Ⅰ 中国将近14亿的人口,有多少人是负债的
中国将近14亿的人口,有多少人是负债的?
中国将近14亿的人口,有多少人是负债的?
目前国家并没有关于这个方面的相关数据统计,但是我们可以通过一些数据来反面倒推有负债的人群有多少人。
人均贷款规模
根据中国人民银行发布的数据显示,截止2018末,我国商业银行的贷款141.75万亿,当然这个贷款中一大部分都是企事业单位的贷款,境内居民的贷款没有这么高。根据2018年度度的统计年鉴,2018年末我国居民贷款规模达到47.9万亿,其中中长期消费贷29.0万亿,占比61%。
中长期贷款29万亿,主要为房贷、装修贷款等等,房贷的规模一般金额较大,不过考虑到房贷的还款时间,有的余额高,有的余额低,在结合房贷以外的其他中长期贷款,因此我们取30万元的均值,那么大概有:29万亿/30万元=97万人。
扣除中长期贷款后,短期贷款还有18.9万亿,短期贷款包括的各类信用贷款、消费贷、信用卡透支等等,这个的金额相对较少,我们取均值5万元,那么负债的人数约为:18.9万亿/5万=3.78亿人。
也就是说以商业银行的贷款余额规模来说,目前有负债的人数大概有,4.8亿人,不要觉得少,要知道银行可贷的年龄一般是18周岁以上,60周岁以下,扣除老弱病残幼之后(单60岁以上的2015年就有2.22亿人),实际可以贷款的青壮年也就10个亿左右,接近有一半的人群负债。
我国的商品房规模
在中国目前可以实现全款买房的人少之又少,估计占不到总人口的1%,仅2005-2017年,我国商品房销售面积就已经超过120万平方米,以平均20年的房贷世间计算,那么从2000年到2019年之间商品房销售的面积估计可以超过150万平方米,按照100平/套计算,那么共计有:150万平方米/100平方米=1.5亿套,所以单就房贷而言,最少有1.5亿人负债。
信用卡及花呗、借呗
花呗没有最近数据,目前可以查到的是2016年11月,蚂蚁金服集团副总裁、网商银行行长俞胜法对记者采访时透入的数据:截止2016年11月,开通蚂蚁花呗的用户数已经过亿,实际使用的人数也已达近8000万,要知道花呗是2015年才上线的,所以估计到今年,花呗最少有两三亿的用户。
银行的信用卡呢?截至2018年第三季度末,全国银行卡在用发卡数量73.85亿张,环比增长2.75%。其中,借记卡在用发卡数量67.26亿张,环比增长2.69%;信用卡和借贷合一卡在用发卡数量共计6.59亿张,环比增长3.36%。全国人均持有银行卡5.31张,其中,人均持有信用卡0.47张。
信用卡授信总额为14.69万亿元,环比增长5.05%,卡均授信额度2.23万元,授信使用率74.53%。也就是6.59亿张的信用卡,有4.89亿张有使用,虽然不排除有的人名下有两三张的情况,但是综合起来,信用卡方面最少也有三到四亿的使用人群。
其他
其他涉及到的信贷借贷还有很多,比如P2P贷款、民间借贷、各类网贷、汽车金融公司贷款(2017年汽车金融资产规模就在7000亿左右了)、还有各类未知的714高炮等等。因为现实中并非人人都可以在银行借款的,银行的贷款要求过于严格,所以上述非银行渠道的贷款规模估计也不小,这部分人群我们保守以1个亿计算,那么我国的负债人群应该有6亿人左右,扣除老弱病残幼这些无法贷款的人群,剩余的青壮年负债率估计超过60%。
综上所述,目前在中国有负债才是正常的,没有负债反而不正常。有句老话说的好,很多人前半生都在为银行奋斗,后半生都在为医院奋斗,所以万达才会从房地产撤离转移到医疗行业。
信用卡负债率怎么计算?有什么影响?
不管是办信用卡还是贷款,亦或者是信用卡提额,银行都有可能会参考持卡人的信用卡负债率。而很多人不知道这个负债率怎么计算,会有哪些影响?这里,就简单给大家介绍下。
信用卡负债率怎么计算?
信用卡负债率主要和信用卡固定额度和已用额度有关,用公式来表达就是,信用卡负债率=信用卡已用额度/信用卡固定额度。
具体以月为计算单位,银行参考的是每月负债率,比如信用卡额度1万元,买书消费了500元,交水电费500元,则本月已用额度为1000元,月负债率=1000/10000=10%。
要提醒的是,银行在审批信用卡、贷款,或者是信用卡提额时,参考的是近6个月信用卡的负债率,如果负债率超过50%,就意味着高负债,即便持卡人以往信用记录很好,还是会被银行认为未来有逾期风险而加入灰名单,想要办卡、贷款、提额基本没希望了。
信用卡负债率高怎么办?
不想因为信用卡负债率高,而影响信用卡、贷款审批,或者是提额,最好是在6个月前就得着手降低信用卡负债率。
1、有大额消费,没有能力还款的,最好是分期来将总负债分摊至每个月,则月负债额就会降低。
2、有不常用的信用卡,建议在还清欠款后做注销处理,至于是销卡还是销户,主要看同一家银行名下有几张信用卡来做决定。
3、努力赚钱偿还卡债,卡债减少了,负债率自然也随之降低了。
2022全国信用卡逾期人数
730万人左右。
据央行曾经发布的数据显现,截止本年第一季度末,信用卡和假贷合一卡在用卡数量总共达到7.49亿张。信用卡逾期半年没有偿还信贷总额是918.75亿元。据统计全国信用卡和借贷合一卡共计7.9亿张,人均一张负债人不到8亿人。会有很多人都没有信用卡,有的人是5至8张卡。银行卡授信总额为20.23万亿元,全国银行卡应偿信贷余额为8.18万亿元,信用卡逾期半年未尝信贷额818.04亿元。
关于中国信用卡用户总负债率和中国目前的信用卡负债的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?
Ⅱ 人民银行发布金融机构贷款投向统计报告
人民银行发布2023年金融机构贷款投向统计报告,截至年末,金融机构人民币各项贷款余额为237.59万亿元,同比增长10.6%,全年新增贷款22.75万亿元,同比多增1.31万亿元。
企事业单位贷款增长稳定,中长期贷款增速维持高位。企事业单位贷款余额为157.07万亿元,同比增长12.7%,全年增加17.72万亿元,同比多增9515亿元。
工业、服务业和基础设施业中长期贷款保持较高增速。工业中长期贷款余额为21.83万亿元,同比增长28%,全年增加4.82万亿元,同比多增1.21万亿元。服务业中长期贷款余额为61.48万亿元,同比增长12.4%,全年增加6.78万亿元,同比多增1.11万亿元。房地产业中长期贷款余额同比增长4.3%,全年增加4.89万亿元,同比多增1.09万亿元。基础设施中长期贷款余额为37.57万亿元,同比增长15%,全年增加4.89万亿元,同比多增1.09万亿元。
普惠金融各领域贷款增长较快。普惠小微贷款余额为29.4万亿元,余额同比增长23.5%,全年增加5.61万亿元,同比多增1.03万亿元。
绿色贷款高速增长,年末余额为30.08万亿元,同比增长36.5%,高于各项贷款增速26.4个百分点。其中,投向具有直接和间接碳减排效益项目的贷款分别为10.43万亿元和9.81万亿元,合计占绿色贷款的67.3%。
涉农贷款持续增长,年末余额为56.6万亿元,同比增长14.9%,全年增加7.43万亿元,同比多增1.21万亿元。
房地产开发贷款增速放缓,年末余额为12.88万亿元,同比增长1.5%,个人住房贷款余额为38.17万亿元,同比下降1.6%。房地产贷款余额为52.63万亿元,同比下降1%,增速比上年末低2.5个百分点。
贷款支持科创企业力度较大,科技型中小企业本外币贷款余额为2.45万亿元,同比增长21.9%,高新技术企业本外币贷款余额为13.64万亿元,同比增长15.3%。
住户消费贷款增速回升,经营性贷款保持较快增速。住户贷款余额为80.1万亿元,同比增长5.7%,全年增加4.33万亿元。住户消费性贷款余额为19.77万亿元,同比增长9.4%,全年增加1.75万亿元。住户经营性贷款余额为22.15万亿元,同比增长17.2%,全年增加3.23万亿元。
Ⅲ 涓鍥藉眳姘戣捶娆炬婚
2022骞1鏈堟湯鏈璐锋句綑棰
涓銆佸箍涔夎揣甯佸為暱9.8%
1鏈堟湯锛屽箍涔夎揣甯(M2)浣欓243.1涓囦嚎鍏冿紝鍚屾瘮澧為暱9.8%锛屽為熷垎鍒姣斾笂鏈堟湯鍜屼笂骞村悓鏈熼珮0.8涓鍜0.4涓鐧惧垎鐐广傜嫮涔夎揣甯(M1)浣欓61.39涓囦嚎鍏冿紝鍚屾瘮涓嬮檷1.9%锛屽墧闄ゆ槬鑺傞敊鏃跺洜绱犫憼褰卞搷锛孧1鍚屾瘮澧為暱绾2%銆傛祦閫氫腑璐у竵(M0)浣欓10.62涓囦嚎鍏冿紝鍚屾瘮澧為暱18.5%銆傚綋鏈堝噣鎶曟斁鐜伴噾1.54涓囦嚎鍏冦
浜屻1鏈堜唤浜烘皯甯佽捶娆惧炲姞3.98涓囦嚎鍏
1鏈堟湯锛屾湰璐锋句綑棰202.59涓囦嚎鍏冿紝鍚屾瘮澧為暱11.2%銆傛湀鏈浜烘皯甯佽捶娆句綑棰196.65涓囦嚎鍏冿紝鍚屾瘮澧為暱11.5%锛屽為熷垎鍒姣斾笂鏈堟湯鍜屼笂骞村悓鏈熶綆0.1涓鍜1.2涓鐧惧垎鐐广
1鏈堜唤浜烘皯甯佽捶娆惧炲姞3.98涓囦嚎鍏冿紝鏄鍗曟湀缁熻¢珮鐐癸紝鍚屾瘮澶氬3944浜垮厓銆傚垎閮ㄩ棬鐪嬶紝浣忔埛璐锋惧炲姞8430浜垮厓锛屽叾涓锛岀煭鏈熻捶娆惧炲姞1006浜垮厓锛屼腑闀挎湡璐锋惧炲姞7424浜垮厓锛涗紒锛堜簨锛変笟鍗曚綅璐锋惧炲姞3.36涓囦嚎鍏冿紝鍏朵腑锛岀煭鏈熻捶娆惧炲姞1.01涓囦嚎鍏冿紝涓闀挎湡璐锋惧炲姞2.1涓囦嚎鍏冿紝绁ㄦ嵁铻嶈祫澧炲姞1788浜垮厓锛涢潪閾惰屼笟閲戣瀺鏈烘瀯璐锋惧噺灏1417浜垮厓銆
1鏈堟湯锛岃捶娆句綑棰9308浜跨編鍏冿紝鍚屾瘮澧為暱2%銆1鏈堜唤璐锋惧炲姞181浜跨編鍏冿紝鍚屾瘮灏戝269浜跨編鍏冦
涓夈1鏈堜唤浜烘皯甯佸瓨娆惧炲姞3.83涓囦嚎鍏
1鏈堟湯锛屾湰瀛樻句綑棰242.6涓囦嚎鍏冿紝鍚屾瘮澧為暱9.2%銆傛湀鏈浜烘皯甯佸瓨娆句綑棰236.07涓囦嚎鍏冿紝鍚屾瘮澧為暱9.2%锛屽為熷垎鍒姣斾笂鏈堟湯鍜屼笂骞村悓鏈熶綆0.1涓鍜1.2涓鐧惧垎鐐广
1鏈堜唤浜烘皯甯佸瓨娆惧炲姞3.83涓囦嚎鍏冿紝鍚屾瘮澶氬2627浜垮厓銆傚叾涓锛屼綇鎴峰瓨娆惧炲姞5.41涓囦嚎鍏冿紝闈為噾铻嶄紒涓氬瓨娆惧噺灏1.4涓囦嚎鍏冿紝璐㈡斂鎬у瓨娆惧炲姞5849浜垮厓锛岄潪閾惰屼笟閲戣瀺鏈烘瀯瀛樻惧噺灏1836浜垮厓銆
1鏈堟湯锛屽瓨娆句綑棰1.02涓囦嚎缇庡厓锛屽悓姣斿為暱9%銆1鏈堜唤瀛樻惧炲姞272浜跨編鍏冿紝鍚屾瘮灏戝228浜跨編鍏冦
鍥涖1鏈堜唤閾惰岄棿浜烘皯甯佸競鍦哄悓涓氭媶鍊熸湀鍔犳潈骞冲潎鍒╃巼涓2.01%锛岃川鎶煎紡鍊哄埜鍥炶喘鏈堝姞鏉冨钩鍧囧埄鐜囦负2.04%
1鏈堜唤閾惰岄棿浜烘皯甯佸競鍦轰互鎷嗗熴佺幇鍒稿拰鍥炶喘鏂瑰紡鍚堣℃垚浜132.45涓囦嚎鍏冿紝鏃ュ潎鎴愪氦6.31涓囦嚎鍏冿紝鏃ュ潎鎴愪氦鍚屾瘮澧為暱18%銆傚叾涓锛屽悓涓氭媶鍊熸棩鍧囨垚浜ゅ悓姣斿為暱9.3%锛岀幇鍒告棩鍧囨垚浜ゅ悓姣斿為暱22.9%锛岃川鎶煎紡鍥炶喘鏃ュ潎鎴愪氦鍚屾瘮澧為暱18.2%銆
1鏈堜唤鍚屼笟鎷嗗熷姞鏉冨钩鍧囧埄鐜囦负2.01%锛屾瘮涓婃湀浣0.01涓鐧惧垎鐐癸紝姣斾笂骞村悓鏈熼珮0.23涓鐧惧垎鐐癸紝涓昏佸彈涓婂勾1鏈堝垵闅斿滄媶鍊熷埄鐜囧亸浣庡奖鍝嶏紝鍓旈櫎璇ュ洜绱犲悗锛1鏈堜唤鍚屼笟鎷嗗熷埄鐜囨瘮涓婂勾鍚屾湡浣0.02涓鐧惧垎鐐广傝川鎶煎紡鍥炶喘鍔犳潈骞冲潎鍒╃巼涓2.04%锛屽垎鍒姣斾笂鏈堝拰涓婂勾鍚屾湡浣0.05涓鍜0.03涓鐧惧垎鐐广
浜斻佸綋鏈堣法澧冭锤鏄撲汉姘戝竵缁撶畻涓氬姟鍙戠敓7212浜垮厓锛岀洿鎺ユ姇璧勪汉姘戝竵缁撶畻涓氬姟鍙戠敓4786浜垮厓
1鏈堜唤锛屼互浜烘皯甯佽繘琛岀粨绠楃殑璺ㄥ冭揣鐗╄锤鏄撱佹湇鍔¤锤鏄撳強鍏朵粬缁忓父椤圭洰銆佸瑰栫洿鎺ユ姇璧勩佸栧晢鐩存帴鎶曡祫鍒嗗埆鍙戠敓5436浜垮厓銆1776浜垮厓銆1365浜垮厓銆3421浜垮厓銆
鈶犳槬鑺傚墠鐢变簬浼佷笟闆嗕腑鍙戞斁钖閰銆佺忓埄锛屽崟浣嶆椿鏈熷瓨娆句細鍚戜釜浜哄瓨娆捐浆绉伙紝瀵艰嚧M1鍑忓皯杈冨氥2022骞存槬鑺傚墠鏈鍚庝竴涓宸ヤ綔鏃ヤ负1鏈30鏃ワ紝鑰2021骞翠负2鏈10鏃ャ
浣忔埧鎴峰潎璐锋句綑棰
浣忔埧鎴峰潎璐锋句綑棰18.9涓囦嚎鍏
2022骞存湯锛屾埧鍦颁骇寮鍙戣捶娆句綑棰12.69涓囦嚎鍏冿紝鍚屾瘮澧為暱3.7%锛屽為熸瘮涓夊e害鏈楂1.5涓鐧惧垎鐐癸紝姣斾笂骞存湯楂2.8涓鐧惧垎鐐广備釜浜轰綇鎴胯捶娆句綑棰38.8涓囦嚎鍏冿紝鍚屾瘮澧為暱1.2%锛屽為熸瘮涓婂勾鏈浣10涓鐧惧垎鐐广
2鏈3鏃ワ紝涓鍥戒汉姘戦摱琛屽彂甯冪殑2022骞村洓瀛e害閲戣瀺鏈烘瀯璐锋炬姇鍚戠粺璁℃姤鍛婃樉绀猴紝2022骞存湯锛岄噾铻嶆満鏋勪汉姘戝竵鍚勯」璐锋句綑棰213.99涓囦嚎鍏冿紝鍚屾瘮澧為暱11.1%锛涘叏骞翠汉姘戝竵璐锋惧炲姞21.31涓囦嚎鍏冿紝鍚屾瘮澶氬1.36涓囦嚎鍏冦
__鍏朵腑锛屾埧鍦颁骇璐锋惧為熷洖钀斤紝鎴垮湴浜у紑鍙戣捶娆惧為熸彁鍗囥傛暟鎹鏄剧ず锛2022骞存湯锛屼汉姘戝竵鎴垮湴浜ц捶娆句綑棰53.16涓囦嚎鍏冿紝鍚屾瘮澧為暱1.5%锛屾瘮涓婂勾鏈澧為熶綆6.5涓鐧惧垎鐐癸紱鍏ㄥ勾澧炲姞7213浜垮厓锛屽崰鍚屾湡鍚勯」璐锋惧為噺鐨3.4%銆
__2022骞存湯锛屾埧鍦颁骇寮鍙戣捶娆句綑棰12.69涓囦嚎鍏冿紝鍚屾瘮澧為暱3.7%锛屽為熸瘮涓夊e害鏈楂1.5涓鐧惧垎鐐癸紝姣斾笂骞存湯楂2.8涓鐧惧垎鐐广備釜浜轰綇鎴胯捶娆句綑棰38.8涓囦嚎鍏冿紝鍚屾瘮澧為暱1.2%锛屽為熸瘮涓婂勾鏈浣10涓鐧惧垎鐐广
__鍚屾椂锛屼綇鎴风粡钀ユц捶娆惧為熺户缁鍥炲崌锛屼綇鎴锋秷璐硅捶娆惧為熷洖钀姐2022骞存湯锛屾湰浣忔埛璐锋句綑棰74.94涓囦嚎鍏冿紝鍚屾瘮澧為暱5.4%锛屽為熸瘮涓夊e害鏈浣1.8涓鐧惧垎鐐癸紝姣斾笂骞存湯浣7.1涓鐧惧垎鐐癸紱鍏ㄥ勾澧炲姞3.83涓囦嚎鍏冿紝鍚屾瘮灏戝4.09涓囦嚎鍏冦
__2022骞存湯锛屾湰浣忔埛缁忚惀鎬ц捶娆句綑棰18.9涓囦嚎鍏冿紝鍚屾瘮澧為暱16.5%锛屾瘮涓夊e害鏈楂0.4涓鐧惧垎鐐癸紝姣斾笂骞存湯浣2.6涓鐧惧垎鐐癸紱鍏ㄥ勾澧炲姞2.68涓囦嚎鍏冿紝鍚屾瘮澶氬793浜垮厓銆備綇鎴锋秷璐规ц捶娆撅紙涓嶅惈涓浜轰綇鎴胯捶娆撅級浣欓17.25涓囦嚎鍏冿紝鍚屾瘮澧為暱4.1%锛屽為熸瘮涓夊e害鏈浣1.3涓鐧惧垎鐐癸紝姣斾笂骞存湯浣5.4涓鐧惧垎鐐癸紱鍏ㄥ勾澧炲姞6755浜垮厓锛屽悓姣斿皯澧7646浜垮厓銆2022骞翠簩瀛e害鏈锛岄噾铻嶆満鏋勪汉姘戝竵鍚勯」璐锋句綑棰206.35涓囦嚎鍏冿紝鍚屾瘮澧為暱11.2%銆
2銆佷笂鍗婂勾锛屾垜鍥紾DP涓562642浜垮厓銆備竴瀛e害鏈锛屼腑鍥藉眳姘戦儴闂ㄦ潬鏉嗙巼鏄62.1%銆
浠庝腑鎴戜滑鍙浠ュ緱鍑轰袱鐐逛俊鎭锛
1銆佷綇鎴疯捶娆惧湪鎬荤殑璐锋惧崰姣旀槸35.51%宸﹀彸銆
2銆佸眳姘戞潬鏉嗙巼鏄灞呮皯閮ㄩ棬鐨勬昏礋鍊轰笌GDP鐨勬瘮鍊笺62.1%鎰忓懗鐫灞呮皯鎬诲哄姟鍗燝DP姣旈噸瓒呰繃60%銆
鍥介檯璐у竵鍩洪噾缁勭粐璁や负锛屽眳姘戞潬鏉嗙巼瓒呰繃65%浼氬奖鍝嶉噾铻嶇ǔ瀹氾紝鐩鍓嶆垜鍥界殑灞呮皯鏉犳潌鐜囧凡缁忔帴杩戠敋鑷虫湁瓒呰繃浜嗐
灞呮皯璐熷轰富瑕佹槸鎴胯捶銆
澶琛屾暟鎹鏄剧ず锛屼釜浜轰綇鎴胯捶娆句綑棰38.86涓囦嚎鍏冿紝鍚屾瘮澧為暱6.2%锛屽為熸瘮涓婂勾鏈浣5.1涓鐧惧垎鐐广
鏁翠綋鏉ヨ磋繖涓澧為熼珮浜嶨DP澧為燂紝浣嗕綆浜庝互寰鎴胯捶澧為燂紝涓昏佸師鍥狅細
1銆佺洰鍓嶅眳姘戣礋鍊虹巼澶勪簬楂樹綅锛屽啀缁х画澧為暱鐨勭┖闂存湁闄愩
2銆佹ゼ甯傛瘮杈冨喎锛屾埧浠峰洖璋冿紝灞呮皯涔版埧鐑鎯呬笅闄嶃
澶琛屾暟鎹杩樻樉绀猴細
2022骞翠簩瀛e害鏈锛屼汉姘戝竵鎴垮湴浜ц捶娆句綑棰53.11涓囦嚎鍏冿紝鍚屾瘮澧為暱4.2%锛屾瘮涓婂勾鏈澧為熶綆3.7涓鐧惧垎鐐广傚叾涓锛屾埧鍦颁骇寮鍙戣捶娆句綑棰12.49涓囦嚎鍏冿紝鍚屾瘮涓嬮檷0.2%锛屽為熸瘮涓婂勾鏈浣1.1涓鐧惧垎鐐广
鎴垮湴浜ц捶娆惧寘鍚寮鍙戣捶鍜屾寜鎻璐枫傛渶杩戜竴涓ゅ勾锛屽彈涓嶆椂鍑虹幇鐨勬埧浼佹祦鍔ㄦу嵄鏈轰互鍙婃ゼ甯傚叆鍐褰卞搷锛屾埧浼佷粠閾惰岃幏寰楃殑璧勯噾鏄庢樉鍑忓皯銆
7鏈28鏃ョ殑鏀挎不灞浼氳鎻愬埌锛氳佺ǔ瀹氭埧鍦颁骇甯傚満锛屽潥鎸佹埧瀛愭槸鐢ㄦ潵浣忕殑銆佷笉鏄鐢ㄦ潵鐐掔殑瀹氫綅锛屽洜鍩庢柦绛栫敤瓒崇敤濂芥斂绛栧伐鍏风憋紝鏀鎸佸垰鎬у拰鏀瑰杽鎬т綇鎴块渶姹傦紝鍘嬪疄鍦版柟鏀垮簻璐d换锛屼繚浜ゆゼ銆佺ǔ姘戠敓銆
閾朵繚鐩戜細涔熻〃鎬侊細鏀鎸佸湴鏂瑰仛濂解滀繚浜ゆゼ鈥濆伐浣滐紝淇冭繘鎴垮湴浜у競鍦哄钩绋冲仴搴峰彂灞曘
鍙浠ラ勮★紝鎺ヤ笅鏉ユ埧浼佽瀺璧勫簲璇ヤ細寰楀埌鏀瑰杽锛屾瘯绔熸ゼ甯傚お閲嶈佷簡锛屼笉浠呮秹鍙婃皯鐢燂紝杩樺奖鍝嶇粡娴庣ǔ瀹氬ぇ灞銆
2022涓瀛e害鎴戝浗鎴胯捶鎬婚濊揪53涓囦嚎锛屼汉鍧囨埧璐疯礋鍊14.7涓囷紝璇存槑浜嗕粈涔堬紵
2022骞翠竴瀛e害鏈锛屼汉姘戝竵鎴垮湴浜ц捶娆句綑棰53.22涓囦嚎鍏冿紝鍚屾瘮澧為暱6%锛屾垜鍥藉眳姘戠殑鎬昏礋鍊鸿秴杩囦簡200涓囦嚎锛屼汉鍧囪儗鍊14.7涓囷紝鍥芥皯鍌ㄨ搫鐜囦粠51.8%闄嶈嚦45%銆
鎴戝浗鐨勬埧鍦颁骇鎬诲競鍊硷紝鍦400~500涓囦嚎鐨勯噺绾э紝灏辨寜450涓囦嚎鏉ョ畻鍚э紝鎴胯捶鎬婚53涓囦嚎浠呬粎鍙鏈12%鑰屽凡銆
閭d箞锛岄珮璐熷虹殑骞磋交浜鸿繕鎾戝緱璧锋埧鍦颁骇鐨勬湭鏉ヤ箞锛
鎴胯捶闂棰樹笉鏄浠婂ぉ鐨勯棶棰橈紝鏄闀夸箙浠ユ潵鍥版壈鐫寰堝氫汉鐨勬渶澶ч棶棰橈紝鍦ㄧ柅鎯呯殑澶х幆澧冧笅锛屽緢蹇浼氭垚涓虹郴缁熸ч棶棰樸
鐤鎯呭奖鍝嶄笅锛屽緢澶氫汉鐨勬敹鍏ラ兘鍙楀埌寰堝ぇ褰卞搷锛屼絾鏄鎴胯捶鐨勫哄姟骞舵病鏈夊噺灏戯紝寰堝氫汉閮芥棤甯歌繕娆撅紝瀵艰嚧淇¤獕鍙楀埌褰卞搷銆傛洿涓嶇敤璇撮偅浜涘け涓氱殑浜恒
杩戜簲骞存潵锛岄栨″為熶綆浜庝袱浣嶆暟锛岃佺櫨濮撶‘瀹炴槸涔颁笉璧凤紝娌¢挶浜嗭紒鐩鍓嶅眳姘戞潬鏉嗙巼鏈杩戜笁骞撮兘鍦60%鐨勯珮浣嶏紝涔熸定涓嶅姩浜嗭紒浠庡幓骞村紑濮嬶紝澶琛屼笉鏂闄嶅噯闄嶆伅锛岃屼笖浠庡幓骞村紑濮嬶紝闄ゅ紑涓绾垮煄甯傦紝鍑犱箮鎵鏈夊煄甯傜殑閮藉凡缁忔斁寮浜嗚皟鎺э紝涓嶄粎濡傛わ紝鐢氳嚦宸茬粡寮濮嬩簡锛屾瘮濡20%棣栦粯锛屽瓙濂充拱鎴匡紝鐢ㄧ埗姣嶇殑鍏绉閲戣捶娆撅紝鍑忓厤濂戠◣绛夌瓑銆備絾鏄锛屾埧璐锋暟鎹渚濈劧璧蜂笉鏉ャ
2000骞村紑濮嬶紝鎴戝浗灏辨槸涓栫晫绗涓鍌ㄨ搫澶у浗锛8骞存椂闂达紝鍌ㄨ搫鐜囦粠32%涓婂崌鍒52%锛岃屽悓鏈熶笘鐣岀殑鍌ㄨ搫鐜囦负27%锛屽嚑涔庢槸涓栫晫骞冲潎姘村钩鐨2鍊嶃2008骞撮噾铻嶅嵄鏈轰互鍚庯紝涓璺涓嬭穼锛2020骞翠负44%銆傝櫧浠嶇劧楂樹簬涓栫晫姘村钩锛屼絾灞呮皯璐熷虹巼宸蹭粠18%椋欏崌鍒56%銆傝岀幇鍦锛屼腑鍥戒汉鎬昏礋鍊200浜匡紝浜哄潎璐熷14.7涓囥
鐪嬬湅杩欏嚑骞寸殑鎴胯捶鎯呭喌鍚
2018骞翠竴瀛e害锛屾埧璐蜂綑棰34涓囦嚎锛屽悓姣斿為暱20.3%
2019骞翠竴瀛e害锛屾埧璐蜂綑棰40涓囦嚎锛屽悓姣斿為暱18.7%
2020骞翠竴瀛e害锛屾埧璐蜂綑棰46涓囦嚎锛屽悓姣斿為暱浜13.9%
2021骞翠竴瀛e害锛屾埧璐蜂綑棰50涓囦嚎锛屽悓姣斿為暱10.9%
2022骞翠竴瀛e害锛屾埧璐蜂綑棰53涓囦嚎锛屽悓姣斿為暱6%銆
鎹澶琛屽逛笁涓囧煄闀囧眳姘戣皟鏌ユ暟鎹鏄剧ず锛屽跺涵骞冲潎璐熷虹巼57%锛屽叾涓77%鐨勫跺涵鏈夋埧璐凤紝鎴胯捶鍗犳昏礋鍊虹殑75%銆
閫氳繃鏁版嵁鐪嬬幇瀹炪備腑鍥藉眳姘70%鐨勮礋鍊洪兘闆嗕腑鍦ㄦ埧璐蜂笂銆傛埧璐锋敮鍑虹殑鍘嬪姏澶澶т簡锛岀壒鍒鏄杩欎袱骞寸柅鎯呯殑褰卞搷锛屽ぇ瀹剁揣绱х殑鎻$揣閽卞寘锛屼笉鏁涔辫姳涓鍒嗛挶銆傚╁瓙鐨勬暀鑲茶垂鐢ㄣ佸尰鐤楄垂鐢锛岃繖浜涢兘鏄澶х殑鏀鍑洪」鐩銆傛柇浜嗘敹鍏ユ剰鍛崇潃鏂浜嗙幇閲戞祦锛屾剰鍛崇潃鑷宸辩殑鎴垮瓙鎴愪簡鎷嶅崠鎴裤傛垚浜嗙粰閾惰岀殑鎵撳伐浜恒
瀵逛簬杩樻病鏈変拱鎴跨殑骞磋交浜烘潵璇达紝鏇存槸鍥伴毦浜嗐備拱鎴跨殑蹇靛ご鎭愭曞緢闅炬湁銆傜幇鍦ㄧ殑骞磋交浜哄傛灉娌℃湁瀹朵汉鐨勫府鍔╋紝鏍规湰灏变笉鏁㈡兂銆傚勾杞讳汉涓嶆帴鐩橈紝鎴夸环鎬庝箞娑锛熸埧瀛愭庝箞鍗栵紵鍗充娇娑ㄧ殑锛屼篃鏄涓绾垮煄甯傜殑鏍稿績鍦版点傝繖涔熸槸鏅閫氫汉鏈涘皹鑾鍙婄殑锛屾兂閮戒笉鏁㈡兂銆
浜哄潎璐熷烘湁浠涔堟剰涔夊憿锛熷叾瀹炴病浠涔堝ぇ鐨勬剰涔夈傛埧瀛愮洰鍓嶈繕鏄渚涚粰澶т簬闇姹傦紝涓昏佸氨鏄灏辨槸浠锋牸澶楂樸備拱涓嶄拱鎴跨幇鍦ㄧ殑骞磋交浜哄凡缁忎笉鏄閭d箞鎵х潃浜嗭紝宸ヤ綔绋冲畾鏈夊伐璧勬敹鍏ユ墠鏄鏈閲嶈佺殑銆傚浗瀹跺湴浜ц皟鎺т富瑕佽繕鏄缁撴瀯璋冩帶銆
Ⅳ 14亿的中国人里面有多少人目前是负债的状态呢
现实中我们经常看到平均存款的各种统计指标,却很少看到平均负债或者负债人数。那么中国目前有多少人负债?目前我国还没有关于负债人数的相关统计,但是可以用一些数据来反推负债人数。
根据中国人民银行公布的数据,到2020年末,我国境内居民贷款规模已达63.2万亿元,其中40.8万亿为中长期消费贷款(住房按揭等。),占64.6%;短期消费贷款8.8万亿(信用卡等。),占13.9%;经营性贷款13.6万亿元(生产经营),占比21.5%。
中长期贷款总额约40.8万亿元,主要为住房按揭贷款、装修贷款等。众所周知,国内住房贷款规模普遍较大,从几十万元到几百万元不等。但久而久之,有的人已经还完了,所以贷款余额有高有低。我们以平均贷款40万元来计算,那么目前中国大概有40.8万亿/40万人有房贷负债。
短期消费贷款,主要用于信用卡消费、小额贷款等。一般都是小额的,比如信用卡消费,主要在几千元到两三万元之间。所以我们平均拿2万元做短期消费贷款,那么目前中国短期消费贷款的人口大概是8.8万亿元/2万元=4.4亿人(这和中国信用卡的发卡量相匹配。截至2021年第二季度末,中国发行的信用卡数量已达到79张
经营性贷款主要用于个人开办小微企业或个体工商户,金额较高,一般在几十万元到几百万元不等。我们平均取50万元,那么个人参与经营贷款的人数约为:13.6万亿/50万=2720万人。
上述三组中,贷款总笔数高达:10244002720万元=56920万元。当然,以上有些是叠加重复的(即同时有两笔或三笔贷款)。我们假设这个群体在7000万人左右,那么剔除重复,我国在商业银行负债的群体预计将达到近5亿人。不要觉得自己小,要知道银行能放贷的年龄一般。
中国目前能全款买房的人很少,估计占总人口不到1%。大部分人买房还是需要贷款的,如下图。2000-2020年前11个月,全国商品房销售面积已超过152.65万平方米,按平均20年的按揭时间计算(20年前全部结清)。那么2000-2020年商品房销售面积估计超过230万平方米(2000-2009年销售面积会相对少一些)。按照100平米/套计算,合计为:230万平米/100平米=2.3亿套。因此,单就抵押贷款而言,至少有2.3亿人负债(超过上述计算的1.02亿人
除了信用卡,现在很多年轻人也用花呗、借呗、借条或者小额贷款等网贷。以我老婆为例,她从来没有过信用卡,但是花呗每个月都要用。蚂蚁金服2020年上市的招股书显示,2019年,蚂蚁数字科技平台用户达7.29亿,金融平台促成的资产管理规模高达4.1万亿元,保险平台促成的年保费为518元。目前两年过去了,包括借条,小额贷款,网络有钱花等。而且正规渠道的网贷系列客户至少有6亿,比信用卡客户还多(毕竟在这些平台比从银行更容易获得额度)。
这些贷款都是常见的渠道,但现实中很多人都参与了其他贷款,比如:P2P贷款、民间贷款、各种非正规网贷、汽车金融公司贷款(2020年汽车金融资产规模在9800亿左右)等等。现实中并不是所有人都能从银行拿到贷款,所以上述非银渠道的贷款规模估计也不小。我们保守估计,这部分人群从几千万到几亿不等。
综合以上数据,排除重复,预计我国负债人数不少于7亿(即近80%的劳动年龄人口负债)。所以中国目前有负债是正常的,没有负债就不正常了。老话说,很多人前半生为金融机构打拼,后半生为医院打拼!
相关问答:负债多少合理?高负债还能贷款吗?
随着网络经济的兴起,人们的消费理念与行为也较从前发生了巨大的变化。越来越多的人开启了自己的超前消费,成为“负债一族”。
但负债其实并不是一件绝对的坏事,只要运用适当可以提前满足资金需求,是正常的经济金融现象。
因此,每个人都应该对自己的经济状况时刻保持警惕,学会评估自身的债务能力,让自己在日常的生活中不会背负太大的压力。
如果你不知道什么样的负债情况才是合理的,那么可以参照28/36的经验法则,作为负债的最后底线。
什么是28/36经验法则
个人或家庭的房产相关支出(包括房贷还款、物业管理费、房地产税、房屋保险等) 不超过同期收入的28% 。
总的负债(房产相关支出+车贷+信用卡负债+网络小额贷款+其他负债) 不超过同期收入的36% 。
每个人的收入水平都不尽相同,所能承受的负债金额也不同,然而参照这个经验法则,就不至于在经济上背负过大的压力。
负债过高贷款会被拒吗
如果因为各种原因造成了负债过高,那么就要做好贷款大概率会被拒绝的心理准备。
但这也并不绝对,因为每个企业或每个人能承受的负债率都不一样,贷款机构在审核的过程中也会根据借款的实际情况来分析。
比如借款人的负债比较高,但是借款人的现金流比较好,那贷款机构也有可能给借款人放款。
相反,即使有的借款人负债率比较低,但是如果他的现金流比较差,资产变现比较难,那么贷款机构也很有可能拒绝。
所以负债高并不代表一定会拒贷,在实际的审核过程中,贷款机构是会 考虑借款人的资产,负债,现金流,个人及家庭开支等多方面因素,综合得出一个结论。
负债过高怎样才能贷款
虽然负债是一个正常的经济行为,但是负债率是银行必核的一个项目,如果负债率过高,银行就会认为借款人出现资不抵债的概率高,放款风险大,很容易被拒贷。
但这也并不意味着高负债的人就完全不能贷款。
首先可以 选择门槛较低的贷款机构 。比如正常的银行贷款要求借款人的负债不能超过50%,但是一些宽松的商业银行或小贷机构对负债的容忍度较高,70%以内都有可贷空间。
其次可以 提供价值高的抵押物 。欠债高的群体,要申请无抵押贷款难度很大。但是如果能提供有价值的抵押物就另当别论了,有抵押物作为担保,负债率高也能争取到成功贷款的机会。
最后也可以 用个人信用来弥补。 如果有良好的信用记录,即使负债比较高,贷款机构也可能会根据良好的还款记录批款。所以经常使用信用卡消费,或者贷款,并保持良好的还款记录对贷款也会有一定的帮助。
平时一定要规划好经济现状
避免出现突发情况时难以招架!
有任何贷款疑问都可以来咨询. ————爱容吉
Ⅳ 涓鍥戒汉鍧囬挶鏁版槸澶氬皯
涓銆佷腑鍥戒汉鍧囬挶鏁版槸澶氬皯
璐у竵m2闄や互浜哄彛鏁
浜屻佷腑鍥戒汉鍧囪捶娆惧钩鍧囧氬皯閽憋紵
涓鍥界殑浜哄潎瀛樻俱佷汉鍧囪捶娆
浜哄潎4.575涓囩編鍏冭储瀵岋紝鎸夌収褰撳墠鐨勬眹鐜囧ぇ姒傛槸32涓囧厓浜烘皯甯併傝繖閲岄潰鏈変竴浜涙槸涓嶅姩浜э紝鏈変竴浜涙槸鍩洪噾銆佽偂绁ㄣ佸瓨娆句粈涔堢殑銆傛寜鐓у浗瀹剁粺璁″眬鍙戝竷鐨勪俊鎭锛屾埅姝㈠埌2018骞村勾搴曪紝涓鍥界殑浜烘皯甯佸瓨娆句綑棰濆凡缁忚揪鍒颁簡182.5涓囦嚎鍏冧汉姘戝竵锛屽傛灉缁13.95浜夸汉鍙e钩鍒嗭紝閭d汉鍧囧氨鏄13.08涓囧厓浜烘皯甯併傚綋鐒朵簡锛岃繖绉嶇畻娉曚笉鍑嗙‘锛屽彧鑳界畻鈥滃箍涔変笂鐨勪汉鍧団濄傚洜涓猴紝楂樿揪182.5涓囧厓浜烘皯甯佺殑瀛樻句綑棰濋噷闈锛屽ぇ閲忔槸浼佷笟銆佹満鏋勬垨鍏朵粬缁勭粐鐨勫瓨娆撅紝骞朵笉瀹屽叏鏄灞呮皯锛堣佺櫨濮擄級鐨勫瓨娆俱傚叾涓锛岀湡姝e睘浜庡眳姘戠殑瀛樻句綑棰濓紙浣忔埛瀛樻撅級鏄74.44涓囦嚎鍏冧汉姘戝竵锛屼汉鍧囩害涓5.19涓囧厓浜烘皯甯併
杩欐剰鍛崇潃锛屽傛灉鎮ㄧ殑瀹跺涵鏄涓夊彛浜猴紝閭e瓨娆炬暟閲忚揪鍒颁簡15.6涓囧厓浜烘皯甯侊紝灏辫揪鍒板叏鍥藉钩鍧囨按骞充簡銆傛垨鑰呰达紝鎮ㄤ竴瀹舵槸鍥涘彛浜猴紝閭e瓨娆炬暟閲忓ぇ绾︽槸20.8涓囧厓浜烘皯甯侊紝灏辫揪鍒板钩鍧囨按骞充簡銆
闄や簡瀛樻撅紝杩樻湁璐锋惧晩锛佽繖涓鍦ㄥ綋鍓嶇殑涓鍥藉緢甯歌侊紝涓鏂归潰閾惰屾湁涓浜涘瓨娆撅紝鍙︿竴鏂归潰鍥犱负鎴胯捶銆佽溅璐疯繕娆犵潃閾惰岀殑閽扁斺旀暟鎹鏄剧ず锛屾埅姝㈠埌2018骞村勾搴曪紝鏈澶栧竵浣忔埛璐锋撅紙灞呮皯璐锋撅級浣欓47.9涓囦嚎鍏冦
鍚屾牱鎸夌収13.95浜夸汉鍙h$畻锛屽眳姘戜汉鍧囪捶娆3.43涓囧厓浜烘皯甯佲斺斿ぇ绾︽槸浜哄潎瀛樻剧殑66%銆傝繖鏍风粨鏋滃氨鏄锛氫腑鍥借佺櫨濮撶殑浜哄潎璐㈠瘜绾︿负32涓囧厓浜烘皯甯侊紝浜哄潎瀛樻剧害涓5.19涓囧厓浜烘皯甯侊紝浜哄潎璐锋剧害涓3.43涓囧厓浜烘皯甯侊紝鍑瀛樻剧害涓1.76涓囧厓銆
涓夈佷汉鍧囦釜浜烘秷璐硅捶娆句綑棰3.51涓囷紝杩欎竴鏁版嵁璇存槑浜嗕粈涔堥棶棰橈紵
璇存槑鐜板湪鐨勬秷璐硅呭緢鍙楁秷璐逛富涔夌殑闄烽槺锛岄兘鑳屼笂浜嗚礋鍊猴紝杩欐牱瀵逛簬浠ュ悗鐨勭敓娲诲叾瀹炴槸涓嶅埄鐨勶紝鍥犱负椋庨櫓寰堝ぇ銆
鍥涖佹牴鎹銆婃苯杞﹁捶娆剧$悊鍔炴硶銆嬶紝鍦ㄤ腑鍥藉冨唴杩炵画灞呬綇锛堬級骞村強浠ヤ笂鐨勬腐銆佹境銆佸彴灞呮皯浠ュ強澶栧浗浜哄潎鍙鐢宠蜂釜浜烘苯杞﹁捶娆俱
B
銆愮瓟妗堣В鏋愩戞湰棰樿冩煡涓浜烘苯杞﹁捶娆剧殑鍙戝睍鍘嗙▼銆傘婃苯杞﹁捶娆剧$悊鍔炴硶銆嬪皢鍊熸句汉缁嗗垎涓轰釜浜恒佹苯杞︾粡閿鍟嗗拰鏈烘瀯鍊熸惧湪涓鍥藉冨唴杩炵画灞呬綇1骞村強浠ヤ笂鐨勬腐銆佹境銆佸彴灞呮皯浠ュ強澶栧浗浜哄潎鍙鐢宠蜂釜浜烘苯杞﹁捶娆俱傚弬瑙佹暀鏉怭167銆