囦嚎鍏冿紝鏄鍗曟湀緇熻￠珮鐐癸紝鍚屾瘮澶氬3944浜垮厓銆傚垎閮ㄩ棬鐪嬶紝浣忔埛璐鋒懼炲姞8430浜垮厓錛屽叾涓錛岀煭鏈熻捶嬈懼炲姞1006浜垮厓錛屼腑闀挎湡璐鋒懼炲姞7424浜垮厓錛涗紒錛堜簨錛変笟鍗曚綅璐鋒懼炲姞3.36涓囦嚎鍏冿紝鍏朵腑錛岀煭鏈熻捶嬈懼炲姞1.01涓囦嚎鍏冿紝涓闀挎湡璐鋒懼炲姞2.1涓囦嚎鍏冿紝紲ㄦ嵁鋙嶈祫澧炲姞1788浜垮厓錛涢潪閾惰屼笟閲戣瀺鏈烘瀯璐鋒懼噺灝1417浜垮厓銆
1鏈堟湯錛岃捶嬈句綑棰9308浜跨編鍏冿紝鍚屾瘮澧為暱2%銆1鏈堜喚璐鋒懼炲姞181浜跨編鍏冿紝鍚屾瘮灝戝269浜跨編鍏冦
涓夈1鏈堜喚浜烘皯甯佸瓨嬈懼炲姞3.83涓囦嚎鍏
1鏈堟湯錛屾湰瀛樻句綑棰242.6涓囦嚎鍏冿紝鍚屾瘮澧為暱9.2%銆傛湀鏈浜烘皯甯佸瓨嬈句綑棰236.07涓囦嚎鍏冿紝鍚屾瘮澧為暱9.2%錛屽為熷垎鍒姣斾笂鏈堟湯鍜屼笂騫村悓鏈熶綆0.1涓鍜1.2涓鐧懼垎鐐廣
1鏈堜喚浜烘皯甯佸瓨嬈懼炲姞3.83涓囦嚎鍏冿紝鍚屾瘮澶氬2627浜垮厓銆傚叾涓錛屼綇鎴峰瓨嬈懼炲姞5.41涓囦嚎鍏冿紝闈為噾鋙嶄紒涓氬瓨嬈懼噺灝1.4涓囦嚎鍏冿紝璐㈡斂鎬у瓨嬈懼炲姞5849浜垮厓錛岄潪閾惰屼笟閲戣瀺鏈烘瀯瀛樻懼噺灝1836浜垮厓銆
1鏈堟湯錛屽瓨嬈句綑棰1.02涓囦嚎緹庡厓錛屽悓姣斿為暱9%銆1鏈堜喚瀛樻懼炲姞272浜跨編鍏冿紝鍚屾瘮灝戝228浜跨編鍏冦
鍥涖1鏈堜喚閾惰岄棿浜烘皯甯佸競鍦哄悓涓氭媶鍊熸湀鍔犳潈騫沖潎鍒╃巼涓2.01%錛岃川鎶煎紡鍊哄埜鍥炶喘鏈堝姞鏉冨鉤鍧囧埄鐜囦負2.04%
1鏈堜喚閾惰岄棿浜烘皯甯佸競鍦轟互鎷嗗熴佺幇鍒稿拰鍥炶喘鏂瑰紡鍚堣℃垚浜132.45涓囦嚎鍏冿紝鏃ュ潎鎴愪氦6.31涓囦嚎鍏冿紝鏃ュ潎鎴愪氦鍚屾瘮澧為暱18%銆傚叾涓錛屽悓涓氭媶鍊熸棩鍧囨垚浜ゅ悓姣斿為暱9.3%錛岀幇鍒告棩鍧囨垚浜ゅ悓姣斿為暱22.9%錛岃川鎶煎紡鍥炶喘鏃ュ潎鎴愪氦鍚屾瘮澧為暱18.2%銆
1鏈堜喚鍚屼笟鎷嗗熷姞鏉冨鉤鍧囧埄鐜囦負2.01%錛屾瘮涓婃湀浣0.01涓鐧懼垎鐐癸紝姣斾笂騫村悓鏈熼珮0.23涓鐧懼垎鐐癸紝涓昏佸彈涓婂勾1鏈堝垵闅斿滄媶鍊熷埄鐜囧嚲浣庡獎鍝嶏紝鍓旈櫎璇ュ洜緔犲悗錛1鏈堜喚鍚屼笟鎷嗗熷埄鐜囨瘮涓婂勾鍚屾湡浣0.02涓鐧懼垎鐐廣傝川鎶煎紡鍥炶喘鍔犳潈騫沖潎鍒╃巼涓2.04%錛屽垎鍒姣斾笂鏈堝拰涓婂勾鍚屾湡浣0.05涓鍜0.03涓鐧懼垎鐐廣
浜斻佸綋鏈堣法澧冭錘鏄撲漢姘戝竵緇撶畻涓氬姟鍙戠敓7212浜垮厓錛岀洿鎺ユ姇璧勪漢姘戝竵緇撶畻涓氬姟鍙戠敓4786浜垮厓
1鏈堜喚錛屼互浜烘皯甯佽繘琛岀粨綆楃殑璺ㄥ冭揣鐗╄錘鏄撱佹湇鍔¤錘鏄撳強鍏朵粬緇忓父欏圭洰銆佸瑰栫洿鎺ユ姇璧勩佸栧晢鐩存帴鎶曡祫鍒嗗埆鍙戠敓5436浜垮厓銆1776浜垮厓銆1365浜垮厓銆3421浜垮厓銆
鈶犳槬鑺傚墠鐢變簬浼佷笟闆嗕腑鍙戞斁鍚閰銆佺忓埄錛屽崟浣嶆椿鏈熷瓨嬈句細鍚戜釜浜哄瓨嬈捐漿縐伙紝瀵艱嚧M1鍑忓皯杈冨氥2022騫存槬鑺傚墠鏈鍚庝竴涓宸ヤ綔鏃ヤ負1鏈30鏃ワ紝鑰2021騫翠負2鏈10鏃ャ
浣忔埧鎴峰潎璐鋒句綑棰
浣忔埧鎴峰潎璐鋒句綑棰18.9涓囦嚎鍏
2022騫存湯錛屾埧鍦頒駭寮鍙戣捶嬈句綑棰12.69涓囦嚎鍏冿紝鍚屾瘮澧為暱3.7%錛屽為熸瘮涓夊ｅ害鏈楂1.5涓鐧懼垎鐐癸紝姣斾笂騫存湯楂2.8涓鐧懼垎鐐廣備釜浜轟綇鎴胯捶嬈句綑棰38.8涓囦嚎鍏冿紝鍚屾瘮澧為暱1.2%錛屽為熸瘮涓婂勾鏈浣10涓鐧懼垎鐐廣
2鏈3鏃ワ紝涓鍥戒漢姘戦摱琛屽彂甯冪殑2022騫村洓瀛ｅ害閲戣瀺鏈烘瀯璐鋒炬姇鍚戠粺璁℃姤鍛婃樉紺猴紝2022騫存湯錛岄噾鋙嶆満鏋勪漢姘戝竵鍚勯」璐鋒句綑棰213.99涓囦嚎鍏冿紝鍚屾瘮澧為暱11.1%錛涘叏騫翠漢姘戝竵璐鋒懼炲姞21.31涓囦嚎鍏冿紝鍚屾瘮澶氬1.36涓囦嚎鍏冦
__鍏朵腑錛屾埧鍦頒駭璐鋒懼為熷洖钀斤紝鎴垮湴浜у紑鍙戣捶嬈懼為熸彁鍗囥傛暟鎹鏄劇ず錛2022騫存湯錛屼漢姘戝竵鎴垮湴浜ц捶嬈句綑棰53.16涓囦嚎鍏冿紝鍚屾瘮澧為暱1.5%錛屾瘮涓婂勾鏈澧為熶綆6.5涓鐧懼垎鐐癸紱鍏ㄥ勾澧炲姞7213浜垮厓錛屽崰鍚屾湡鍚勯」璐鋒懼為噺鐨3.4%銆
__2022騫存湯錛屾埧鍦頒駭寮鍙戣捶嬈句綑棰12.69涓囦嚎鍏冿紝鍚屾瘮澧為暱3.7%錛屽為熸瘮涓夊ｅ害鏈楂1.5涓鐧懼垎鐐癸紝姣斾笂騫存湯楂2.8涓鐧懼垎鐐廣備釜浜轟綇鎴胯捶嬈句綑棰38.8涓囦嚎鍏冿紝鍚屾瘮澧為暱1.2%錛屽為熸瘮涓婂勾鏈浣10涓鐧懼垎鐐廣
__鍚屾椂錛屼綇鎴風粡钀ユц捶嬈懼為熺戶緇鍥炲崌錛屼綇鎴鋒秷璐硅捶嬈懼為熷洖钀姐2022騫存湯錛屾湰浣忔埛璐鋒句綑棰74.94涓囦嚎鍏冿紝鍚屾瘮澧為暱5.4%錛屽為熸瘮涓夊ｅ害鏈浣1.8涓鐧懼垎鐐癸紝姣斾笂騫存湯浣7.1涓鐧懼垎鐐癸紱鍏ㄥ勾澧炲姞3.83涓囦嚎鍏冿紝鍚屾瘮灝戝4.09涓囦嚎鍏冦
__2022騫存湯錛屾湰浣忔埛緇忚惀鎬ц捶嬈句綑棰18.9涓囦嚎鍏冿紝鍚屾瘮澧為暱16.5%錛屾瘮涓夊ｅ害鏈楂0.4涓鐧懼垎鐐癸紝姣斾笂騫存湯浣2.6涓鐧懼垎鐐癸紱鍏ㄥ勾澧炲姞2.68涓囦嚎鍏冿紝鍚屾瘮澶氬793浜垮厓銆備綇鎴鋒秷璐規ц捶嬈撅紙涓嶅惈涓浜轟綇鎴胯捶嬈撅級浣欓17.25涓囦嚎鍏冿紝鍚屾瘮澧為暱4.1%錛屽為熸瘮涓夊ｅ害鏈浣1.3涓鐧懼垎鐐癸紝姣斾笂騫存湯浣5.4涓鐧懼垎鐐癸紱鍏ㄥ勾澧炲姞6755浜垮厓錛屽悓姣斿皯澧7646浜垮厓銆2022騫翠簩瀛ｅ害鏈錛岄噾鋙嶆満鏋勪漢姘戝竵鍚勯」璐鋒句綑棰206.35涓囦嚎鍏冿紝鍚屾瘮澧為暱11.2%銆
2銆佷笂鍗婂勾錛屾垜鍥紾DP涓562642浜垮厓銆備竴瀛ｅ害鏈錛屼腑鍥藉眳姘戦儴闂ㄦ潬鏉嗙巼鏄62.1%銆
浠庝腑鎴戜滑鍙浠ュ緱鍑轟袱鐐逛俊鎮錛
1銆佷綇鎴瘋捶嬈懼湪鎬葷殑璐鋒懼崰姣旀槸35.51%宸﹀彸銆
2銆佸眳姘戞潬鏉嗙巼鏄灞呮皯閮ㄩ棬鐨勬昏礋鍊轟笌GDP鐨勬瘮鍊箋62.1%鎰忓懗鐫灞呮皯鎬誨哄姟鍗燝DP姣旈噸瓚呰繃60%銆
鍥介檯璐у竵鍩洪噾緇勭粐璁や負錛屽眳姘戞潬鏉嗙巼瓚呰繃65%浼氬獎鍝嶉噾鋙嶇ǔ瀹氾紝鐩鍓嶆垜鍥界殑灞呮皯鏉犳潌鐜囧凡緇忔帴榪戠敋鑷蟲湁瓚呰繃浜嗐
灞呮皯璐熷轟富瑕佹槸鎴胯捶銆
澶琛屾暟鎹鏄劇ず錛屼釜浜轟綇鎴胯捶嬈句綑棰38.86涓囦嚎鍏冿紝鍚屾瘮澧為暱6.2%錛屽為熸瘮涓婂勾鏈浣5.1涓鐧懼垎鐐廣
鏁翠綋鏉ヨ磋繖涓澧為熼珮浜嶨DP澧為燂紝浣嗕綆浜庝互寰鎴胯捶澧為燂紝涓昏佸師鍥狅細
1銆佺洰鍓嶅眳姘戣礋鍊虹巼澶勪簬楂樹綅錛屽啀緇х畫澧為暱鐨勭┖闂存湁闄愩
2銆佹ゼ甯傛瘮杈冨喎錛屾埧浠峰洖璋冿紝灞呮皯涔版埧鐑鎯呬笅闄嶃
澶琛屾暟鎹榪樻樉紺猴細
2022騫翠簩瀛ｅ害鏈錛屼漢姘戝竵鎴垮湴浜ц捶嬈句綑棰53.11涓囦嚎鍏冿紝鍚屾瘮澧為暱4.2%錛屾瘮涓婂勾鏈澧為熶綆3.7涓鐧懼垎鐐廣傚叾涓錛屾埧鍦頒駭寮鍙戣捶嬈句綑棰12.49涓囦嚎鍏冿紝鍚屾瘮涓嬮檷0.2%錛屽為熸瘮涓婂勾鏈浣1.1涓鐧懼垎鐐廣
鎴垮湴浜ц捶嬈懼寘鍚寮鍙戣捶鍜屾寜鎻璐楓傛渶榪戜竴涓ゅ勾錛屽彈涓嶆椂鍑虹幇鐨勬埧浼佹祦鍔ㄦу嵄鏈轟互鍙婃ゼ甯傚叆鍐褰卞搷錛屾埧浼佷粠閾惰岃幏寰楃殑璧勯噾鏄庢樉鍑忓皯銆
7鏈28鏃ョ殑鏀挎不灞浼氳鎻愬埌錛氳佺ǔ瀹氭埧鍦頒駭甯傚満錛屽潥鎸佹埧瀛愭槸鐢ㄦ潵浣忕殑銆佷笉鏄鐢ㄦ潵鐐掔殑瀹氫綅錛屽洜鍩庢柦絳栫敤瓚崇敤濂芥斂絳栧伐鍏風憋紝鏀鎸佸垰鎬у拰鏀瑰杽鎬т綇鎴塊渶奼傦紝鍘嬪疄鍦版柟鏀垮簻璐ｄ換錛屼繚浜ゆゼ銆佺ǔ姘戠敓銆
閾朵繚鐩戜細涔熻〃鎬侊細鏀鎸佸湴鏂瑰仛濂解滀繚浜ゆゼ鈥濆伐浣滐紝淇冭繘鎴垮湴浜у競鍦哄鉤紼沖仴搴峰彂灞曘
鍙浠ラ勮★紝鎺ヤ笅鏉ユ埧浼佽瀺璧勫簲璇ヤ細寰楀埌鏀瑰杽錛屾瘯絝熸ゼ甯傚お閲嶈佷簡錛屼笉浠呮秹鍙婃皯鐢燂紝榪樺獎鍝嶇粡嫻庣ǔ瀹氬ぇ灞銆
2022涓瀛ｅ害鎴戝浗鎴胯捶鎬婚濊揪53涓囦嚎錛屼漢鍧囨埧璐瘋礋鍊14.7涓囷紝璇存槑浜嗕粈涔堬紵
2022騫翠竴瀛ｅ害鏈錛屼漢姘戝竵鎴垮湴浜ц捶嬈句綑棰53.22涓囦嚎鍏冿紝鍚屾瘮澧為暱6%錛屾垜鍥藉眳姘戠殑鎬昏礋鍊鴻秴榪囦簡200涓囦嚎錛屼漢鍧囪儗鍊14.7涓囷紝鍥芥皯鍌ㄨ搫鐜囦粠51.8%闄嶈嚦45%銆
鎴戝浗鐨勬埧鍦頒駭鎬誨競鍊礆紝鍦400~500涓囦嚎鐨勯噺綰э紝灝辨寜450涓囦嚎鏉ョ畻鍚э紝鎴胯捶鎬婚53涓囦嚎浠呬粎鍙鏈12%鑰屽凡銆
閭ｄ箞錛岄珮璐熷虹殑騫磋交浜鴻繕鎾戝緱璧鋒埧鍦頒駭鐨勬湭鏉ヤ箞錛
鎴胯捶闂棰樹笉鏄浠婂ぉ鐨勯棶棰橈紝鏄闀誇箙浠ユ潵鍥版壈鐫寰堝氫漢鐨勬渶澶ч棶棰橈紝鍦ㄧ柅鎯呯殑澶х幆澧冧笅錛屽緢蹇浼氭垚涓虹郴緇熸ч棶棰樸
鐤鎯呭獎鍝嶄笅錛屽緢澶氫漢鐨勬敹鍏ラ兘鍙楀埌寰堝ぇ褰卞搷錛屼絾鏄鎴胯捶鐨勫哄姟騫舵病鏈夊噺灝戱紝寰堝氫漢閮芥棤甯歌繕嬈撅紝瀵艱嚧淇¤獕鍙楀埌褰卞搷銆傛洿涓嶇敤璇撮偅浜涘け涓氱殑浜恆
榪戜簲騫存潵錛岄栨″為熶綆浜庝袱浣嶆暟錛岃佺櫨濮撶『瀹炴槸涔頒笉璧鳳紝娌￠挶浜嗭紒鐩鍓嶅眳姘戞潬鏉嗙巼鏈榪戜笁騫撮兘鍦60%鐨勯珮浣嶏紝涔熸定涓嶅姩浜嗭紒浠庡幓騫村紑濮嬶紝澶琛屼笉鏂闄嶅噯闄嶆伅錛岃屼笖浠庡幓騫村紑濮嬶紝闄ゅ紑涓綰垮煄甯傦紝鍑犱箮鎵鏈夊煄甯傜殑閮藉凡緇忔斁寮浜嗚皟鎺э紝涓嶄粎濡傛わ紝鐢氳嚦宸茬粡寮濮嬩簡錛屾瘮濡20%棣栦粯錛屽瓙濂充拱鎴匡紝鐢ㄧ埗姣嶇殑鍏縐閲戣捶嬈撅紝鍑忓厤濂戠◣絳夌瓑銆備絾鏄錛屾埧璐鋒暟鎹渚濈劧璧蜂笉鏉ャ
2000騫村紑濮嬶紝鎴戝浗灝辨槸涓栫晫絎涓鍌ㄨ搫澶у浗錛8騫存椂闂達紝鍌ㄨ搫鐜囦粠32%涓婂崌鍒52%錛岃屽悓鏈熶笘鐣岀殑鍌ㄨ搫鐜囦負27%錛屽嚑涔庢槸涓栫晫騫沖潎姘村鉤鐨2鍊嶃2008騫撮噾鋙嶅嵄鏈轟互鍚庯紝涓璺涓嬭穼錛2020騫翠負44%銆傝櫧浠嶇劧楂樹簬涓栫晫姘村鉤錛屼絾灞呮皯璐熷虹巼宸蹭粠18%椋欏崌鍒56%銆傝岀幇鍦錛屼腑鍥戒漢鎬昏礋鍊200浜匡紝浜哄潎璐熷14.7涓囥
鐪嬬湅榪欏嚑騫寸殑鎴胯捶鎯呭喌鍚
2018騫翠竴瀛ｅ害錛屾埧璐蜂綑棰34涓囦嚎錛屽悓姣斿為暱20.3%
2019騫翠竴瀛ｅ害錛屾埧璐蜂綑棰40涓囦嚎錛屽悓姣斿為暱18.7%
2020騫翠竴瀛ｅ害錛屾埧璐蜂綑棰46涓囦嚎錛屽悓姣斿為暱浜13.9%
2021騫翠竴瀛ｅ害錛屾埧璐蜂綑棰50涓囦嚎錛屽悓姣斿為暱10.9%
2022騫翠竴瀛ｅ害錛屾埧璐蜂綑棰53涓囦嚎錛屽悓姣斿為暱6%銆
鎹澶琛屽逛笁涓囧煄闀囧眳姘戣皟鏌ユ暟鎹鏄劇ず錛屽跺涵騫沖潎璐熷虹巼57%錛屽叾涓77%鐨勫跺涵鏈夋埧璐鳳紝鎴胯捶鍗犳昏礋鍊虹殑75%銆
閫氳繃鏁版嵁鐪嬬幇瀹炪備腑鍥藉眳姘70%鐨勮礋鍊洪兘闆嗕腑鍦ㄦ埧璐蜂笂銆傛埧璐鋒敮鍑虹殑鍘嬪姏澶澶т簡錛岀壒鍒鏄榪欎袱騫寸柅鎯呯殑褰卞搷錛屽ぇ瀹剁揣緔х殑鎻＄揣閽卞寘錛屼笉鏁涔辮姳涓鍒嗛挶銆傚╁瓙鐨勬暀鑲茶垂鐢ㄣ佸尰鐤楄垂鐢錛岃繖浜涢兘鏄澶х殑鏀鍑洪」鐩銆傛柇浜嗘敹鍏ユ剰鍛崇潃鏂浜嗙幇閲戞祦錛屾剰鍛崇潃鑷宸辯殑鎴垮瓙鎴愪簡鎷嶅崠鎴褲傛垚浜嗙粰閾惰岀殑鎵撳伐浜恆
瀵逛簬榪樻病鏈変拱鎴跨殑騫磋交浜烘潵璇達紝鏇存槸鍥伴毦浜嗐備拱鎴跨殑蹇靛ご鎮愭曞緢闅炬湁銆傜幇鍦ㄧ殑騫磋交浜哄傛灉娌℃湁瀹朵漢鐨勫府鍔╋紝鏍規湰灝變笉鏁㈡兂銆傚勾杞諱漢涓嶆帴鐩橈紝鎴誇環鎬庝箞娑錛熸埧瀛愭庝箞鍗栵紵鍗充嬌娑ㄧ殑錛屼篃鏄涓綰垮煄甯傜殑鏍稿績鍦版點傝繖涔熸槸鏅閫氫漢鏈涘皹鑾鍙婄殑錛屾兂閮戒笉鏁㈡兂銆
浜哄潎璐熷烘湁浠涔堟剰涔夊憿錛熷叾瀹炴病浠涔堝ぇ鐨勬剰涔夈傛埧瀛愮洰鍓嶈繕鏄渚涚粰澶т簬闇奼傦紝涓昏佸氨鏄灝辨槸浠鋒牸澶楂樸備拱涓嶄拱鎴跨幇鍦ㄧ殑騫磋交浜哄凡緇忎笉鏄閭ｄ箞鎵х潃浜嗭紝宸ヤ綔紼沖畾鏈夊伐璧勬敹鍏ユ墠鏄鏈閲嶈佺殑銆傚浗瀹跺湴浜ц皟鎺т富瑕佽繕鏄緇撴瀯璋冩帶銆
Ⅳ 14億的中國人裡面有多少人目前是負債的狀態呢
現實中我們經常看到平均存款的各種統計指標，卻很少看到平均負債或者負債人數。那麼中國目前有多少人負債？目前我國還沒有關於負債人數的相關統計，但是可以用一些數據來反推負債人數。
根據中國人民銀行公布的數據，到2020年末，我國境內居民貸款規模已達63.2萬億元，其中40.8萬億為中長期消費貸款(住房按揭等。)，佔64.6%；短期消費貸款8.8萬億(信用卡等。)，佔13.9%；經營性貸款13.6萬億元(生產經營)，佔比21.5%。
中長期貸款總額約40.8萬億元，主要為住房按揭貸款、裝修貸款等。眾所周知，國內住房貸款規模普遍較大，從幾十萬元到幾百萬元不等。但久而久之，有的人已經還完了，所以貸款余額有高有低。我們以平均貸款40萬元來計算，那麼目前中國大概有40.8萬億/40萬人有房貸負債。
短期消費貸款，主要用於信用卡消費、小額貸款等。一般都是小額的，比如信用卡消費，主要在幾千元到兩三萬元之間。所以我們平均拿2萬元做短期消費貸款，那麼目前中國短期消費貸款的人口大概是8.8萬億元/2萬元=4.4億人(這和中國信用卡的發卡量相匹配。截至2021年第二季度末，中國發行的信用卡數量已達到79張
經營性貸款主要用於個人開辦小微企業或個體工商戶，金額較高，一般在幾十萬元到幾百萬元不等。我們平均取50萬元，那麼個人參與經營貸款的人數約為：13.6萬億/50萬=2720萬人。
上述三組中，貸款總筆數高達：10244002720萬元=56920萬元。當然，以上有些是疊加重復的(即同時有兩筆或三筆貸款)。我們假設這個群體在7000萬人左右，那麼剔除重復，我國在商業銀行負債的群體預計將達到近5億人。不要覺得自己小，要知道銀行能放貸的年齡一般。
中國目前能全款買房的人很少，估計占總人口不到1%。大部分人買房還是需要貸款的，如下圖。2000-2020年前11個月，全國商品房銷售面積已超過152.65萬平方米，按平均20年的按揭時間計算(20年前全部結清)。那麼2000-2020年商品房銷售面積估計超過230萬平方米(2000-2009年銷售面積會相對少一些)。按照100平米/套計算，合計為：230萬平米/100平米=2.3億套。因此，單就抵押貸款而言，至少有2.3億人負債(超過上述計算的1.02億人
除了信用卡，現在很多年輕人也用花唄、借唄、借條或者小額貸款等網貸。以我老婆為例，她從來沒有過信用卡，但是花唄每個月都要用。螞蟻金服2020年上市的招股書顯示，2019年，螞蟻數字科技平台用戶達7.29億，金融平台促成的資產管理規模高達4.1萬億元，保險平台促成的年保費為518元。目前兩年過去了，包括借條，小額貸款，網路有錢花等。而且正規渠道的網貸系列客戶至少有6億，比信用卡客戶還多(畢竟在這些平台比從銀行更容易獲得額度)。
這些貸款都是常見的渠道，但現實中很多人都參與了其他貸款，比如：P2P貸款、民間貸款、各種非正規網貸、汽車金融公司貸款(2020年汽車金融資產規模在9800億左右)等等。現實中並不是所有人都能從銀行拿到貸款，所以上述非銀渠道的貸款規模估計也不小。我們保守估計，這部分人群從幾千萬到幾億不等。
綜合以上數據，排除重復，預計我國負債人數不少於7億(即近80%的勞動年齡人口負債)。所以中國目前有負債是正常的，沒有負債就不正常了。老話說，很多人前半生為金融機構打拚，後半生為醫院打拚！
相關問答：負債多少合理？高負債還能貸款嗎？
隨著網路經濟的興起，人們的消費理念與行為也較從前發生了巨大的變化。越來越多的人開啟了自己的超前消費，成為「負債一族」。
但負債其實並不是一件絕對的壞事，只要運用適當可以提前滿足資金需求，是正常的經濟金融現象。
因此，每個人都應該對自己的經濟狀況時刻保持警惕，學會評估自身的債務能力，讓自己在日常的生活中不會背負太大的壓力。
如果你不知道什麼樣的負債情況才是合理的，那麼可以參照28/36的經驗法則，作為負債的最後底線。
什麼是28/36經驗法則
個人或家庭的房產相關支出（包括房貸還款、物業管理費、房地產稅、房屋保險等） 不超過同期收入的28% 。
總的負債（房產相關支出+車貸+信用卡負債+網路小額貸款+其他負債） 不超過同期收入的36% 。
每個人的收入水平都不盡相同，所能承受的負債金額也不同，然而參照這個經驗法則，就不至於在經濟上背負過大的壓力。
負債過高貸款會被拒嗎
如果因為各種原因造成了負債過高，那麼就要做好貸款大概率會被拒絕的心理准備。
但這也並不絕對，因為每個企業或每個人能承受的負債率都不一樣，貸款機構在審核的過程中也會根據借款的實際情況來分析。
比如借款人的負債比較高，但是借款人的現金流比較好，那貸款機構也有可能給借款人放款。
相反，即使有的借款人負債率比較低，但是如果他的現金流比較差，資產變現比較難，那麼貸款機構也很有可能拒絕。
所以負債高並不代表一定會拒貸，在實際的審核過程中，貸款機構是會 考慮借款人的資產，負債，現金流，個人及家庭開支等多方面因素，綜合得出一個結論。
負債過高怎樣才能貸款
雖然負債是一個正常的經濟行為，但是負債率是銀行必核的一個項目，如果負債率過高，銀行就會認為借款人出現資不抵債的概率高，放款風險大，很容易被拒貸。
但這也並不意味著高負債的人就完全不能貸款。
首先可以 選擇門檻較低的貸款機構 。比如正常的銀行貸款要求借款人的負債不能超過50%，但是一些寬松的商業銀行或小貸機構對負債的容忍度較高，70%以內都有可貸空間。
其次可以 提供價值高的抵押物 。欠債高的群體，要申請無抵押貸款難度很大。但是如果能提供有價值的抵押物就另當別論了，有抵押物作為擔保，負債率高也能爭取到成功貸款的機會。
最後也可以 用個人信用來彌補。 如果有良好的信用記錄，即使負債比較高，貸款機構也可能會根據良好的還款記錄批款。所以經常使用信用卡消費，或者貸款，並保持良好的還款記錄對貸款也會有一定的幫助。
平時一定要規劃好經濟現狀
避免出現突發情況時難以招架！
有任何貸款疑問都可以來咨詢. ————愛容吉
Ⅳ 涓鍥戒漢鍧囬挶鏁版槸澶氬皯
涓銆佷腑鍥戒漢鍧囬挶鏁版槸澶氬皯
璐у竵m2闄や互浜哄彛鏁
浜屻佷腑鍥戒漢鍧囪捶嬈懼鉤鍧囧氬皯閽憋紵
涓鍥界殑浜哄潎瀛樻俱佷漢鍧囪捶嬈
浜哄潎4.575涓囩編鍏冭儲瀵岋紝鎸夌収褰撳墠鐨勬眹鐜囧ぇ姒傛槸32涓囧厓浜烘皯甯併傝繖閲岄潰鏈変竴浜涙槸涓嶅姩浜э紝鏈変竴浜涙槸鍩洪噾銆佽偂紲ㄣ佸瓨嬈句粈涔堢殑銆傛寜鐓у浗瀹剁粺璁″矓鍙戝竷鐨勪俊鎮錛屾埅姝㈠埌2018騫村勾搴曪紝涓鍥界殑浜烘皯甯佸瓨嬈句綑棰濆凡緇忚揪鍒頒簡182.5涓囦嚎鍏冧漢姘戝竵錛屽傛灉緇13.95浜誇漢鍙ｅ鉤鍒嗭紝閭ｄ漢鍧囧氨鏄13.08涓囧厓浜烘皯甯併傚綋鐒朵簡錛岃繖縐嶇畻娉曚笉鍑嗙『錛屽彧鑳界畻鈥滃箍涔変笂鐨勪漢鍧団濄傚洜涓猴紝楂樿揪182.5涓囧厓浜烘皯甯佺殑瀛樻句綑棰濋噷闈錛屽ぇ閲忔槸浼佷笟銆佹満鏋勬垨鍏朵粬緇勭粐鐨勫瓨嬈撅紝騫朵笉瀹屽叏鏄灞呮皯錛堣佺櫨濮擄級鐨勫瓨嬈俱傚叾涓錛岀湡姝ｅ睘浜庡眳姘戠殑瀛樻句綑棰濓紙浣忔埛瀛樻撅級鏄74.44涓囦嚎鍏冧漢姘戝竵錛屼漢鍧囩害涓5.19涓囧厓浜烘皯甯併
榪欐剰鍛崇潃錛屽傛灉鎮ㄧ殑瀹跺涵鏄涓夊彛浜猴紝閭ｅ瓨嬈炬暟閲忚揪鍒頒簡15.6涓囧厓浜烘皯甯侊紝灝辮揪鍒板叏鍥藉鉤鍧囨按騫充簡銆傛垨鑰呰達紝鎮ㄤ竴瀹舵槸鍥涘彛浜猴紝閭ｅ瓨嬈炬暟閲忓ぇ綰︽槸20.8涓囧厓浜烘皯甯侊紝灝辮揪鍒板鉤鍧囨按騫充簡銆
闄や簡瀛樻撅紝榪樻湁璐鋒懼晩錛佽繖涓鍦ㄥ綋鍓嶇殑涓鍥藉緢甯歌侊紝涓鏂歸潰閾惰屾湁涓浜涘瓨嬈撅紝鍙︿竴鏂歸潰鍥犱負鎴胯捶銆佽濺璐瘋繕嬈犵潃閾惰岀殑閽扁斺旀暟鎹鏄劇ず錛屾埅姝㈠埌2018騫村勾搴曪紝鏈澶栧竵浣忔埛璐鋒撅紙灞呮皯璐鋒撅級浣欓47.9涓囦嚎鍏冦
鍚屾牱鎸夌収13.95浜誇漢鍙ｈ＄畻錛屽眳姘戜漢鍧囪捶嬈3.43涓囧厓浜烘皯甯佲斺斿ぇ綰︽槸浜哄潎瀛樻劇殑66%銆傝繖鏍風粨鏋滃氨鏄錛氫腑鍥借佺櫨濮撶殑浜哄潎璐㈠瘜綰︿負32涓囧厓浜烘皯甯侊紝浜哄潎瀛樻劇害涓5.19涓囧厓浜烘皯甯侊紝浜哄潎璐鋒劇害涓3.43涓囧厓浜烘皯甯侊紝鍑瀛樻劇害涓1.76涓囧厓銆
涓夈佷漢鍧囦釜浜烘秷璐硅捶嬈句綑棰3.51涓囷紝榪欎竴鏁版嵁璇存槑浜嗕粈涔堥棶棰橈紵
璇存槑鐜板湪鐨勬秷璐硅呭緢鍙楁秷璐逛富涔夌殑闄烽槺錛岄兘鑳屼笂浜嗚礋鍊猴紝榪欐牱瀵逛簬浠ュ悗鐨勭敓媧誨叾瀹炴槸涓嶅埄鐨勶紝鍥犱負椋庨櫓寰堝ぇ銆
鍥涖佹牴鎹銆婃苯杞﹁捶嬈劇＄悊鍔炴硶銆嬶紝鍦ㄤ腑鍥藉冨唴榪炵畫灞呬綇錛堬級騫村強浠ヤ笂鐨勬腐銆佹境銆佸彴灞呮皯浠ュ強澶栧浗浜哄潎鍙鐢寵蜂釜浜烘苯杞﹁捶嬈俱
B
銆愮瓟妗堣В鏋愩戞湰棰樿冩煡涓浜烘苯杞﹁捶嬈劇殑鍙戝睍鍘嗙▼銆傘婃苯杞﹁捶嬈劇＄悊鍔炴硶銆嬪皢鍊熸句漢緇嗗垎涓轟釜浜恆佹苯杞︾粡閿鍟嗗拰鏈烘瀯鍊熸懼湪涓鍥藉冨唴榪炵畫灞呬綇1騫村強浠ヤ笂鐨勬腐銆佹境銆佸彴灞呮皯浠ュ強澶栧浗浜哄潎鍙鐢寵蜂釜浜烘苯杞﹁捶嬈俱傚弬瑙佹暀鏉怭167銆