貸款公司合規怎麼做

⑴ 貸款公司業務員都需要做什麼工作

貸款公司業務員主要負責：

1、負責做好對借款人及擔保人貸款合規合法性、安全性和效益性貸前調查。根據調查結果，寫出可行性分析報告。

2、負責做好對借款人信貸資料，借款人及擔保人主體、業政策、信貸政策，信貸風險的貸時審查。

3、負責做好對借款人信貸數據查詢和上報工作，做好對款借人貸款卡有效性檢查。

4、負責保管好借款人借據、抵質押物及登記好各種信貸登記薄。

5、負責對逾期貸款及時發出催收通知書，做好貸款本息催收工作。

6、日常管理中，發現對貸款安全影響較大的重大事項時，要及時向上級匯報。

7、負責貸後，具體與借款人接觸， 了解有關客戶的信息，對貸款借款入及擔保人的情況進行監督檢查。

(1)貸款公司合規怎麼做擴展閱讀：

貸款公司人住房貸款：

1、個人住房商業性貸款

個人住房商業性貸款，是銀行信貸資金所發放的自營貸款，指具有完全民事行為能力的自然人，購買本市城鎮自住住房時，以其所購產權住房為抵押物，作為償還貸款的保證而向銀行申請的住房商業性貸款。

2、個人住房公積金貸款

個人住房公積金貸款，是政策性的住房公積金所發放的委託貸款，指繳存住房公積金的職工，在本市城鎮購買，建造、翻建、大修自住住房時，以其所擁有的產權住房為抵押物，作為償還貸款的保證而向銀行申請的住房公積金貸款。

3、個人住房組合貸款

凡符合個人住房商業性貸款條件的借款人同時繳存住房公積金，在辦理個人住房商業性貸款的同時還可向銀行申請個人住房公積金貸款，即借款人以所購本市城鎮自住住房作為抵押物可同時向銀行申請個人住房公積金貸款和個人住房商業性貸款（這種貸款方式簡稱個人住房組合貸款）。

⑵ 有沒有那種可以通過系統幫助小貸公司合規放貸的軟體

這個是沒有的，現在金融牌照的審核非常嚴格，合規的金融機構都不會允許第三方來進行房貸，這是事關金融安全的問題，是非常嚴肅的問題，所以你這個想法是不切實際的。當然，非法的放貸公司就難說了，他們都是以放高利貸為主。

⑶ 貸款公司給客戶協助辦了座機號碼被查合規了 寫一份檢討書怎麼寫比較好

你這種行為放大了說就是違法放貸的行為。所以一定要好好的寫。否則對你影響很大。

⑷ 小額貸款公司放款,利息打在私戶上,這樣合規嗎

好，要看你們簽訂貸款合同上是如何約定的，既然是小額貸款公司放款利息打到私戶上，那麼有可能是他們公司的規定，你可以詳細問一下工作人員。

⑸ 持牌小貸公司怎怎麼做貸中風控

現在年輕人的消費觀念發生改變，貸款消費的傾向越來越高，催生出了小貸公司的需求場景。但是小貸是沒有任何抵押的，沒有擔保的，所以對於小貸公司來說，用戶的信用評分很重要，涉及到壞賬率問題。Mo‌bT‌ech是一家大數據智能科技公司，通過自有的龐大的合規數據源，為金融機構提供不同場景下的解決方案。例如在貸中環節，持續通過貸中信用平分跟進產品——作為信用評分，判斷用戶還款意願。通過用戶在設備終端的行為，對貸款申請人的逾期概率進行預測。

⑹ 貸款咨詢公司今天復工,合規嗎

嗯，這個正常來說，我們這邊發通知是不讓他們上班

⑺ 持牌小貸公司怎麼做貸前風控

現在年輕人的消費觀念發生改變，貸款消費的傾向越來越高，催生出了小貸公司的需求場景。但是小貸是沒有任何抵押的，沒有擔保的，所以對於小貸公司來說，用戶的信用評分很重要，涉及到壞賬率問題。Mo‌bT‌ech是一家大數據智能科技公司，它通過自有的龐大的合規數據源，為金融機構提供不同場景下的解決方案。該評分越高逾期可能性越小、違約風險越小，可作為放貸准入依據之一，也可作為入參、合並其他信息後用於綜合風險判斷模型。為小貸企業降低了風險，提升了放貸效率。

⑻ 貸款合規審查的重點是什麼

1、貸款主體是否合規。包括：貸款主體是否是合法擁有獨立民事責任的主體，營業執照、組織機構代碼是否年檢；股東結構是否合法，出具借款的決議是否與公司章程約定一致；營業范圍與貸款用途是否一致，貸款用途是否超出營業范圍，對於需要行業資質的是否取得相應資質。
2、貸款用途是否合規。包括：貸款用途是否用於銀監會及各各法律規定禁止、限制的范圍，是否與國家政策相符，是否與本行的信貸投向相符；若是項目貸款是否取得相應的立項（備案）、可研、環評、四證等手續。
3、貸款資料是否合規。包括：所有提供的資料是否真實合法，資料是否相互應證銜接，有無偽造資料騙取信貸的。
3、貸款額度是否合規。通過相關測算是否超出貸款資料需求，貸款比例與自籌資金比例是否合規。
4、貸款期限是否合規。
5、貸款利率是否合規。

⑼ 怎麼樣才能讓別人相信你是正規的貸款公司。

1、你們公司有營業執照嗎？注冊正規嗎？
2、做貸款需要精準的客戶，在大街上發名片，不是每個人都是精準客戶，現在人一般不喜歡接傳單。
3、你們公司可以做營銷，可以打廣告，這樣發傳單是沒有效果的，不過打廣告資金還需要准備充足。

⑽ 小貸風控怎麼做

近年來互聯網信息技術和商業需求的共同推動下，大數據風控和徵信體系日益受到重視，以大數據、雲計算為代表的技術發展，使得海量數據的採集和深入挖掘逐步成熟，驅動了徵信新模式的出現，這也為小貸風控提供了新的契機。大數據不用抽樣調查這樣的捷徑，而採用所有數據進行分析處理，確保了數據來源的全面，分析方法更為科學有效。
常見認識誤區
不過，大數據的實際應用，必須基於行業本身的現狀和特點，如何將大數據與小貸徵信完美融合，則需要更多基於小貸行業徵信的現實考量與更為科學的技術支持。目前，關於大數據在小貸徵信方面的應用，常存在以下幾個誤區：
1. 直接復制國外成熟的信用評價模式；
2. 用戶的金融數據最具有價值，基於此建模就已足夠；
3. 小貸公司接入央行徵信就能解決問題。
然而，國內的小貸徵信有著自身的特殊情況：
首先，國內徵信數據覆蓋的人群目前還很有限，與美國等國家還存在較大差距；
第二，我國消費者信用數據的深度不夠。以美國為例，其消費者信用數據可以關聯到信用卡、房屋貸款、汽車貸款、銀行存款、水電煤氣費等各個方面，而我國目前的消費者信用數據僅能關聯到信用卡和房屋貸款；
第三，我國各區域的經濟水平也存在較大差異；
第四，銀行數據覆蓋面太低，缺乏用戶行為數據。
大數據徵信
小貸機構通過與大數據風控平台服務商神州融合作，能夠將更多信用記錄以外的信息納入徵信體系，一站式取得客戶的逾期、違約數據，用戶授權的通訊、電商、學歷，經第三方徵信機構採集的電商交易數據、社交數據、銀行卡消費等數據，以及其他個人基本資料、公共記錄等信息，分析提煉風險評估及定價模型，更好地刻畫借款人的違約概率和信用狀況，實現精準化和批量化風險定價。
除數據接入服務外，神州融還可為客戶提供了基於數據的應用決策支持，包括不同數據對業務應用的建議、基於外部數據和Experian開發的通用模型及風控最佳實踐，為小貸公司現有業務和創新的金融業務提供優化和快速構建風控體系的基礎。
在互聯網+時代，合適的管控工具的合理應用，將帶來管理的高度標准化，工作效率的極大提高，風控的手段也將得到質的提升。未來，神州融也將惠及更廣的地域和包括小貸公司在內的更多金融機構，小貸風控問題也將因大數據的助力得到進一步解決。