车辆贷款通过金融按揭有风险吗

① 车抵押贷款安全吗注意这几点就可以了

有车一族在手头资金紧张的时候，就可以考虑将自己的汽车作为抵押物，去金融机构申请车抵押贷款。但很多车主对于自己的爱车还是比较珍惜的，对于车抵押贷款的风险会有些担心。车抵押贷款安全吗？注意这几点就可以了！

车抵押贷款安全吗？
汽车抵押贷款是以借款人或第三人的汽车或自购车作为抵押物向金融机构或汽车消费贷款公司取得的贷款。目前，以汽车作为抵押物的贷款的用途，主要为快速资金周转。
本质上来说，去银行申请车抵押贷款，风险还是比较大的。
价值评估方面，折旧率会比房贷高很多，车价比房价低很多，其次是贷款期限，汽车按揭不能办理长期贷款。相对于房地产，汽车的价值并不是那么固定的，所以如果你平时用汽车做抵押贷款，期限不会超过一年，属于短期贷款。
在办理汽车按揭的过程中，会有一定的费用，比如评估费、GPS安装费(汽车没有牌照做后盾的情况)等。各种费用综合计算，汽车按揭中的费用也不低。
办理汽车抵押贷款需要的资料：拥有稳定职业，申请人拥有当地抵押车辆的所有权；业务开展城市长期居住和工作，职业和经济收入证明；机动车登记证、行驶证、购置附加税证(本)、购车发票；保险单、车船税、进口车辆相关税证明；合作机构要求提供的其他文件资料。
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② 汽车金融贷款可靠吗有什么风险吗

要押车，还是开走

③ 抵押宝马金融的车安全吗

视情况而定，一般不太安全。
买银行抵押车一般风险比较大，因为一般通过抵押车向银行进行借款，该抵押车的产权证书会交给银行，所以在购买抵押车时不能进行办理过户更名手续，如果当事人无法向银行还款，银行则会回收抵押车。
不合法银行抵押车，就是尚处于银行按揭贷款期间或是借款人为了向银行申请贷款而用作抵押的车辆。因为该类车辆的产权证书还押在银行里，不能办理过户更名手续，所以一般来说是不能进行买卖交易的。根据二手车流通管理办法规定，个人私下交易车辆已被视为合法。所以消费者在购买二手车时，一定要打起十二分精神，谨防买到银行抵押车或走私车，给以后的使用过程增添麻烦。在进行二手车交易时要主要查验对方的机动车行驶证、车辆登记证、户口本、身份证;并检查汽车发动机号和车架号码是否正确。最为关键的是要搞清楚卖车人是否车主本人，车辆身份是否为抵押车，更要提防不法分子造假。

④ 抵押车贷款有什么风险

汽车抵押贷款的风险主要有三种:
1、 信用风险：主要包括借款人、汽车经销商和多头信用的信用风险；
2、市场风险：主要包括六大市场风险:一车多贷、假车价、总成本、贷A贷B、冒名顶替、假车店；
3、操作风险:在贷款审核过程中，盲目与经销商合作，贷前调查不到位，无法获得客户准确信息，贷后跟踪检查未落实。

拓展资料：
车贷是指贷款人向申请买车的借款人发放的贷款。车贷实际利率由经办行根据客户实际情况，参照央行规定的贷款基准利率确定。汽车贷款有三种类型:直接客户贷款、客户间贷款和信贷卡车贷款。车贷期限一般为1-3年，最长为5年。
借款人必须是贷款人所在地的永久居民，并具有完全民事行为能力。车贷实际利率由经办行根据客户实际情况，参照央行规定的贷款基准利率确定。一般条件优秀的客户可以享受基准利率或上浮10%左右，普通客户则需要在基准利率的基础上上浮10%左右。个人贷款购车业务分为直接客户、客户间和信用货车贷款。直接客户类型一般是客户直接见面贷款的银行车贷，中间客户类型一般是汽车金融公司转让客户的汽车金融公司的车贷。
对于直接客户银行车贷，收取的费用项目有定金、本息、3%担保费等。银行的优质客户费会优惠，但各家银行的优惠政策不一样。客户间汽车金融公司除支付上述费用外，还需承担监管费、车队管理费和保修续保保证金。还有一个信贷卡车贷款。信用卡分期购车贷款只为银行信用卡用户提供分期付款，不提供任何条件。还有一个审核程序，对于信用记录不好的信用卡用户来说是很难的。

⑤ 汽车绿本抵押给金融公司安全吗

法律分析：押绿本是没有什么危险的，贷款购车时是需要在车管所办理机动车抵押登记的。

法律依据：《中华人民共和国民法典》

第三百九十四条 为担保债务的履行，债务人或者第三人不转移财产的占有，将该财产抵押给债权人的，债务人不履行到期债务或者发生当事人约定的实现抵押权的情形，债权人有权就该财产优先受偿。前款规定的债务人或者第三人为抵押人，债权人为抵押权人，提供担保的财产为抵押财产。

第三百九十五条 债务人或者第三人有权处分的下列财产可以抵押：（一）建筑物和其他土地附着物；（二）建设用地使用权；（三）海域使用权；（四）生产设备、原材料、半成品、产品；（五）正在建造的建筑物、船舶、航空器；（六）交通运输工具；（七）法律、行政法规未禁止抵押的其他财产。抵押人可以将前款所列财产一并抵押。

第四百条 设立抵押权，当事人应当采用书面形式订立抵押合同。抵押合同一般包括下列条款：（一）被担保债权的种类和数额；（二）债务人履行债务的期限；（三）抵押财产的名称、数量等情况；（四）担保的范围。

第四百一十九条 抵押权人应当在主债权诉讼时效期间行使抵押权；未行使的，人民法院不予保护。

⑥ 抵押厂家金融的车安全吗

厂家金融的抵押车相对来说是比较靠谱的，但是也并不是所有的厂家金融的抵押车都是安全的，关键是要看出售渠道。只要是正规的抵押车，在交易之前吧车子的手续和债权审核清楚，只要是一台手续齐全，债权清晰的抵押车就可以，我们回去之后做好相应的安保措施就可以放心开。
抵押厂家金融，说明该车就是通过生产厂家的汽车金融公司贷款购买的，（例如上汽通用金融、大众金融、东风汽车金融等汽车金融公司）
汽车金融是由消费者在购买汽车需要贷款时，可以直接向汽车金融公司申请优惠的支付方式，可以按照自身的个性化需求，来选择不同的车型和不同的支付方法。
对比银行，汽车金融是一种购车新选择。
目前个人汽车消费贷款方式有银行、汽车金融公司、整车厂财务公司、信用卡分期购车和汽车融资租赁五种。
1、银行汽车贷款
手续：需要提供户口本、房产证等资料，通常还需以房屋做抵押，并找担保公司担保，缴纳保证金及手续费。
首付：一般首付款为车价的30%，贷款年限一般为3年，需缴纳车价10%左右的保证金及相关手续费。
利率：银行的车贷利率是依照银行利率确定。
2、汽车金融公司
手续：不需贷款购车者提供任何担保，只要有固定职业和居所、稳定的收入及还款能力，个人信用良好即可。
首付：首付比例低，贷款时间长。首付最低为车价的20%，最长年限为5年，不用缴纳抵押费。
利率：汽车金融公司的利息率通常要比银行高一些。
公司：上汽通用汽车金融，大众金融 东风汽车金融 奔驰金融 福特金融 丰田金融。
3、整车厂财务公司
手续：需提供所购车辆抵押担保。申请人应有稳定的职业、居所和还款来源，良好的信用记录等。
首付：首付最低为车价的20%，最长年限为5年。
利率：利息率通常要比银行略高、比汽车金融公司略低。
公司：上汽财务公司、一汽财务公司、广汽汇理等。
4、信用卡购车分期
信用卡分期购车是银行机构推出的一种信用卡分期业务。持卡人可申请的信用额度为2万-20万；分期有12个月，24个月，36个月三类；信用分期购车不存在贷款利率，银行只收取手续费，不同分期的手续费率各有不同。
5、汽车融资租赁
融资租赁是一种依托现金分期付款的方式，在此基础之上引入出租服务中所有权和使用权分离的特性，租赁结束后将所有权转移给承租人的现代营销方式。
手续：门槛较低，不需要抵押，非本地户口也可。
首付：首付比例低，贷款时间长。首付最低为打包价格（车价+购置税+保险）的20%，最长期限为5年，不用缴纳抵押费
利率：融资租赁公司根据不同客户及车型的情况定制不同的利率方案。通常比银行高些，但是部分车型有厂家支持政策，可达到市场最低价。
产权：分直租及回租两种方式。直租模式汽车产权为融资租赁公司所有，租赁期满过户。

⑦ 汽车金融贷款可靠吗

汽车金融贷款是现在的一种金融消费模式，缓解资金不足和购车的资金压力。
现在给予贷款的平台很多，有银行提供，有社会金融服务企业，有民间贷款，那么选择平台的时候一定要留意他的背景是否正规合法，收费是否存在问题，防止给自己打来损失！

⑧ 汽车抵押贷款有危险吗

有。

价值评估上，折旧率会比房屋抵押贷款高很多，车价比房价已经低很多，其次是贷款期限，汽车抵押贷款不可以办理长期贷款。由于汽车的价值跟房产相比并没有那么的固定，所以通常用汽车做抵押贷款的话，期限都不会超过1年，其属于短期借款。

在办理汽车抵押贷款的过程当中，是会产生一定的费用的，比如评估费、GPS安装费(押证不押车的情况)等等费用，各种费用综合计算，其实汽车抵押贷款的费用并不低。

(8)车辆贷款通过金融按揭有风险吗扩展阅读：

汽车抵押贷款注意事项：

汽车抵押贷款的资金往往用于短期周转。若是需要长期贷款的，不适用于用汽车作为抵押来贷款。

由于汽车抵押贷款往往所产生的费用颇高，因此若是选择周期较长的车辆抵押贷款，在具备提前还款的情况下，可尽量提前还款。

借款人在选择机构上，应尽量选择正规贷款机构。如银行、工商注册的小贷公司。在此基础上才能真正的保护合法权益，一旦产生纠纷，法律也好解决。

⑨ 做车贷金融专员办理有风险吗

一般来说风险不大。
一般来讲，首先客户申请和受理，在进行车辆评估，最后确定贷款金额及还款方式，根据情况决定是否加装GPS定位仪。
车贷指贷款人向申请购买汽车的借款人发放的贷款，汽车消费贷款是银行对在其特约经销商处购买汽车的购车者发放的人民币担保贷款的一种新的贷款方式，汽车消费贷款利率就是指银行向消费者也就是借款人发放的用于购买自用汽车的贷款数额与本金的比例，利率越高，那么消费者还款的金额就越大。

⑩ 干货 | 如何应对汽车金融贷款中的3种风险

汽车金融火了。

汽车金融渗透率低、购车群体的年轻化以及超前消费观念的普及，加之资本的青睐和互联网的加持，使得汽车新零售新金融迅速成为了互联网金融领域的新风口。

那么问题来了！汽车金融企业或平台如何在新零售新金融模式下立于不败之地，又该如何运用大数据技术建立核心竞争力？本文主要针对汽车新零售的三种模式，以及面临的三种主要风险，提出如何通过大数据来化解风险。

 01 数据驱动下的汽车新零售模式 

商业模式好坏与否或竞争力的强还是弱，关键都在于是否能有效解决用户的痛点。那么在购车这个场景下，用户最关心的问题可以归纳为两个： 一个是能不能贷款购车；一个是在可以贷款的情况下能否提供一个适合且利率公允的产品 。为了解决以上问题，汽车金融企业或平台可以利用大数据在如下几个方面进行发力。

1. 建立纯线上的自动化授信体系

融合业务数据和互联网大数据， 利用先进的机器学习技术打造纯线上自动化汽车金融大数据风控体系，从而改变传统汽车金融依靠线下提交材料人工审核的方式，给用户以更优质的购车体验。 同时以授信为主，也可以提前锁定一个潜在购车用户，因为一个肯在线上提交资料进行授信的用户肯定比只是APP上浏览车型的用户需求更明确。

2. 以用户为中心进行授信

以用户为中心的授信就相当于在你的平台上给用户发放了一张汽车领域的信用卡，只要不超过相关额度和使用期限，可以随便购买平台上任何车。也就是 授信弱化了对车型和车价因素的干扰，从而极大提高了用户的体验。 试想下，如果你每改变一款车型或车价发生了改变就需重新走审批流程，这种体验会有多糟糕。

3. 动态风险定价，提供灵活多变的金融配套方案

互联网是为了消除信息不对称，如果利用用户不够专业、信息不对称而匹配给用户贵的产品或者对平台有利的产品，迟早是杀鸡取卵，得不偿失的。根据用户的实际情况利用数据进行动态的风险定价策略，提供适合用户的金融配套方案，将有利于提高用户对平台的忠诚度和粘性，也更利于企业的长远发展。

 02 汽车新金融存在的主要风险 

在中国的汽车金融业务中，最主要的参与方有四大类：商业银行、汽车金融公司、融资租赁公司和互联网汽车金融平台。其中，银行和汽车金融公司无疑是最主流的玩家，银行有资金优势，汽车金融公司的主体则往往是整车厂或经销商，有渠道优势，这俩已经占据了95%的市场份额。

作为汽车新金融代表的融资租赁公司和互联网汽车金融平台均选择差异化竞争的道路：渠道下沉，针对银行、汽车金融公司无法覆盖的人群，以及产品、服务的持续深化。 目前各企业基本都是瞄准二三线以下甚至农村地区缺乏购车资金的年轻人，他们消费意识超前，对金融产品接受度比较高，同时也熟悉互联网 。

与此同时，汽车金融业务在低线城市的渗透，客户质量还明显低于银行、汽车金融公司，因此其中的风险是显而易见的。在扩大业务规模的同时，有力的风控能力，将成为新兴汽车金融机构在这一轮竞争中的决胜点所在。

首先我们来分析下汽车融资租赁业务（这里主要讨论直租）中存在的主要风险，可归为如下三类：

1. 信用违约风险

信用违约，即通常我们说的偿还能力不足导致的违约，这类违约人群均是真实购车意愿用户。 这类风险主要是由于申请时材料造假导致，比如虚高收入等，或者后期由于某些原因导致的，如失业等。

2. 车辆套现风险

这类风险主要是承租人出于现金周转的需要，而选择将车子去进行套现处理。汽车租赁过程中因为车辆的所有权不在承租人，选择这种方式去进行变现的代价过大。这类人一般都是在正规渠道（包括网络借贷平台）已经无法借到钱或者已经是信贷黑名单客户。

3. 诈骗风险

汽车金融欺诈可以分为个人欺诈和团伙欺诈（中介欺诈）。可以认为， 个人欺诈的概率很小 。假定10万元的车，按1成首付加上保险等费用差不多需小2万元，正常二手市场买差不多可以7-8万元，但因租赁车辆承租人无所有权，只能进入黑市转卖，大概在3-4万元，因此通过这个方式骗得的金额并不高，而手续却极其繁琐，代价很高。肯冒这个险的人其实都可以归为上述第二类风险人群里面。

 03 汽车新金融的大数据风险控制 

对于第一类风险， 一方面建立多渠道交叉验证机制，避免用户信息的造假；另一方面，融合业务数据和互联网大数据，利用先进的机器学习技术，全面评估用户履约能力；再者就是建立贷中监控机制，如发现用户异常（如工作单位经营异常、最近出现多平台借款行为等），则可提前主动介入，最大程度降低企业损失。

对于第二类风险， 可以建立黑灰名单模型。黑名单数据深得各家互金公司的宠爱，几乎是来者不拒。但因数据污染等问题的存在，市面上各家黑名单的质量参差不齐，而且整体质量有不断下降的趋势。因此如果还是按照命中黑名单就拒绝这种强规则逻辑肯定不适合，且会将很多本质上是优质的客户拒之门外。

在这里我们可以 借助Adaboost算法思想更好的挖掘黑名单的价值， 集众家之所长。借助这个算法原理，可以把每家黑名单当成一个弱分类器，随着接入外部黑名单数据源的不断增加，根据各家黑名单的表现给予各家一定的权重，最终构成一个强的分类器。根据最后模型的得分进行黑灰名单的划分，从而采取拒绝或者提高首付或降低授信额度等措施。

Adaboost算法结构

对于第三类风险， 因汽车金融里面欺诈不同于3C产品或网贷，手续却极其繁琐，均是需要专业产业链团队进行操作，而且持续的时间一般较长，涉及的链路较长。正是因为这样的欺诈特性， 可以通过大数据建立关联知识图谱同时结合线下人工审核的手段来有效防止团伙的欺诈。

作者 | 第一消费金融  甘华来 

文章来源 | 金融科技安全