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消費貸款逾期案件

發布時間:2021-10-29 19:45:14

消費貸款逾期被起訴對方說可能判刑,除本金還得罰款,如果被判刑那本

民事訴訟沒有判刑,惡意透支等能構成犯罪,真涉嫌犯罪的話判刑也不影響債務,該還的還得還。

② 前幾天有人發簡訊說我消費貸逾期要把案件傳真給當地經偵大隊今天發簡訊說案件已審核,3天上傳結果

首先,你要確定,你是否有消費貨沒有還款,如沒有,不必理會,多是詐騙電話;其次,如果真有消費貸沒還款,則可能是銀行或消費貸一方的律師給你發的帶恐嚇性的簡訊,意在催你還款。根據刑法規定,信用卡等消費透支超過5000元,經三次以上有效催繳(包括電話、簡訊、微信等)仍不還款的,涉嫌信用卡詐騙犯罪,將會移送公安機關立案偵查。如果公安機關立案,會通知你前去接受調查。從你描述看,還沒有到公安立案這一步,是在嚇唬你。但如有消費貸未還,還是及時還款,真到那一步就晚了。

③ 消費金融發來借款逾期一案證據確鑿是真的嗎

消費金融發來借款,逾期證據確鑿,

應該是真的,你可以核實查看一下。

④ 【馬上消費金融】你貸款惡意逾期,多次催告拒不歸還,案件性質已發生重大轉變

不會,看你逾期金額多久。催收的手段,依次是打聯系人,打通訊錄,上門,最後一步起訴。現在較為規范,爆通訊錄的比較少了。上門和起訴則是看金額,金額較大會起訴,離貸款公司或者催收公司近可能會上門。這種簡訊沒有什麼意義,起訴也就是個民事訴訟,法院判決還款而已。沒其他的了。與所謂案件無關,與刑事更無關。

⑤ 消費貸逾期兩年了現在銀行要起訴我,還有機會補救嗎

我自己去協商不鳥人,專業法務一談就OK,我信用卡負債了26萬,找贏領君道法務公司協商了停息分期,而且還幫我減免了利息,現在沒壓力了。

⑥ 關於您在微信貸款逾期案件,由於涉案金額及逾期時間已經達到了正式起訴立案的

發一般來說可以預期的話,達到時間之後他會起訴銀行。起訴法院。這樣子的話他會給你發一個通知。如果你繼續不返的話費,影響你的真信。

在討論如何構建微貸的信用風險評估模型前,我們首先要說簡單回顧微貸這項業務的主要特徵:

一、總資產基本可分,也就是每一筆貸款占總貸款的比例很低,任何一筆貸款的風險都不足以對貸款整體質量產生影響;

二、非系統性風險高度分散,簡單來說就是借款人和借款人間沒有私下關系,不存在一個借款人違約,一大批關聯借款人同時違約的情況;

三、信用風險和欺詐風險高度融合,簡單來說,評估欺詐風險就是把視角降低到每個借款個體的高度,觀察個體是否存在隱瞞材料或提交虛假材料的情況,評估信用風險則是把視角提高到整體貸款資產高度,觀察貸款資產的違約比例,當欺詐風險無法識別的時候,自然就融入到了信用風險中。

有了業務的風險特徵,我們就可以大致來談談如何構建微貸的信用風險評估模型。

通常來講,構建信用風險包含三個層面的內容,一是反欺詐,提升資產質量,降低資產內部關聯性;二是客戶群分層分類,降低整體樣本方差;三是產品定價,落實風險偏好要求和收益覆蓋損失原則。

對於第一層面,其包含反欺詐和降低資產內部關聯性兩部分內容。反欺詐,或稱反信息欺詐,主要通過多信息源交叉校驗、信息自洽校驗等分析模型來驗證借款人提供信息的真偽性,簡單來說就是從借款人本人外的多個渠道收集借款人信息,進而分析借款人提供的信息是否全面、是否存在隱瞞信息或提供虛假信息的問題,對造假問題突出且情節惡劣的借款人則直接篩選掉,提升貸款整體質量。降低資產內部關聯性,主要是通過人群關系網路、小微企業集群等圖計算模型發現具有高度關聯性的借款,比如說家族類借款、企業主導員工消費借款等,對相關貸款進行合並統一管理,降低個體貸款之間的關聯性,保證非系統風險得到充分分散。這一層面的模型分析評估工作需要引入較多的第三方外部信息,對借款人信息進行交叉檢驗,是整個微貸風險評估模型/架構中的基礎部分。

第二層面客戶群分層分類,是目前信用風險評估模型中內容最豐富的部分,其主要目的是根據用戶特徵,包括客戶自行提供的信息、徵信信息和金融機構在前文提到的過程中收集的其他外部信息,對客戶群進行風險等級分類,使每個客戶群的風險等級分布更加集中,或者通俗地說,就是讓好客戶分成一群,讓壞客戶也分成一群,不同層級的客戶區別管理。目前對客戶群分層有非常多的模型和手段,比較常用的有神經網路、深度學習等復雜模型,比較偏傳統的有Logistics回歸模型、LDA演算法等統計學習模型,比較老的則有打分卡模型和專家認定流程(不能稱為模型了)等。不過從各家微貸金融機構和商業銀行個人金融業務的反饋來看,老的打分卡模型仍舊是客戶群分層分類工作的中流砥柱,無論是K-S值(描述模型分類准確性的一個統計值)還是模型的預測穩定性,打分卡模型都要暫時好於其他相對「先進復雜」的機器學習(統計學習)模型,這也說明風險評估模型並不見得越復雜、越高級就會越有效。

第三層面產品定價,是信用風險評估模型最核心最重要的部分,也是決定評估模型最終是否能夠為金融機構帶來盈利的部分。金融機構需要對不同層級的客戶群,根據歷史借還款信息建立相應的貸款損失分布,並根據損失分布確定一個合理定價水平,這個定價既要滿足「收益覆蓋損失」的要求,又要對該層級的客戶群具有足夠的吸引力。

舉個例子,對於無逾期記錄信用卡借款用戶群體,假設其12個月借款的歷史損失率為1.2%,標准差為1%,非銀行金融機構的放款融資成本是7%,如果將貸款利率定為9.88%,則可以保證有95%的概率不會虧錢;如果將貸款利率定為12.2%,雖然可以保證有99%以上的概率不會虧錢,但由於貸款價格過高,而相應客戶群因為信用等級較好,有更多的選擇空間,貸款產品在市場上就會比較缺乏吸引力。

對於不同的客戶群,風險等級越高則貸款資產收益率越高,金融機構需要根據自身的風險偏好進行篩選,選擇適合自身風險承受能力的客群,保證既有足夠風險帶來的資產收益率,同時風險水平不超出自身能承受的最大范圍。需要注意的是,這一部分評估模型所需的損失分布函數是很難通過純粹的模型分析和設計來解決的,必須通過一定量的初始數據積累來形成不同客戶群損失分布參數,這也就是為什麼一些老牌金融機構可以進行更為准確的、更具有吸引力但更安全的產品定價。

總體來說,微貸類業務的信用風險評估是一個多視角的工作:既要包括從微觀視角出發的借款個體行為精準評估,也要包括從宏觀視角出發的借款群體定價覆蓋損失;既要包括利用專家經驗建立客戶分層模型的「預設模型法」,也要包括利用歷史損失數據形成損失分布模型的「統計模型法」。而具體選擇哪個視角,或者更多偏向於哪個視角進行風險評估,則要綜合考慮提升風險識別能力帶來的增益收入和需要額外投入資源的邊際成本。

⑦ 急求助:消費貸款逾期半年沒還了,懂的進來!急!

套現至少在我國是不合法的,你已經違反了合約,而且逾期長達半年,如果你暫時無法全額還清,可以部分部分的還款,但不要超過兩個月。具體我就不多做解釋;

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