1. 消費貸款增長
近年來，發展零售業務已經成為許多銀行在競爭中突圍的戰略選擇。從信貸角度來看，尤其是房地產貸款集中管理制度實液圓施後，各家銀行個人住房貸款上限受到約束，利潤率較高的消費貸款越來越受到機構青睞。銀行加大了場景布局和客戶拓展。
6月末，從消費貸款占個人貸款的比重來看，增速最高的成都銀行，消費貸款佔比僅為1.74%，仍有較大發展空間。另一方面，寧波銀行和Xi安銀行消費貸款佔比相對較高，分別達到60%和50%以上，南京銀行、江蘇銀行和上海銀行佔比超過40%。
從報告的措辭可以看出，多家銀行「積極支持」並「深入推進」消費信貸業務。但經過前期的跑馬圈地，部分銀行的不良率也有所推高。不僅如此，還出現了消費貸款違規流入樓市等亂象。如何平衡業務規模擴張和資產質量管理成為銀行亟待解決的問題。
從絕對規模來看，個人消費貸款超過1000億元的銀行有16家，郵儲銀行消費貸款余額達到4821億元，居所有銀行之首；其次是建設銀行和中信銀行，消費貸款規模超過2200億元；此外，江蘇銀行消費貸款余額達2171億元，成為唯一突破2000億大關的城商行。
與去年底數據相比，成都銀行消費貸款增速最高，達到73.47%。半年報顯示，該行加快發展消費信貸業務，進一步優化消費貸款產品，擴大消費貸款客戶群，多渠道開展業務推廣，促進業務量。此外指兆，紫金銀行、無錫銀行增速均超過50%，青島銀行、江陰銀行增速也超過30%。
不過，部分銀行的消費貸款規模較去年底有所萎縮。業內人士認為，考慮到不良風險暴露的滯後效應，部分銀行的不良率將在前期之後被推高，因此將調整零售資產結構，適當「踩剎車」消費信貸。以上海銀行為例。此前，隨著業務規模的擴大，這家銀行的消費貸款不良率也大幅上升。在此背景下，該行去年縮減了消費貸款規模。根據最新的中期報告，自2020年下半年以來，該行個人消費貸款不良率逐月下降，不良率上升趨勢得到有效抑制。
從個人貸款中消費貸款的佔比來看，不同類型的銀行差異較大。雖然大銀行的消費貸款規模都在千億量級，但個人貸款中消費貸款佔比普遍較低，如工行、農行、建行，佔比都在4%以下唯埋租，而相對較高的則以城商行為主。具體來看，寧波銀行消費貸款佔比達到64.18%，超過個人按揭貸款和個人經營性貸款佔比；Xi安銀行也達到了52.78%。此外，南京銀行、江蘇銀行、上海銀行佔比均超過40%。
當然，這也和各家銀行的資產布局策略有關。並不是所有的城商行消費貸款佔比都很高。比如前面提到增速最高的成都銀行，消費貸款佔比只有1.74%，還有很大的發展空間。
值得一提的是，在拓展消費貸款場景的同時，銀行也在推進數字化轉型。如郵儲銀行在中報中披露，依託數字化獲客模式，持續優化零售信貸工廠集中運營模式，非住房消費貸款網貸率已達99%。南京銀行消費貸以「你好e貸」迭代升級為核心，融入本地消費場景，開展線上線下多渠道營銷。
還有一家合資公司推出的另一種消費貸款產品
據《中國普惠金融指標分析報告（2020年）》，關於個人金融業務發展的重點，調查結果顯示，超七成銀行家認為個人消費貸款業務是首要重點。「個人消費貸款業務具有對象廣、量小、風險分散的特點，個人消費貸款業務的利差較高。未來，在銀行將戰略重心轉向個人金融業務的背景下，消費信貸將成為銀行個人金融業務轉型的重要突破口。同時，商業銀行與互聯網公司的積極合作，進一步提升了消費貸款的滲透率。」
其實消費貸也是一把雙刃劍。隨著其覆蓋面和滲透率的提高，在給銀行帶來零售增長點的同時，也產生了新的風險。
更值得警惕的是，一些消費貸款被挪用，非法流入樓市和股市。今年以來，全國多地對經營性貸款和消費貸款開展全面排查，加大對違規流入樓市資金的「圍剿」。以上海為例。今年4月，上海銀保監局通報稱，自3月1日起，選擇轄內16家銀行開展經營性貸款和消費性貸款違規流入房市專項審計調查。調查發現，123筆交易和3.39億元的經營貸款和消費貸款涉嫌在房地產市場上被挪用。上海銀保監局根據調查情況，對銀行有效防控經營性貸款和消費性貸款違規流入房地產市場提出要求，並對查實的問題依法採取相應監管措施。
「我們也要看到，在零售信貸業務發展過程中，部分銀行仍存在審核不嚴、貸款用途控制不嚴、客戶篩選不嚴等問題，使部分不合格客戶獲得消費信貸資金，流入禁止領域。」曹磊表示，在強監管背景下，消費信貸仍是商業銀行未來業務發展的主要方向之一，具有良好的發展潛力。只有在強監管的規則下，通過合規審批消費信貸，控制資金用途，銀行信貸資金才能充分用於服務實體經濟。
國家商業日報
2. 金融科技未來五大發展趨勢有哪些
金融科技行業發展趨勢分析 金融服務與用戶場景緊密結合
全球金融科技投融資規模
2017全年，以金融科技公司上市潮為背景，全球金融科技發展指數(GFI)屢創新高，在11月達到了全年最高值193，並在12月收於次高點192。網路搜索指數更是一路大漲到405，較基準值漲幅達305%。
2017年全球金融科技領域至少發生649筆融資事件，同比增加8%;涉及資金總額約1397億元，同比增加19%。其中，中國有328筆融資事件，美國和印度各有101筆和63筆。最高融資金額97億元由中國互聯網保險平台眾安在線獲得。
網貸和支付的熱度貫穿全年，前者有134筆融資，總額在344億元左右;後者93筆融資，總額約265億元。汽車金融熱度攀升，全年雖僅有23筆融資，但涉及資金總額達到217億元。
中國金融科技營收規模分析預測
據前瞻產業研究院發布的《科技金融服務深度調研與投資戰略規劃分析報告》統計數據顯示，2016年我國金融科技營收規模為4213.8億元，同比增長了42.0%。到了2017年我國金融科技營收規模達到惹6541.4億元，同比增長55.2%。預計2018年中國金融科技營收規模將達到9645億元，未來五年(2018-2022)年均復合增長率約為32.26%，預計到2022年中國金融科技營收規模將達到29513億元。
中國網路資管市場規模分析預測
網路資管領域，2016年網路資管市場規模增速超過50%。中國網路資管規模超過2.7萬億元，預計2020年，中國網路資管將超過6萬億元。
中國金融科技發展趨勢分析
1、金融科技順應金融業的發展趨勢
2016年以來，我國網民數量增速趨緩，互聯網行業的人口紅利逐漸消失，互聯網金融依賴用戶規模快速增長的時代已經進入尾聲。而當互聯網金融企業從一味追求用戶數量到重新尋找行業發展的促進要素時，科技的重要性被更多的金融從業者發現。並且，隨著金融科技對我國金融改造的深入，我國傳統金融機構的生產體系正從一個封閉的體系走向一個開放的體系，金融的邊界被不斷拓寬，於是許多的金融科技企業，以其專業化、垂直性及對客戶和市場的了解，開始介入傳統金融機構的金融體系，成為金融領域的主要參與者。
2、金融科技基礎設施建設日趨完善
金融科技基礎設施的完善，促進線上信貸從只以互聯網為獲客手段的1.0階段上升為互聯網全流程管理的2.0階段。這些基礎設施包括：一是支付，移動支付的普及和發展將金融服務滲透到各個消費場景中，並且安全便捷地實現線上放款;二是徵信，多年來大數據的積累和反欺詐模型的不斷迭代使得線上大數據風控精準度提高;三是區塊鏈，區塊鏈技術有助於打破數據孤島，使不同金融機構的數據信息共通;四是生物識別，生物識別技術的成熟與發展使得線上用戶識別得以實現。
3、促進金融服務與用戶場景緊密結合
金融科技就其本質而言是新技術驅動的金融創新，它以前沿信息技術的巨大進步為前提，使得金融服務突破了時間和空間的限制，讓金融功能更具場景化，大幅降低了金融服務的交易成本，彌補了傳統金融體系中包容水平不足的弱勢。
隨著金融鏈條的打通，金融科技會將鏈條的各個環節納入其優化的范圍，所以不可避免地會向非金融領域衍生，如電商金融、醫美分期等場景。在金融科技的推動下，金融與消費的界限逐漸模糊。金融科技企業通過生物識別、雲計算等技術將金融服務與用戶生活場景緊密結合起來，並通過收集和分析用戶消費產生的行為數據來不斷優化自身的金融產品，促進消費。
4、金融科技的用戶群體廣闊
2016年，中國金融科技所服務的目標客群中，電子支付用戶滲透率最高，其次是網路資管，二者滲透率都在60%以上。由於網路信貸的門檻問題，使得目前網路信貸網民滲透率只有22.8%。但實際上，滲透率指標僅統計真實發生過網路借貸行為的用戶。除此之外還存在大量准網路信貸用戶，各大網路金融巨頭均會對旗下所有用戶做提前授信的工作，所以這部分准信貸用戶也是金融科技在服務網路信貸行業時的目標客群，甚至於說，電子支付和網路資管用在很多層面上都是金融科技在網路信貸領域的用戶。綜上所述，不同於互聯網金融，金融科技的行業地位更加靠前，所以它能夠覆蓋的用戶客群更加廣闊。