A. 消费贷余额740亿!南京银行联合万达小贷放贷频遭投诉
上周,互金商业评论发布标题为“国美易卡3亿ABS获批,联合招联金融、南京银行放贷,综合费率高达110%”文章引发关注。探长读财注意到,南京银行为发力消费信贷,着力打造“你好e贷”和“鑫梦享”两大平台。与此同时,南京银行还为蚂蚁借呗、京东金条提供资金。
南京银行官网显示,个人贷款产品多达12款。其中,个人信贷产品包括信易贷(覆盖授薪人士,最长授信5年)、你好e贷(正常缴纳公积金人士),以及鑫梦享消费金融产品——随鑫花(个人小额信贷产品)、购易贷(个人消费分期产品)、诚易贷(个人大额信贷产品)。
南京银行2019年半年报显示,银行继续坚持消费和住房贷款双轮并驱,确立“你好e贷”优先发展的战略定位 ,全力推动消费贷款的线上化、场景化、平台化转型,推动零售贷款规模、效益、结构、客户与质量的均衡持续发展。
公开资料显示,2019年5月18日,南京银行发布“你好e贷”品牌。据介绍,“你好e贷”具有审批快、利息低、流程简、渠道多等特点,提供7×24小时在线申请、实时审批、按日计息、随借随还,最高额度可达30万元。
图:南京银行在北京南站投放的“你好e贷”广告
鑫梦享消费金融页面显示,平台合作伙伴包括360借条、度小满金融、飞贷、毕博金服、万达普惠、维品金融、小米贷款等。
消费信贷余额740亿,同比增长75%
一方面丰富自营消费信贷产品,另一方面又联合互金巨头放贷。南京银行消费信贷规模由此迅猛增长。
半年报显示,截至2019年6月30日,个人贷款余额1525.11亿元。其中,消费信贷余额739.97亿元,较去年同期增长75%。
数据显示,南京银行消费信贷余额超过住房抵押贷款余额。不过,这并非消费信贷余额第一次超过住房抵押贷款余额,南京银行2018年财报显示,截至2018年12月31日,个人贷款余额1293.73亿元。其中,消费信贷余额573.43亿元,住房抵押贷款余额567.77亿元。
而在此之前,南京银行住房抵押贷款规模一直都大于消费信贷。
南京银行半年显示,参股或控股金融机构包括苏宁消金(持股15%)、日照银行(持股20%)、芜湖津盛农村银行(30.03%)、昆山鹿城村镇银行(持股47%)、宜兴阳羡村镇银行(持股50%)。
南京银行披露其控股的宜兴阳羡村镇银行、昆山鹿城村镇银行半年净利润分别为2708.6万元、4020.4万元,但未披露其参股的芜湖津盛农村银行、日照银行,以及苏宁消金的财务数据。
探长读财注意到,苏宁消金虽是持牌机构,但苏宁金融和南京银行均将重心放在自身业务上,例如南京银行力推“你好e贷”,而苏宁金融则主推“任性付”产品。正因如此,背靠两棵大树的苏宁消金,业绩反而在持牌机构中掉队。
南京银行2018年财报显示,截至报告期末,苏宁消费金融注册资本6亿元,资产总额63.89亿元,净资产6.11亿元,全年实现净利润0.45亿元。
被诉收4%“砍头息”,涉案信息激增
南京银行在发力个人消费的同时,涉及的金融借款纠纷随之增多。
2019年9月26日,网友匿名在黑猫投诉发帖称,其9月23日在南京银行办理了一笔消费贷款,总金额15万元,通过南京银行线上视频认证不收取费用,四年期年化利率18%。在这么高的利率下,贷款到账后立即被扣13500元,请南京银行核实该笔贷款由谁负责,以及被扣资金的去向。
根据网友贴出的图片,2019年9月24日14:21分银行账户收到15万元,但随后两分钟,其银行账户又被划扣1.35万元。还款详情显示,全部待还本金15万元共分48期,每期还款4406.25元。据此计算,南京银行“鑫梦享”(网友投诉对象)贷款综合费率为22%(注:如果去除被划扣的1.35万元,该笔贷款综合费率刚好18%)。
事实上,南京银行涉及网络投诉的情况并不多,尤其是自营贷款产品,利率和催收都很规范,主要通过法律途径解决。
企查查数据显示,南京银行近三年涉案信息激增,2017年763件,2018年1272件,2019年1782件(截至发稿前)。其中,金融借款合同纠纷高达4424件,借款合同纠纷442件,两类纠纷合计占南京银行涉案信息90%。
探长读财注意到,中国裁判文书网11月7日(3份)、11月8日(17份)共发布涉及南京银行裁判文书20份,均为南京银行申请已生效的法律文书,法院对被执行人进行了调查,但未发现可供执行的财产,法院裁定终结本次执行程序。
探长读财还注意到,多位网友在聚投诉发帖称,南京银行联合快易花(万达旗下)、360借条等现金贷平台放贷。
联合万达快钱放贷,综合费率踩36%红线
2019年9月20日,陈先生在聚投诉发帖称,其第一次在万达普惠借款,页面提示年化利率19.61%,之后几笔借款均未提示利率,后来自己计算发现,万达普惠贷款年化利率高达36%左右。
陈先生认为,南京银行作为放款机构,36%的贷款年化利率太高。其与南京银行客服沟通,对方反馈将进行处理,但却让万达普惠给其一个更加不利的结果。 投诉之后无法打开借款合同,可谓做贼心虚。
根据陈先生贴出的图片,其在万e贷申请借款1万元,分12期偿还,每期偿还996.55元(根据其他网友发帖投诉,万e贷还款方式为等额本息)。
据此计算,万e贷综合年化费率为34%。这也意味着,陈先生从万e贷(万达普惠旗下)申请的贷款费率未超过36%红线。不过,正如陈先生所述,南京银行作为放款机构,34%的综合年化费率并不便宜。 显然,万达普惠一点都不普惠。
事实上,南京银行不仅是万达普惠旗下万e贷的资金方,也是万达旗下快钱快易花的资金
2019年10月27日,张先生在聚投诉发帖称快易花(万达旗下快钱产品)联合南京银行收取担保费。其在投诉详情中陈述,“我想提前结清贷款,但无法接受高额担保费,与客服协商无果,希望尽快结果”。
根据张先生贴出的图片显示,其在快易花借款5300元,分6期偿还,其中第1期1049.11元(本息906.61元+担保费142.5元),第2-6期每期偿还962.32元。 据此以IRR公式计算,万达快易花综合费率为36% 。
联合360借条放贷,额外多出担保费
因为万e贷和快易花,南京银行频遭投诉。不过,南京银行的烦恼还不止于此。据多位网友投诉,360借条一方面在微信、抖音等网络渠道投放“零抵押零担保,额度高利率低”广告,一方面又联合南京银行发放由第三方担保的贷款。
2019年10月20日,蒙女士在聚投诉发帖投诉,南京银行联合360借条发放高利贷。根据投诉,其在360借条申请借款16900元,委托第三方催收公司爆通讯录。征信显示,南京银行为放款机构,利率高达36%,山西尧信融资担保再担保有限公司为其提供担保,并收取收取担保息费。
因为本人不知情,多次向平台反馈该问题被拒,并且概不协商,希望有关部门出面处理,停止催收。
事实上,蒙女士遇到的情况并非个例。
10月24日,唐先生在聚投诉发帖称,其在360借条申请借款6900元,分12期偿还,每期还687.13元。5月份逾期了几天被爆通讯录,并且被南京银行上征信。
根据征信显示,该笔贷款放款机构为南京银行,并且利率高达36%,广东银达融资担保投资集团有限公司为其提供担保,而担保息费很高,本人一概不知情,多次向平台反馈该问题被拒,并且平台不协商处理。
B. 中国从2000年到2010年个人住房抵押贷款余额分别是多少
中国从2000年到2010年个人住房抵押贷款余额:
2010年5.73万亿元,2009年4.4万亿元,2008年3.01万亿元,2006年2万亿元,2004年1.59万亿元,2003年1.2万亿元,
个人房屋抵押贷款是指:
(1)借款人以本人名下的房产抵押,向贷款人申请用于个人合法合规用途的人民币担保贷款,用途包括个人购房、购车、消费、经营及其他合规合法等多种用途。
(2)金融机构一年期存款基准利率上调0.25个百分点,由现行的2.25%提高到2.50%;一年期贷款基准利率上调0.25个百分点,由现行的5.31%提高到5.56%;其他各档次存贷款基准利率据此相应调整。
C. 工商银行近三年财务分析2018-2020
城商行优等生上海银行2018年至2020年不良贷款率分别为1.14%、1.16%、1.22%,连续3年上升,拨备覆盖率分别为332.95%、337.15%、321.38%,连续3年呈下降趋势。
本刊特约作者 刘链/文
4月24日,上海银行发布2020年业绩报告,根据年报,2020年,上海银行实现营业收入507.46亿元,同比增长1.90%;实现归母净利润208.85亿元,同比增长2.89%。
截至2020年末,上海银行资产总额达到2.46万亿元,比2019年年末增长10.06%;存款总额达到1.3万亿元,比2019年年末增长9.37%;贷款总额达到1.10万亿元,比2019年年末增长12.92%。
2018年至2020年,上海银行的不良贷款率分别为1.14%、1.16%、1.22%,连续3年上升,在资产质量方面的表现不容乐观;与此同时,拨备覆盖率分别为332.95%、337.15%、321.38%,连续3年呈下降趋势。
业务增速方面的表现同样差强人意,2018年至2020年,上海银行的营收增速分别为32.49%、13.47%、1.90%,净利增速分别为17.65%、12.55%、2.89%,下滑趋势非常明显。
这里有一点需要格外注意,那就是上海银行2020年四季度的净利润同比增长48.11%至58.33亿元。一般而言,银行业第四季度的净利润要低于前三季度的均值,上海银行2020年前三季度的净利润同比下降7.99%,也就是说,上海银行在第四季度的净利润回补了前三个季度,使得2020年全年净利润止跌回升。要做到这一点实属不易,看来上海银行为了净利润增速为正也是“拼了”。
上海银行于2016年在上交所登陆,上市后资产规模扩张迅速,在城商行中仅次于北京银行。截至2020年年末,资产总额达到2.46万亿元,同比增长10.06%;负债总额为2.27万亿元,同比增长10.26%。值得注意的是,在资产负债规模增长的同时,上海银行的资产质量却面临一定的风险。
截至2020年年末,上海银行不良贷款余额达到134.01亿元,同比增加21.48亿元。回顾过去两年的数据发现,截至2018年年末、2019年年末、2020年年末,上海银行的不良贷款率分别为1.14%、1.16%、1.22%,已经连续3年呈上升趋势,这足以说明其内部风险管控存在较大的问题和不足。此外,截至2020年年末,上海银行拨备覆盖率为321.38%,较上年末下降了15.77个百分点。
而在资本管理方面,截至2020年年末,上海银行核心一级资本充足率、一级资本充足率、资本充足率分别为9.34%、10.46%、12.86%。其中一级资本充足率已连降3年,2018年年末、2019年年末分别为11.22%、10.92%;核心一级资本充足率自上市以来就一直处于下滑的状态,2016年至2020年,上海银行的核心一级资本充足率分别为11.13%、10.69%、9.83%、9.66%、9.34%。
面对资本充足水平的持续下滑,上海银行资本融资提上日程。2021年1月25日,上海银行公开发行人民币200亿元A股可转换公司债券。上海银行在公告中称,所募集资金在扣除发行费用后,将用于支持该行未来业务发展,在可转债转股后按照相关监管要求用于补充本行核心一级资本。
综合上述分析再来看上海银行2020年年报,在营收同比仅微增1.90%的情况下,上海银行还能实现净利润同比增长2.89%,确实需要下很大的工夫才能做到。尽管2020年年报最终将营收和净利润增速保持在正增长的区间,但毋庸置疑这样的正增长已经岌岌可危,大不如前。财经网金融梳理发现,上海银行2018年至2020年营业收入和净利润同比增长率已连续3年下滑,足以表明其业绩增长明显乏力。未来如果没有更好盈利能力和风控能力,业绩增速转负也并非不可能。
业绩靠拨备释放转正
平安证券认为,上海银行2020年实现归母净利润同比增长2.9%,利润重回正增长,盈利增速从2020年前三季度的-8.0%一举实现全年业绩增速的回正,而且四季度单季实现利润增速48.1%,利润增速的大幅提升除了与营收增速的小幅提升有关外,更多应该归因于拨备计提力度下降所带来的盈利释放。也就是说,拨备释放成为上海银行2020年业绩正增长的最大弹性因素。
2020年,上海银行实现营收同比增长1.90%,营收增速稳中有升,前三季度为-0.9%,四季度单季营收增速为10.8%。分结构来看,上海银行2020年全年净利息收入增速为14.6%,与前三季度18.5%的增速相比有所下降;手续费及佣金净收入同比增长9.5%,与前三季度7.3%的增速相比略有提升。
不过,需要注意的是,由于上海银行在2020年年报中调整了信用卡业务收入的核算口径,将分期收入从手续费收入调整为利息收入,因此对收入结构产生一定的扰动,但并不影响营收的增速。
上海银行2020年重分类后净息差为1.82%,同比上行4BP,息差表现优于同业,平安证券认为息差逆势提升主要归因于负债端成本的优化,负债端成本的改善驱动息差逆势走阔。
上海银行2020年全年计息负债成本率为2.26%,同比下降25BP,驱动主要来自存款成本的有效管控和主动负债成本的下行。受益于结构性存款为代表的高成本存款的有效管理,公司存款付息成本同比下降4BP至2.15%;尤其在主动负债方面,上海银行同业负债成本率同比下降67BP至2.18%,成功抓住了2020年利率下行的机会。
从资产端来看,上海银行贷款收益率同比下行42BP至5.06%,与行业的整体趋势相同。展望2021年,随着经济的逐步修复,银行基本面维持稳定,对于银行资产端定价弹性的提升相对有利,上海银行整体息差表现有望保持平稳态势。
再来看资产负债结构,截至2020年年末,上海银行总资产同比增长10.1%,与前三季度11.7%的同比增速相比有所放缓,但信贷投放力度不减,资产结构继续向贷款倾斜,截至2020年年末,上海银行贷款总额同比增长12.9%,比前三季度11.3%的同比增速进一步提升。
在贷款投放结构方面,由于上海银行在2020年下半年加大了对公投放的力度,且对公投放大于零售,对公新增投放526亿元,零售新增投放251亿元。从负债端看,2020年全年存款同比增长9.4%,与前三季度12.3%的增速相比确实有所放缓。
数据显示,上海银行2020年年末不良率为1.22%,环比持平。在不良生成方面,2020年四季度宏观经济持续改善,根据平安证券的测算,上海银行四季度单季年化不良生成率环比下行35BP至1.35%,不良生成压力有所改善。在前瞻性指标方面,截至2020年年末,上市银行关注类贷款率为1.91%,比上半年末下行4BP。
在拨备方面,由于四季度拨备计提力度的边际下降,2020年年末拨备覆盖率为321%,环比下行6.69个百分点;拨贷比为3.92%,环比下行8BP,但从拨备覆盖水平绝对值来看依然处于行业前列。上市银行2020年全年拨备计提同比增长6.6%,前三季度为19.8%。这表明上市银行不良生成压力边际缓释,资产质量保持稳定。
平安证券非常看好上海银行独特的区位优势,看好零售转型稳步推进对上海银行的积极影响。上海银行深耕以上海为主的长三角、粤港澳大湾区、京津冀等重点区域,区位优势显著,这些地区良好的信用环境为公司的发展奠定了坚实的基础。另一方面,公司加快推进零售转型,聚焦消费金融、财富管理、养老金融三大主线,持续加快零售业务布局,近三年实现核心客户数和客户AUM 的翻番,预计随着疫情缓和、经济修复、消费信贷需求回暖,上海银行的盈利有望继续迎来修复。
房地产不良贷款急剧恶化
通观上海银行2020年年报,值得注意的是其不良贷款及房地产不良贷款的变动。
年报显示,截至2020年年底,上海银行不良贷款率为1.22%,比2019年上升了0.06个百分点。根据年报,上海银行房地产行业不良贷款金额为37.47亿元,不良贷款率为2.39%,比2019年的0.1%增长了近23倍。实际上,在经过多年的快速增长之后,上海银行个人消费贷款在2020年也开始踩刹车。截至2020年年末,贷款余额为1583.69亿元,比2019年年末减少了166.9亿元,降幅已超10%。
事实上,2020年,在“房住不炒”的主基调下,国内房地产业的经营环境和融资环境均发生了深刻的变化,这对银行业而言也许也是一个“至暗时刻”。随着上市银行2020年年报的陆续披露,房地产业的真实情况逐渐浮出水面,银行与房地产相关资产的真实情况也呈现“冰山一角”,具体表现为各家银行房地产行业的不良贷款率普遍大增。
先来看国有银行的数据——2020年,工商银行房地产不良贷款金额为162.38亿元,不良贷款率为2.32%。这一比率比2019年1.71%的房地产不良贷款率增长了35.67%,而且远高于工商银行披露的2020年全年1.58%总体不良贷款率。
建设银行2020年房地产不良贷款率也从0.94%增长到了1.31%,增加了39.36%;农业银行则增长24.83%到1.81%;国有大行中增长幅度最大的当属交通银行,房地产不良贷款率2019年为0.33%,2020年增长到了1.35%,增长了4倍。
除了国有银行外,股份制银行中的中信银行、民生银行等2020年房地产不良贷款率的增长幅度也均超过了三位数,分别达到182%、146%。
不过,与上述银行相比,日前公布年报的上海银行在房地产贷款方面则更让人瞠目。数据显示,截至2020年年末,上海银行的客户贷款及垫款总额为10981亿元,比2019年年末的9725亿元同比增长12.9%,其中,投向房地产业的贷款余额为1567亿元,同比微增1.5%,占总贷款比例为14.27%。
单从占比来看,2019年年末,房地产业是上海银行第一大贷款来源,而到2020年年末,这一贷款的占比较2019年年末已下降了1.61个百分点,退居该行第二大贷款来源;而贷款占比为16.14%的租赁和商务服务业则升至第一位。
尽管房地产业的总贷款微增,占比下降,基本符合行业趋势,但令人不可思议的是,上海银行房地产业贷款的资产质量却出现大幅恶化。
数据显示,截至2020年年末,上海银行房地产业不良贷款余额为37.47亿元,与2019年年末的1.54亿元相比,增加了近36亿元,增幅高达2333%;与此同时,房地产业不良贷款率也从2019年年末的0.1%上升到了2.39%,同比增长了22.9倍。
房地产不良贷款率一度暴增近23倍,不但远超同的增速,也大幅超出市场预期。对此,上海银行在年报中表示,受房地产调控政策持续加码、收紧等影响,个别项目施工和租售进度未达预期,还款能力有所下降,导致房地产业不良贷款率有所波动。
实际上,自从将房子定位为“住而不炒”的政策方向以来,监管层对银行房地产贷款的政策不断收紧。尤其是在2020年,这一紧箍咒越发收紧,从房地产融资的“三道红线”,到为银行设定房地产贷款的具体比例,甚至银保监会主席郭树清也多次在公开场合表示,房地产是现阶段中国金融风险方面最大的“灰犀牛”,要坚决抑制房地产泡沫。
就上海银行而言,如果去掉房地产业务,上海银行的总体资产质量也面临一定的风险。截至2020年年末,上海银行总的不良贷款余额达到134.01亿元,同比增加21.48亿元,增幅为19.09%。
同时,而且,如上所述,上海银行不良贷款率的增加并不是仅仅体现在2020年这一年。事实上,最近三年的2018年年末、2019年年末、2020年年末,上海银行的不良贷款率分别为1.14%、1.16%、1.22%,已经连续三年呈上升趋势。此外,截至2020年年末,上海银行拨备覆盖率为321.38%,较上年末下降了15.77个百分点。不良率连续上行,拨备水平还在下降,上海银行资产质量的压力由此可见一斑。
更为关键的问题在于,房地产业的形势不仅没有好转反而更为严峻。最近,部分热点城市楼市持续升温,引发新一轮房地产调控。上海、深圳、北京、广州、杭州等城市相继出台针对性调控政策,落实“房住不炒”的监管要求,打击违规和套利行为。
对于银行而言,房地产贷款投放除要落实房地产贷款集中度管理,严格防止信用贷、消费贷、经营贷等信贷资金违规流入外,个别银行的住房按揭贷款额度还接到了央行窗口指导。
“房地产信贷方面,房地产贷款集中度管理更加严格,住房按揭贷款额度受央行窗口指导,商业银行需严格防止信用贷、消费贷、经营贷等信贷资金违规流入房市,同时要严格审核首付款资金来源和偿债能力审核、借款人资格审查和信用管理、风险排查等,房地产信贷合规风险和操作风险加大。”有银行在2020年年度报告中坦言。
上海银行在年报中表示,该行稳步发展住房按揭业务,贯彻落实国家房地产宏观调控政策,坚持“房住不炒”定位前提下,立足区位优势,服务民生,引导住房按揭业务良性发展,支持对经营机构所在地一、二线城市居民自住和改善购房合理需求。
年报显示截至2020年年末,上海银行个人住房按揭贷款余额分别为1238.53亿元,比2019年末增长31.14%,占全部贷款的比例为12.22%。从按揭贷款的资产质量来看,截至2020年年末,上海银行住房按揭贷款不良率为0.14%,较上年末下降0.02个百分点。
与按揭贷款质量相比,上海银行对公房地产贷款资产质量令人堪忧。截至2020年年末,上海银行对公房地产不良贷款余额为37.47亿元,比2019年末增长23.3倍,不良率则提升至2.39%;房地产贷款余额占全部贷款比例为14.27%。
根据上海银行的解释,受房地产调控政策持续加码、收紧等影响,个别项目施工和租售进度未达预期,还款能力有所下降,导致房地产业不良贷款率有所波动。
上海银行还表示,在“三道红线”和“银行业房地产贷款集中度管理”政策下,房地产整体融资增速将受到限制,企业分化亦会有所加大。2021年,该行将严格实施房地产集中度管理要求,密切关注房地产企业“三道红线”,聚焦“优质客户”、“优质业务”,继续优化结构,稳健经营,推进房地产业务平稳健康发展。
消费贷猛踩刹车波动大
除了房地产业务暴露出的风险让令人担忧之外,上海银行优势业务消费贷业绩也似乎出现了问题。截至2020年年末,上海银行的资产总额达到2.46万亿元,同比增长10.06%;负债总额为2.27万亿元,同比增长10.26%。早在2015年年末时,上海银行个人消费贷的规模仅为120.77亿元。到了2019年年末,这一数据已攀升至1750.59亿元,5年时间增长了10倍有余。
进入2020年,上海银行的消费贷业务却突然踩下刹车。数据显示,早在2020年上半年年末时,上海银行个人消费贷规模已下降至1610.96亿元,相比2019年年末的1750.59亿元减少了139.63亿元,降幅为7.98%。
截至2020年年末,上海银行的个人消费贷规模为1583.69亿元,比2019年年末减少了166.9亿元,降幅进一步扩大为9.5%;在总贷款中的占比也从2019年年末的18%下降至14.42%,下降了3.58个百分点。
而且,从增速方面来看,早在2019年时,上海银行的消费贷业务增长已现疲软之势。从2016年到2018年,上海银行消费贷规模连续3年实现了翻倍增长,增速分别为129.09%、151.31%、127.39%。这一增速在2019年明显放缓,已降至11.16%。截至2020年年末,上海银行消费贷规模的增速已变成负值,余额出现下降。与此同时,该行消费贷的风险也逐渐显露。
数据显示,截至2020年年末,上海银行个人消费贷的不良贷款余额为29.66亿元,比2019年年末增加了9.6亿元,增幅达47.86%;个人消费贷的不良贷款率也从2019年年末的1.15%上升至1.87%,增幅高达62.6%。除此之外,同为零售业务的上海银行信用卡业务的不良贷款率也从2019年年末的1.63%上升到2020年年末的1.74%,上升了6.75%。
上海银行在年报中表示,从时序结构看,2020年上半年受疫情影响,催收能力受限,消费贷款逾期发生额增长,并在2020年第二季度生成不良,自下半年起,单月不良新增逐月下降,9月起不良贷款余额呈下降趋势,已逐步趋于稳定。
值得注意的是,自上海银行消费贷规模从2016年连年猛增后,最近5年,其消费贷的不良率也是连年上升。2016年至2020年,上海银行个人消费贷的不良贷款率分别为0.35%、0.43%、0.52%、1.15%、1.87%,呈逐年上升趋势。
有业内人士分析认为,部分银行前几年布局消费贷业务过于激进,如今规模膨胀后难逃不良率高企的惩罚,随着去年疫情爆发,更是加剧了这一风险的曝露。尽管之后开始压缩规模,但是由于规模基数过大,因此引发相关问题。
不过,总部同在上海的海通证券认为,上海银行在2020年下半年零售风险逐步缓释,资产结构优化调整,并且继续保持较低的成本收入比。
根据海通证券的分析,上海银行净利息收入抵消其他非息收入的不利影响。上海银行2020年全年归母净利润同比增长2.89%,营收同比增长1.90%。息差扩大、成本有效控制推动盈利增长,但其他非息收入下降32.29%有所拖累。这主要是由于2019年有一次性收入的高基数,2020年交易性金融资产在投资类中占比压缩,并且其中的同业理财、基金受市场利率下行影响。另一方面,成本收入比2020年全年为18.9%,同比下降1.1个百分点,在上市银行中甚至低于国有大行。
2020年,上海银行手续费及佣金净收入同比增长9.46%,零售业务发挥地缘优势;其中,财富管理中间业务收入同比增长21.48%。公司继续发挥养老金融独特优势,养老金客户综合资产同比增速20.73%,并且还通过代发工资、社保卡换发为零售表内外负债引流。截至2020年年末,上海银行零售整体AUM同比增长17.80%;下半年公司加大按揭贷款投放力度,按揭占比较年中提高1.06个百分点,个贷占比则回升0.31个百分点。
上海银行2020年全年净息差为1.82%,较2019年扩大4BP。2020年负债成本持续下行,上半年主要源于同业负债成本改善,下半年存款也开始改善,不仅定期存款成本下降,日均活期存款的占比在全年也比上半年提高1.01个百分点。这使得上海银行2020年全年负债成本比上半年下降6BP,全年同比下降25BP,对息差有明显的正向贡献。
截至2020年年末,上海银行不良率为1.22%,环比持平;关注类贷款占比为1.91%,环比提高12BP;逾期贷款率为1.60%,较年中下降54BP。消费类不良率全年经历倒V型走势,在下半年逐渐改善:2020年年末,上海银行消费类贷款、信用卡贷款、个人贷款总不良率为1.87%、1.74%、1.12%,分别比年中下降2BP、10BP、11BP。对公不良率年末较年中上升9BP,主要是房地产不良率有所上升。
总体来看,上海银行在2020年下半年零售风险逐步缓释,资产结构优化调整,并且继续保持较低的成本收入比。预计未来随着零售风险的缓释和不良的处置,尤其是下半年个贷改善趋势能能够延续,则上海银行资产质量有望改善。
D. 吉林银行商业贷款利率2018年
2018年人行公布贷款基准年利率:0-6个月(含6个月),年利率:4.35%;6个月到1年(含1年),年利率:4.35%;1到5年(含5年),年利率:4.75%;;5到30年(含30年),年利率:4.90%;贷款利率需要结合申请的业务品种、信用状况、担保方式等因素进行综合的定价,需经办网点审批后才能确定。
拓展资料:
商业贷款是用于补充工业和商业企业的流动资金的贷款,一般为短期贷款,通常为9个月,最多不超过一年,但也有少量中长期贷款。这类贷款是商业银行贷款的主要组成部分,一般占贷款总额的三分之一以上。
商业贷款又称个人住房贷款,是中国人民银行批准设立的商业银行和住房储蓄银行,为城镇居民购买自用普通住房提供的贷款,执行法定贷款利率。北京市多家商业银行都有此项业务,如建行、农行。申请贷款手续也基本一致。
商业贷款是指统计期末,住房置业担保机构担保余额中,为商业贷款提供担保所占的比例。
提交贷款申请:当你签好了房屋买卖合同后就可以向银行申办商业贷款了。无论是一手房贷还是二手房贷,都需要将银行认可的齐全材料递交给银行审核,这是商业贷款流程中最重要的一步。
主要包括身份证、户口本、结婚证原件以及复印件;外地户籍需要提供暂住证或者居住证;工作单位出具的收入证明;买卖合同、首付款发票或者收据;近半年的工资流水或其他资产证明。除了以上五项资料外,不同银行对商业贷款要求有一定的差异,还要详细询问贷款银行要求的其他资料。
银行受理调查:银行收到贷款申请人的申请材料后,就会对其材料进行审核,商业贷款一般审核时间是15个工作日,最长不超过1个月。
在银行受理调查期间,会根据情况要求贷款申请人补充一些资料,因此,这段时间贷款申请人需与银行保持联络。
银行核实审批:贷款银行会针对几方面进行核实:房屋的情况、借款人的资质信用情况等。这是商业贷款流程中比较重要的环节,如果贷款申请人的信用不良,会直接导致贷款申请的失败,因此生活中积累良好的个人信用是很重要的。
E. 银行业的未来发展趋势
2019年,面对日益错综复杂的国内外经济金融环境,我国金融业总体稳健运行,金融机构资产负债规模稳步增长,盈利能力基本稳定,风险抵补能力持续增强,金融市场运行总体平稳,股票质押融资风险下降。
资产负债规模平稳增长
截至2019年末,银行业金融机构资产总额282.51万亿元,同比增长8.01%,增速比2018年上升1.7个百分点;负债总额258.24万亿元,同比增长7.65%,增速比2018年上升1.37个百分点。
—— 以上数据及分析均来自于前瞻产业研究院《中国商业银行信贷风险管理与行业授信策略分析报告》。
F. 贷款余额怎么算啊用等额本息的方法
贷款35.6万,15年,等额本息,每月还2992.60元,6年后(72期)剩余本金为249881.23元.详细如下:
期次 还款时间 偿还利息 偿还本金 偿还本息 剩余本金
1 2009-9-30 1762.2 1230.4 2992.6 354769.6
2 2009-10-30 1756.11 1236.49 2992.6 353533.1
3 2009-11-30 1749.99 1242.61 2992.6 352290.49
4 2009-12-30 1743.84 1248.76 2992.6 351041.73
5 2010-1-30 1737.66 1254.95 2992.6 349786.78
6 2010-3-2 1731.44 1261.16 2992.6 348525.62
7 2010-3-30 1725.2 1267.4 2992.6 347258.22
8 2010-4-30 1718.93 1273.67 2992.6 345984.55
9 2010-5-30 1712.62 1279.98 2992.6 344704.57
10 2010-6-30 1706.29 1286.31 2992.6 343418.25
11 2010-7-30 1699.92 1292.68 2992.6 342125.57
12 2010-8-30 1693.52 1299.08 2992.6 340826.49
13 2010-9-30 1687.09 1305.51 2992.6 339520.98
14 2010-10-30 1680.63 1311.97 2992.6 338209
15 2010-11-30 1674.13 1318.47 2992.6 336890.54
16 2010-12-30 1667.61 1324.99 2992.6 335565.54
17 2011-1-30 1661.05 1331.55 2992.6 334233.99
18 2011-3-2 1654.46 1338.14 2992.6 332895.84
19 2011-3-30 1647.83 1344.77 2992.6 331551.08
20 2011-4-30 1641.18 1351.42 2992.6 330199.65
21 2011-5-30 1634.49 1358.11 2992.6 328841.54
22 2011-6-30 1627.77 1364.84 2992.6 327476.7
23 2011-7-30 1621.01 1371.59 2992.6 326105.11
24 2011-8-30 1614.22 1378.38 2992.6 324726.73
25 2011-9-30 1607.4 1385.21 2992.6 323341.52
26 2011-10-30 1600.54 1392.06 2992.6 321949.46
27 2011-11-30 1593.65 1398.95 2992.6 320550.51
28 2011-12-30 1586.73 1405.88 2992.6 319144.63
29 2012-1-30 1579.77 1412.84 2992.6 317731.79
30 2012-3-1 1572.77 1419.83 2992.6 316311.96
31 2012-3-30 1565.74 1426.86 2992.6 314885.1
32 2012-4-30 1558.68 1433.92 2992.6 313451.18
33 2012-5-30 1551.58 1441.02 2992.6 312010.16
34 2012-6-30 1544.45 1448.15 2992.6 310562.01
35 2012-7-30 1537.28 1455.32 2992.6 309106.69
36 2012-8-30 1530.08 1462.52 2992.6 307644.16
37 2012-9-30 1522.84 1469.76 2992.6 306174.4
38 2012-10-30 1515.56 1477.04 2992.6 304697.36
39 2012-11-30 1508.25 1484.35 2992.6 303213.01
40 2012-12-30 1500.9 1491.7 2992.6 301721.31
41 2013-1-30 1493.52 1499.08 2992.6 300222.23
42 2013-3-2 1486.1 1506.5 2992.6 298715.73
43 2013-3-30 1478.64 1513.96 2992.6 297201.77
44 2013-4-30 1471.15 1521.45 2992.6 295680.31
45 2013-5-30 1463.62 1528.99 2992.6 294151.33
46 2013-6-30 1456.05 1536.55 2992.6 292614.78
47 2013-7-30 1448.44 1544.16 2992.6 291070.62
48 2013-8-30 1440.8 1551.8 2992.6 289518.81
49 2013-9-30 1433.12 1559.48 2992.6 287959.33
50 2013-10-30 1425.4 1567.2 2992.6 286392.13
51 2013-11-30 1417.64 1574.96 2992.6 284817.16
52 2013-12-30 1409.84 1582.76 2992.6 283234.41
53 2014-1-30 1402.01 1590.59 2992.6 281643.81
54 2014-3-2 1394.14 1598.47 2992.6 280045.35
55 2014-3-30 1386.22 1606.38 2992.6 278438.97
56 2014-4-30 1378.27 1614.33 2992.6 276824.64
57 2014-5-30 1370.28 1622.32 2992.6 275202.32
58 2014-6-30 1362.25 1630.35 2992.6 273571.97
59 2014-7-30 1354.18 1638.42 2992.6 271933.55
60 2014-8-30 1346.07 1646.53 2992.6 270287.02
61 2014-9-30 1337.92 1654.68 2992.6 268632.33
62 2014-10-30 1329.73 1662.87 2992.6 266969.46
63 2014-11-30 1321.5 1671.1 2992.6 265298.36
64 2014-12-30 1313.23 1679.38 2992.6 263618.98
65 2015-1-30 1304.91 1687.69 2992.6 261931.29
66 2015-3-2 1296.56 1696.04 2992.6 260235.25
67 2015-3-30 1288.16 1704.44 2992.6 258530.81
68 2015-4-30 1279.73 1712.88 2992.6 256817.94
69 2015-5-30 1271.25 1721.35 2992.6 255096.58
70 2015-6-30 1262.73 1729.87 2992.6 253366.71
71 2015-7-30 1254.17 1738.44 2992.6 251628.27
72 2015-8-30 1245.56 1747.04 2992.6 249881.23
73 2015-9-30 1236.91 1755.69 2992.6 248125.54
74 2015-10-30 1228.22 1764.38 2992.6 246361.16
75 2015-11-30 1219.49 1773.11 2992.6 244588.04
76 2015-12-30 1210.71 1781.89 2992.6 242806.15
77 2016-1-30 1201.89 1790.71 2992.6 241015.44
78 2016-3-1 1193.03 1799.58 2992.6 239215.86
79 2016-3-30 1184.12 1808.48 2992.6 237407.38
80 2016-4-30 1175.17 1817.44 2992.6 235589.94
81 2016-5-30 1166.17 1826.43 2992.6 233763.51
82 2016-6-30 1157.13 1835.47 2992.6 231928.04
83 2016-7-30 1148.04 1844.56 2992.6 230083.48
84 2016-8-30 1138.91 1853.69 2992.6 228229.79
85 2016-9-30 1129.74 1862.87 2992.6 226366.92
86 2016-10-30 1120.52 1872.09 2992.6 224494.84
87 2016-11-30 1111.25 1881.35 2992.6 222613.48
88 2016-12-30 1101.94 1890.67 2992.6 220722.82
89 2017-1-30 1092.58 1900.02 2992.6 218822.79
90 2017-3-2 1083.17 1909.43 2992.6 216913.36
91 2017-3-30 1073.72 1918.88 2992.6 214994.48
92 2017-4-30 1064.22 1928.38 2992.6 213066.1
93 2017-5-30 1054.68 1937.93 2992.6 211128.18
94 2017-6-30 1045.08 1947.52 2992.6 209180.66
95 2017-7-30 1035.44 1957.16 2992.6 207223.5
96 2017-8-30 1025.76 1966.85 2992.6 205256.65
97 2017-9-30 1016.02 1976.58 2992.6 203280.07
98 2017-10-30 1006.24 1986.37 2992.6 201293.71
99 2017-11-30 996.4 1996.2 2992.6 199297.51
100 2017-12-30 986.52 2006.08 2992.6 197291.43
101 2018-1-30 976.59 2016.01 2992.6 195275.42
102 2018-3-2 966.61 2025.99 2992.6 193249.43
103 2018-3-30 956.58 2036.02 2992.6 191213.41
104 2018-4-30 946.51 2046.1 2992.6 189167.31
105 2018-5-30 936.38 2056.22 2992.6 187111.09
106 2018-6-30 926.2 2066.4 2992.6 185044.69
107 2018-7-30 915.97 2076.63 2992.6 182968.06
108 2018-8-30 905.69 2086.91 2992.6 180881.15
109 2018-9-30 895.36 2097.24 2992.6 178783.9
110 2018-10-30 884.98 2107.62 2992.6 176676.28
111 2018-11-30 874.55 2118.05 2992.6 174558.23
112 2018-12-30 864.06 2128.54 2992.6 172429.69
113 2019-1-30 853.53 2139.08 2992.6 170290.61
114 2019-3-2 842.94 2149.66 2992.6 168140.95
115 2019-3-30 832.3 2160.3 2992.6 165980.64
116 2019-4-30 821.6 2171 2992.6 163809.65
117 2019-5-30 810.86 2181.74 2992.6 161627.9
118 2019-6-30 800.06 2192.54 2992.6 159435.36
119 2019-7-30 789.21 2203.4 2992.6 157231.96
120 2019-8-30 778.3 2214.3 2992.6 155017.65
121 2019-9-30 767.34 2225.27 2992.6 152792.39
122 2019-10-30 756.32 2236.28 2992.6 150556.11
123 2019-11-30 745.25 2247.35 2992.6 148308.76
124 2019-12-30 734.13 2258.47 2992.6 146050.28
125 2020-1-30 722.95 2269.65 2992.6 143780.63
126 2020-3-1 711.71 2280.89 2992.6 141499.74
127 2020-3-30 700.42 2292.18 2992.6 139207.56
128 2020-4-30 689.08 2303.53 2992.6 136904.04
129 2020-5-30 677.67 2314.93 2992.6 134589.11
130 2020-6-30 666.22 2326.39 2992.6 132262.72
131 2020-7-30 654.7 2337.9 2992.6 129924.82
132 2020-8-30 643.13 2349.47 2992.6 127575.35
133 2020-9-30 631.5 2361.1 2992.6 125214.24
134 2020-10-30 619.81 2372.79 2992.6 122841.45
135 2020-11-30 608.07 2384.54 2992.6 120456.91
136 2020-12-30 596.26 2396.34 2992.6 118060.57
137 2021-1-30 584.4 2408.2 2992.6 115652.37
138 2021-3-2 572.48 2420.12 2992.6 113232.25
139 2021-3-30 560.5 2432.1 2992.6 110800.14
140 2021-4-30 548.46 2444.14 2992.6 108356
141 2021-5-30 536.36 2456.24 2992.6 105899.76
142 2021-6-30 524.2 2468.4 2992.6 103431.36
143 2021-7-30 511.99 2480.62 2992.6 100950.75
144 2021-8-30 499.71 2492.9 2992.6 98457.85
145 2021-9-30 487.37 2505.24 2992.6 95952.61
146 2021-10-30 474.97 2517.64 2992.6 93434.98
147 2021-11-30 462.5 2530.1 2992.6 90904.88
148 2021-12-30 449.98 2542.62 2992.6 88362.25
149 2022-1-30 437.39 2555.21 2992.6 85807.04
150 2022-3-2 424.74 2567.86 2992.6 83239.19
151 2022-3-30 412.03 2580.57 2992.6 80658.62
152 2022-4-30 399.26 2593.34 2992.6 78065.27
153 2022-5-30 386.42 2606.18 2992.6 75459.1
154 2022-6-30 373.52 2619.08 2992.6 72840.02
155 2022-7-30 360.56 2632.04 2992.6 70207.97
156 2022-8-30 347.53 2645.07 2992.6 67562.9
157 2022-9-30 334.44 2658.17 2992.6 64904.73
158 2022-10-30 321.28 2671.32 2992.6 62233.41
159 2022-11-30 308.06 2684.55 2992.6 59548.86
160 2022-12-30 294.77 2697.84 2992.6 56851.02
161 2023-1-30 281.41 2711.19 2992.6 54139.83
162 2023-3-2 267.99 2724.61 2992.6 51415.22
163 2023-3-30 254.51 2738.1 2992.6 48677.13
164 2023-4-30 240.95 2751.65 2992.6 45925.48
165 2023-5-30 227.33 2765.27 2992.6 43160.2
166 2023-6-30 213.64 2778.96 2992.6 40381.24
167 2023-7-30 199.89 2792.72 2992.6 37588.53
168 2023-8-30 186.06 2806.54 2992.6 34781.99
169 2023-9-30 172.17 2820.43 2992.6 31961.56
170 2023-10-30 158.21 2834.39 2992.6 29127.17
171 2023-11-30 144.18 2848.42 2992.6 26278.74
172 2023-12-30 130.08 2862.52 2992.6 23416.22
173 2024-1-30 115.91 2876.69 2992.6 20539.53
174 2024-3-1 101.67 2890.93 2992.6 17648.6
175 2024-3-30 87.36 2905.24 2992.6 14743.35
176 2024-4-30 72.98 2919.62 2992.6 11823.73
177 2024-5-30 58.53 2934.08 2992.6 8889.66
178 2024-6-30 44 2948.6 2992.6 5941.06
179 2024-7-30 29.41 2963.19 2992.6 2977.86
180 2024-8-30 14.74 2977.86 2992.6 0
合计 182668.46 356000 538668.46
G. 重磅进展!邮储银行披露回A招股书,十大亮点全面梳理来了
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导读: 6月28日晚间,邮储银行在证监会预披露A股招股书。作为最年轻的国有大行,邮储银行回A具有里程碑式意义:这是六大国有银行“A+H”上市收官之作。
来源丨 21世纪经济报道(ID:jjbd21)
记者丨 王晓
编辑丨 周鹏峰
6月28日晚间,备受瞩目的中国邮政储蓄银行回归A股上市再迎重磅进展:邮储银行在证监会预披露A股招股书。
作为最年轻的国有大行,邮储银行回A具有里程碑式意义:这是六大国有银行“A+H”上市收官之作。此次邮储银行A股发行数量不超过51.73亿股,料募资额有望超过200亿元,这也将成为A股年度最大IPO的强有力竞争者。
邮储银行董事长张金良在2018年度业绩发布会上表示,“邮储银行目前正在积极有序推进A股的IPO工作,这将有利于进一步完善公司治理体系,打通境内外资本市场,增强抵御风险能力,为未来业务发展提供强大支撑。”
中金公司、中邮证券担任邮储银行联席保荐机构,中金公司、中邮证券、瑞银证券、中信证券担任其联席主承销商。发行募资在扣除发行费用后将全部用于充实资本金,而资本金的充实有望推动邮储银行业务进一步快速发展。
图/图虫
21世纪经济报道对此进行了全面梳理,提炼出十大亮点:
1、国有大行“A+H”上市收官之作
中国大型银行自2003年以来陆续开启财务重组和股改上市进程,进入现代化转型和高质量发展进程。随着农行于2010年登陆A+H股,工农中建交五家国有大行均完成了A+H股上市,完成了境内外资本平台的搭建。
上市不仅为国有大行补充资本实力,更为健全公司治理、加强风险管理和内控、构建市场化经营机制打下基础。2019年,邮储银行正式从过去监管单列晋升为国有大型商业银行。在2016年完成H股上市后,其回A进程就一直备受关注。此次正式披露A股招股书,意味着其回A进展迈出实质性一步。
2、年度最大IPO有力竞争者
此次招股书披露邮储拟发行A股不超过51.73亿股(不超过A股发行后总股本6%)。此前银保监会原则同意发行不超过59.48亿股。
尽管发行价格尚未确定,但通过几项指标可以对邮储此次募资额进行粗略估算。邮储银行(01658.HK)6月28日收盘报4.64港元/股,市净率为0.72。以此推算邮储银行有望募集到超过210亿元,而A股银行估值普遍较H股更高,因此邮储募资额将超过210亿元较多水平。当前邮储每股净资产达6.08元,以不低于净资产的价格推算则募资额有望达到315亿元之巨。
尽管这仍有待市场给出最终定价,但毫无疑问,邮储银行回A仍将是年度最大IPO的有力竞争者。2016年9月28日在港交所主板上市之时,募集资金达591.5亿港元,成为2011年以来最大的H股IPO。
图/图虫
3、股价稳定预案保驾护航
招股书显示,邮储银行制定了上市后三年内稳定股价预案。
A股上市三年内如非不可抗力因素所致,在A股股票收盘价连续20个交易日低于每股净资产后,控股股东(即邮政集团)将增持不低于5000万元。如控股股东未增持,则董事会将出台稳定股价方案,回购金额同样不低于5000万元。如上述方案未获批准,则处罚独董、董事、高管增持义务。相关董事、高管各自累计增持金额不低于上年度在邮储领取的薪酬总额(税后)的10%。
事实上,“破净”也困扰着银行股。而这样的稳定股价预案,有望极大增强投资者信心。
4、蚂蚁、腾讯、瑞银、李嘉诚都是股东
2015年12月,邮储银行引入10家境内外知名机构作为战略投资者,融资451亿元。分别为瑞银、中国人寿、中国电信、加拿大养老基金投资公司、 蚂蚁金服、摩根大通(持股主体为 JPMorgan China Investment Company II Limited)、淡马锡(持股主体为 FMPL)、国际金融公司、星展银行及深圳腾讯。
截至2018年末,其十大股东分别为:(注:HKSCC为香港中央结算(代理人)有限公司)
不过,21世纪经济报道记者注意到,由于显示口径不同,瑞银持有发行前总股本的4.22%,加拿大养老基金投资公司持有1.01%,淡马锡FMPL持有0.61%,星展银行持有0.49%,这在前十大股东中未呈现。此外,在邮储银行上市之际,李嘉诚、李泽钜及旗下3个慈善基金通过认购股票挂钩票据购买邮储银行股份,并表示李嘉诚对邮储银行有绝对信心,将该项目视为长线投资。年报显示,其持股未发生变化。
邮储银行与战略投资者开展了多方面的业务协同和合作。目前已与蚂蚁金服形成了13大类26项战略合作方案,与腾讯明确了9大类23项合作内容。与蚂蚁金服和腾讯在合作提供线上消费金融服务并搭建线下新零售体验中心的同时,在电子支付、开放性缴费平台、消费金融、小微金融、公司存贷款、 科技 创新等领域全方位推进深入合作。
5、铁总是最大单一借款人
目前,中国铁路总公司依旧为邮储银行最大单一借款人。2018年末贷款余额1768.03亿元,占发放贷款比例4.13%,占邮储资本净额的29.78%。这看似突破监管对单一借款人借贷限额规定,实际上是出于 历史 原因:邮储银行 历史 上为铁总提供了2400亿元授信额度。这一额度也得到了监管机构的认可。在特殊建设时期,邮储银行的支持为中国铁路、高铁等建设发挥了重要作用。目前,铁总在经监管部门批准的额度下贷款余额为1650亿元,扣除这1650亿元后,邮储银行对铁总贷款余额占资本净额的1.99%。
6、去年为邮政集团支付近850亿
基于独特的“自营+代理”模式,邮储银行拥有网点数量最多、覆盖面最广的业务网络。近4万个网点中,其中自营网点7962个,代理网点31757个。这一模式专有且无期限,邮储银行及邮政集团均无权终止邮银代理关系。这一关联关系也得到了港交所豁免。
代理网点可以为邮储银行代理吸收存款,代理异地交易、汇兑等结算类服务,代理保险、代销基金、 代销国债、代销资产管理计划等。
招股书披露,2018年邮储银行向邮政集团支付储蓄代理费730.12亿元,代理储蓄结算业务支出79.58亿元,代理销售及其他佣金支出38.22亿元。2018年邮储银行共向邮政集团支付了847.92亿元。
代理网点在2018年也为邮储银行贡献了75.99%的个人存款。基于强大的渠道优势,邮储银行通过网点、网上银行、手机银行代理保险、基金、券商资管、国债等业务,代理保险业务自2011年以来在始终在大行中位居第一,2018年代销基金1033.10亿元,代销券商资管309.04亿元,代销国债328.46亿元。
21世纪经济报道记者还注意到,在严控风险前提下,邮储银行已在6个省份试点代理网点辅助小额贷款业务,同时注重智能终端采购和技术投入,并计划将该模式在全国推广。这有望进一步提升代理网点的服务效能。
7、近6亿个人客户,存款7.47万亿,普惠金融主力军
截至2018年末,邮储银行个人客户数达到5.78亿户,覆盖总人口的40%。AUM(银行管理个人客户的金融总资产)总量达到9.27万亿居行业前列。
截至2018年末,邮储银行资产总额、贷款总额和存款总额分别为9.52万亿元、4.28万亿元和8.63万亿元,在中国商业银行中分别位居第六位、第六位和第五位。今年一季度末邮储银行资产规模已经突破10万亿大关,达到10.14万亿元。
邮储银行62.67%的营收来自个人银行业务。得益于其遍布全国且深入城乡的营业网络和强大的吸储能力,资金规模和稳定性优势明显。其个人存款达7.47万亿元,在国内同业中居第四,个人存款占市场份额的10.31%。2018 年、2017 年及 2016 年,其新增个人存款分别居同业第四位、第一位和第一位。且资金成本低于平均水平,2018 年、2017 年及 2016 年平均付息率分别为 1.46%、1.44%及 1.61%。
也正是这样,邮储银行在小微金融服务方面起到突出作用。截至2018年末,邮储普惠型小微企业贷款(1000万元以下)达5449.92亿元,总额排名第二。有贷款余额的普惠型小微企业客户145.77万户居同业第一。个人经营性贷款总额5571.26亿元居大型商业银行第一位。
基于资金优势,邮储银行还是银行间市场最活跃的交易商之一。2018年通过中债登完成结算的交易达51.95亿元,居同业第二位。资金业务在营收中贡献15.90%。
图/新华社
8、邮政集团金融版图浮现
作为邮储银行控股股东,招股书还披露了邮政集团当前的金融版图。
招股书显示,邮政集团旗下的金融业务相关企业还包括:中邮人寿保险(年末总资产1412.48亿元,净利润5.16亿元);中邮资本管理有限公司(总资产260.62亿元,净利润-5.33亿元);中邮证券(总资产91.68亿元,净利润1.01亿元),中邮电子支付服务公司(电子支付平台项目开发, 电子支付系统软件开发,总资产9677.14万元,净利润-67.23万元)。此外,邮政集团还控制14家包含保险代理等业务的公司,仅湖北天鸿保险代理有限公司、河 南省邮政保险代理有限公司、云南邮政保险代理有限公司、湖南邮政保险代理有限公司 及中邮电子商务有限公司等 5 家企业实际从事保险代理/保险兼业代理业务。
邮政集团2018年末总资产9.81万亿元,净利润449.17亿元。
9、2018年度分红比例占利润30%
在引战前,邮储银行就2015年经营期间产生的利润向邮政集团进行90亿元特别分红。2016年度派发现金59.72亿元,每10股派0.737元,占净利润的15%。2017年度派发现金119.20亿元,每10股派1.471元,占净利润的25%。
2018年度拟派发现金156.96亿元,每10股派1.937元,占净利润的30%。
10、17万邮储员工,平均年龄36岁,年末 科技 人才翻一番
邮储银行拥有17万员工(不含劳务派遣)。与外界印象不同,邮储银行员工结构十分年轻。招股书显示,邮储员工平均年龄36岁,本科及以上学历占比70.71%,研究生及以上学历占比5.64%。
当前的邮储银行,对人才也更为渴求。其在招股书中的风险因素中,提到了未来可能面临未能招聘或留任充足数量的优秀人才的风险,并指“本行在招聘或留任该类 人才时面临激烈的竞争。本行未来的成功在很大程度上依赖于包括高级管理层在内的主要工作人员的经验、专业知识及营销能力。”
对此,邮储银行提出不断完善具有 市场竞争力的激励体系,优化选人用人机制,“人员能进能出,职务能上能下,薪酬能高能低”,充分激发组织活力。近日,邮储银行在 社会 上公开招聘多个业务部门人才外,公开招聘理财子公司中邮理财董事长、邮政集团公司金融业务部总经理等高管职务也引发关注。
邮储银行正在逐步提高员工薪酬水平。2018年,邮储银行员工费用为449.20亿元,同比增长7.43%。在 科技 人才上,邮储提出不断加大 科技 投入,2019年末总行信息 科技 队伍规模翻一番,2020年末全行信息 科技 队伍规模翻一番,正在积极引进 软件研发、系统运维 IT 人才,广纳信息技术专家、架构师等高端人才。
21君
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本期编辑 黎雨桐
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H. 银行业今后的发展趋势
一、成为项目财务顾问。
早期银行主要是用储户的钱来放贷或投资,存款吸收规模决定了银行所能投放的贷款规模。大资管时代到来后,银行开始越来越多使用理财资金对接项目。未来随着新型金融机构数量和类型不断增多,银行在吸收存款和销售理财产品上很可能变得越来越没有优势。银行能倚仗的,除了手中的客户资源,还有丰富的项目审查和组织经验。目前部分地方的PPP项目已暗合了这一趋势:银行资金与PPP项目之间存在期限配错,不适合充当社会资本方,但这并不妨碍银行以其他方式积极介入,如提供过桥贷款、设备租赁、现金管理、企业资产证券化等综合金融服务,同时引入长期限的外部保险资金、养老金等参与项目。换言之,银行在PPP项目中充当了政府的财务顾问。