消費貸款風控流程

⑴ 百度錢包裡面「有錢花」這個「個人消費貸款」的風控是如何做的

有錢花是度小滿金融（原網路金融）旗下的信貸服務品牌，大品牌值得信賴，有錢花作為納入國家正規監管的消費信貸服務產品，目前已與央行徵信對接，像支付寶旗下的借唄、騰訊旗下的微粒貸，和網路旗下的有錢花一樣，同樣作為正規的消費信貸服務產品與央行徵信建立對接，並根據人民銀行徵信管理規范嚴格執行。
除此之外，網路所沉澱的大量數據，還能夠成為央行徵信之外的數據補充。數據顯示，有錢花作為原金融網路信貸服務品牌，在信用領域，央行徵信數據加網路大數據可以將客群的風險區分度提升13%。
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⑵ 個人消費貸款程序是怎麼樣的

安徽長天投資有限公司個人消費貸款業務流程為： 1，借款人向屬地支行提出貸款申請，並遞交相應資料；2，屬地支行受理，開展授信調查；3， 屬地支行進行風險評價、貸款審核，做出答復；4，簽訂借款合同，貸款審批；5，貸款發放；6，支付管理﹙採用借款人自主支付或貸款人受託支付方式）；7，貸後管理與風險評價。

⑶ 汽車金融風控應該怎麼做

對於汽車融資租賃公司來說風控最重要的是能夠通過軟硬體結合實現智能的「反欺詐」。

1、車貸徵信風控：車貸徵信風控分為對人的徵信和對車的徵信，對人的徵信除了弓|用央行徵信數據以外，還需收集個人職業、收入、住所、資產以及親屬等數據維度，從而生成極具參考性的個人信用評估報告，在此基礎上判定貸款人是都具備貸款資格，預防因個人徵信不足，貸款者無還款誠信，所造成的車貸風險；對車的徵信則需引用和建立車輛黑白名單資料庫，在此基礎上決定車輛是否具備貸款資格，預防黑名單車輛抵押、一車多貸等風險。

⑷ 消費金融公司怎麼做風控

風控模型是在良好的建立風控體系、風控評定方式、評分機制等基礎上，進行有效的數據分專析及評分體系，屬就是建立常用的風控模型方式。目前來看，國內的消費金融搭建風控模型主要有兩種方式：一是自己搭建，二是直接使用三方供應商。比如目前消費金融公司廣泛使用的杭州同盾的風控產品和服務。當然，更多的消費金融公司都會選擇將兩者結合起來，優化模型，提升效果。

⑸ 小貸風控怎麼做

近年來互聯網信息技術和商業需求的共同推動下，大數據風控和徵信體系日益受到重視，以大數據、雲計算為代表的技術發展，使得海量數據的採集和深入挖掘逐步成熟，驅動了徵信新模式的出現，這也為小貸風控提供了新的契機。大數據不用抽樣調查這樣的捷徑，而採用所有數據進行分析處理，確保了數據來源的全面，分析方法更為科學有效。
常見認識誤區
不過，大數據的實際應用，必須基於行業本身的現狀和特點，如何將大數據與小貸徵信完美融合，則需要更多基於小貸行業徵信的現實考量與更為科學的技術支持。目前，關於大數據在小貸徵信方面的應用，常存在以下幾個誤區：
1. 直接復制國外成熟的信用評價模式；
2. 用戶的金融數據最具有價值，基於此建模就已足夠；
3. 小貸公司接入央行徵信就能解決問題。
然而，國內的小貸徵信有著自身的特殊情況：
首先，國內徵信數據覆蓋的人群目前還很有限，與美國等國家還存在較大差距；
第二，我國消費者信用數據的深度不夠。以美國為例，其消費者信用數據可以關聯到信用卡、房屋貸款、汽車貸款、銀行存款、水電煤氣費等各個方面，而我國目前的消費者信用數據僅能關聯到信用卡和房屋貸款；
第三，我國各區域的經濟水平也存在較大差異；
第四，銀行數據覆蓋面太低，缺乏用戶行為數據。
大數據徵信
小貸機構通過與大數據風控平台服務商神州融合作，能夠將更多信用記錄以外的信息納入徵信體系，一站式取得客戶的逾期、違約數據，用戶授權的通訊、電商、學歷，經第三方徵信機構採集的電商交易數據、社交數據、銀行卡消費等數據，以及其他個人基本資料、公共記錄等信息，分析提煉風險評估及定價模型，更好地刻畫借款人的違約概率和信用狀況，實現精準化和批量化風險定價。
除數據接入服務外，神州融還可為客戶提供了基於數據的應用決策支持，包括不同數據對業務應用的建議、基於外部數據和Experian開發的通用模型及風控最佳實踐，為小貸公司現有業務和創新的金融業務提供優化和快速構建風控體系的基礎。
在互聯網+時代，合適的管控工具的合理應用，將帶來管理的高度標准化，工作效率的極大提高，風控的手段也將得到質的提升。未來，神州融也將惠及更廣的地域和包括小貸公司在內的更多金融機構，小貸風控問題也將因大數據的助力得到進一步解決。

⑹ 汽車貸後風控怎麼做

汽車已成為人們日常生活中不可或缺的交通工具，在購買汽車的過程中，越來越多的消費者開始選擇汽車按揭貸款服務，汽車也可以作為抵押進行貸款。
在面對汽車金融市場不斷壯大的同時，也暴露出許多汽車金融的高風險點：市場潛在風險；貸款前客戶資料風險；還款期間客戶信用風險；逾期後處置風險。而想要把各個風險指數降到最低，汽車金融的風控是重中之重。
對於汽車金融平台而言，如果風控做得不好，關乎企業生死。那麼我們要如何做好車貸風控呢？？
汽車金融貸前風控注意
貸前風控主要是針對借款人而做的資料審核，包括信用審核和資產審核，俗稱「人車審核」。通過有效的貸前資料審核能夠幫助車貸公司排除掉部分風險。審核的內容包括借款人的工資情況/公司經營狀態、信用情況、車輛價值判斷、是否負債等，確保借款人貸款後有能力還貸，避免逾期和壞賬。
汽車金融貸後風控要注意
貸後風控則是針對貸款發放後對車輛的監管，根據車輛行駛數據判斷風險，這是避免損失的最後一道屏障。借款人的行駛軌跡若是出現以下異常，車貸公司就要著重關注了，因為這往往是借款人違約的前兆：
1.車輛停留點與資料申報常用點不一致
這類用戶會向車貸公司提供虛假的家庭住址、單位地址等信息，屬於欺詐類用戶，往往是導致車貸公司壞賬率、逾期率居高不下的罪魁禍首。
貸款公司可以藉助查車平台的停留數據發現此類詐欺型用戶，並在一開始就密切留意這類人的動向，莫要等到他們預期不還款後才有動作，否則往往會落得「人車兩空」的結局。
2.借款人行駛軌跡出現異常改變
若是通過查車平台的軌跡回放發現借款人的行車常用路線和行車時間忽然發生較大變化，則可懷疑借款人是否出現了資金周轉不靈，正忙著到處籌備資金。對車貸公司而言，這類情況也是需要注意的，借款人若是無法還貸則可能會選擇二押或者逃貸。不管是哪一種，對車貸公司而言都會造成一定的損失。
3.借款人車輛在敏感地點停留
如果借款人的車子停留在其他車貸公司或二押公司，那麼管理人員就要馬上行動起來了，這些借款人，極有可能是想以虛假信息向其他車貸商進行騙貸，或是對車輛進行二押，一旦他們簽署合同，對原車貸公司而言都將造成不可逆轉的巨額損失。
如何才能及時地制止？車貸公司可通過在查車平台上對其他車貸公司或二押地點標注圍欄，借款人的車一旦進入這些區域，平台就會彈出警報，為車貸公司爭取反應時間。
4.借款之後，借款車輛在某地長時間不動
如果查車平台上顯示某借款人的車1-2天內都停留在某一地點，則可能借款人已經將車輛二押出去了。管理人員應立即上報情況並到場核實情況，若發現情況不對應盡早進行催收。
5.GPS定位器顯示離線
車貸公司為降低風險一般都會在借款人的車上安裝2個以上GPS定位器，若是車上某台設備忽然顯示離線，可能是設備損壞，但也很有可能是設備被借款人拆卸，應及時聯系借款人探問情況，並據此作出相應措施。
此外，若是所有設備都同時離線，也可能是因為車子駛入了GPS信號弱（如地下室、隧道等）地方，這時可與借款人進行聯系。但若在這之後設備很長一段時間都處於離線狀態，這就值得注意了。
設備離線的確是很難幫助車貸公司判斷風險，在選擇定位器時，盡量選擇定位模式多的定位器，如GPS+LBS基站定位這種雙模定位方式，在衛星信號不好的地方還能自動啟動基站定位，減少設備離線現象。
總結：汽車金融風控不單單需要各個環節加強自身風險管控能力，更需風控人員自身具備一顆不斷學習和在學習中變強的心，打造汽車金融服務行業的第一道防線。

⑺ 個人消費貸款有什麼流程呢

個人消費貸款的流程是：個人首先要准備好向銀行借款所需的資料，一般包括貸款申請書、客戶身份證、工資流水單、收入證明、婚姻狀況證明等材料以辦理申請。接下來等待貸款審核，辦理其他法律手續。除合同外，還有另外的法律手續要辦理，最後就可以等待接受銀行貸款。
【法律依據】
《個人貸款管理暫行辦法》第十一條
個人貸款申請應具備以下條件：
（一）借款人為具有完全民事行為能力的中華人民共和國公民或符合國家有關規定的境外自然人；
（二）貸款用途明確合法；
（三）貸款申請數額、期限和幣種合理；
（四）借款人具備還款意願和還款能力；
（五）借款人信用狀況良好，無重大不良信用記錄；
（六）貸款人要求的其他條件。

⑻ 消費貸是如何進行風險控制的

據報道，按照20%的增速預測，我國消費信貸的規模到2020年可超過12萬億元，由於客戶群體的差異和風險控制能力的不同，各種類金融、非金融機構提供的消費貸被挪用比例可能更高。

相關人士表示，一般情況下，平台風控能力不足，消費場景缺失，會選擇用過高利率覆蓋高風險，這樣做的後果就會滋生循環風險，引發多頭借貸、借新還舊問題和不合適的催收手段，更有少數平台、中介明裡暗裡直接為購房首付款提供借貸支持。

希望消費貸發展你的同時相關的風險可以被有效的遏制！

⑼ 請問我想辦理個人消費的貸款 要怎麼辦 需要什麼呢

您好，目前互聯網上可以借錢的平台有很多，建議您在選擇時注意兩大要素，一是選擇可信賴的大品牌；二是要注意借款產品的服務細項清晰透明，如可借款額度，借款利率，還款時間，還款方式等。只有選擇靠譜的借款產品，才能在滿足您急需用錢的需求的同時，保證您的個人利益也不受侵害。

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和您分享有錢花消費類產品的申請條件：有錢花的申請條件主要分為年齡要求和資料要求兩個部分。一、年齡要求：在18-55周歲之間。特別提示：有錢花謝絕向在校大學生提供消費分期貸款，如您是在校大學生，請您放棄申請。二、資料要求：申請過程中需要提供您的二代身份證、本人借記卡。注意：申請只支持借記卡，申請卡也為您的借款銀行卡。本人身份信息需為二代身份證信息，不能使用臨時身份證、過期身份證、一代身份證進行申請。

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⑽ 銀行和一些網貸平台怎樣做信貸風控啊

一、堅持合規經營、規范操作
平台要嚴格遵照國家法律法規及監管制度，不踩政策紅線。按照審批許可權和申報流程進行授信業務的申報審批，確保授信業務貸前調查和貸後管理的工作質量；加強貸後管理隊伍建設，配置富有信貸工作經驗的人員充當貸後管理崗位，要確保做到先落實貸款審批條件再發放貸款，項目貸款資本金合法合規，抵押擔保足額有效，信貸資金使用有跟蹤監測。
二、風控團隊專業能力過硬
一方面，平台自身的風控體系是一切業務的基礎。首先是數據分析，根據數據挖掘，對逾期客戶進行特徵分析、產品盈利分析等；緊接著政策制定團隊需要確定目標人群、設計借款產品准入政策、核批政策、反欺詐政策、催收政策等；最後制定出貸款產品政策，包括中台審核、前端營銷、後台催收的各項政策制度。
另一方面，借貸流程中的每個環節都要做好具體的風險控制。網貸平台的借貸可分為貸前數據分析、貸中審查發放和貸後還款催收三個主要步驟。在貸前調查人員對借款人進行了財務狀況分析、貸款需求研究、目標回報率和風險預估等基礎工作後，審核人員需要判定借款人資料的有效性和真實性，結合決策引擎和評分卡等對客戶做出是否核批的決定。催收人員則按照客戶逾期時間長短，根據催收評分卡和決策引擎，對逾期客戶進行催收工作。環環緊扣，相輔相成，才能實現高度嚴密的風控。
三、積極利用互聯網大數據徵信
長期來看，網貸行業走向合規及高水平是必然趨勢，而具有覆蓋范圍廣、人數多、數據真實、轉化有效等特性的大數據徵信必將在互聯網金融領域發揮重要作用。運用大數據和信息技術，針對海量的信息數據進行過濾和輔助判斷，可以有效降低金融風險。徵信數據集合基礎上的互聯網化審批，直觀呈現用戶信用狀況的信用評分、過濾有潛在風險客戶的行業關注名單，可以幫助平台對借款人的信用做出更准確的判斷，通過一系列量化的參數，有效控制信用風險。此外，對平台來說，巧用大數據徵信還能有效提高審批效率，降低風控成本。風險預警網收錄海量各級人民法院判決文書、企業/個人案件信息、法院執行信息、稅務信息、行政執法信息、催欠信息等並每日更新。信息完整,內容真實,查詢簡便，實時查詢企業的工商變更、經營異常、開庭公告、裁判文書、失信信息、網貸逾期信息，環保執法信息，股權出質、動產抵押、股權凍結等信息，幫助用戶及時掌握企業異常情況。同時為商業銀行、P2P、小額貸款、電商金融、消費金融等小微金融機構提供大數據驅動的信貸風控決策服務