⑴ 贷款公司业务员都需要做什么工作
贷款公司业务员主要负责:
1、负责做好对借款人及担保人贷款合规合法性、安全性和效益性贷前调查。根据调查结果,写出可行性分析报告。
2、负责做好对借款人信贷资料,借款人及担保人主体、业政策、信贷政策,信贷风险的贷时审查。
3、负责做好对借款人信贷数据查询和上报工作,做好对款借人贷款卡有效性检查。
4、负责保管好借款人借据、抵质押物及登记好各种信贷登记薄。
5、负责对逾期贷款及时发出催收通知书,做好贷款本息催收工作。
6、日常管理中,发现对贷款安全影响较大的重大事项时,要及时向上级汇报。
7、负责贷后,具体与借款人接触, 了解有关客户的信息,对贷款借款入及担保人的情况进行监督检查。
(1)贷款公司合规怎么做扩展阅读:
贷款公司人住房贷款:
1、个人住房商业性贷款
个人住房商业性贷款,是银行信贷资金所发放的自营贷款,指具有完全民事行为能力的自然人,购买本市城镇自住住房时,以其所购产权住房为抵押物,作为偿还贷款的保证而向银行申请的住房商业性贷款。
2、个人住房公积金贷款
个人住房公积金贷款,是政策性的住房公积金所发放的委托贷款,指缴存住房公积金的职工,在本市城镇购买,建造、翻建、大修自住住房时,以其所拥有的产权住房为抵押物,作为偿还贷款的保证而向银行申请的住房公积金贷款。
3、个人住房组合贷款
凡符合个人住房商业性贷款条件的借款人同时缴存住房公积金,在办理个人住房商业性贷款的同时还可向银行申请个人住房公积金贷款,即借款人以所购本市城镇自住住房作为抵押物可同时向银行申请个人住房公积金贷款和个人住房商业性贷款(这种贷款方式简称个人住房组合贷款)。
⑵ 有没有那种可以通过系统帮助小贷公司合规放贷的软件
这个是没有的,现在金融牌照的审核非常严格,合规的金融机构都不会允许第三方来进行房贷,这是事关金融安全的问题,是非常严肃的问题,所以你这个想法是不切实际的。当然,非法的放贷公司就难说了,他们都是以放高利贷为主。
⑶ 贷款公司给客户协助办了座机号码被查合规了 写一份检讨书怎么写比较好
你这种行为放大了说就是违法放贷的行为。所以一定要好好的写。否则对你影响很大。
⑷ 小额贷款公司放款,利息打在私户上,这样合规吗
好,要看你们签订贷款合同上是如何约定的,既然是小额贷款公司放款利息打到私户上,那么有可能是他们公司的规定,你可以详细问一下工作人员。
⑸ 持牌小贷公司怎怎么做贷中风控
现在年轻人的消费观念发生改变,贷款消费的倾向越来越高,催生出了小贷公司的需求场景。但是小贷是没有任何抵押的,没有担保的,所以对于小贷公司来说,用户的信用评分很重要,涉及到坏账率问题。MobTech是一家大数据智能科技公司,通过自有的庞大的合规数据源,为金融机构提供不同场景下的解决方案。例如在贷中环节,持续通过贷中信用平分跟进产品——作为信用评分,判断用户还款意愿。通过用户在设备终端的行为,对贷款申请人的逾期概率进行预测。
⑹ 贷款咨询公司今天复工,合规吗
嗯,这个正常来说,我们这边发通知是不让他们上班
⑺ 持牌小贷公司怎么做贷前风控
现在年轻人的消费观念发生改变,贷款消费的倾向越来越高,催生出了小贷公司的需求场景。但是小贷是没有任何抵押的,没有担保的,所以对于小贷公司来说,用户的信用评分很重要,涉及到坏账率问题。MobTech是一家大数据智能科技公司,它通过自有的庞大的合规数据源,为金融机构提供不同场景下的解决方案。该评分越高逾期可能性越小、违约风险越小,可作为放贷准入依据之一,也可作为入参、合并其他信息后用于综合风险判断模型。为小贷企业降低了风险,提升了放贷效率。
⑻ 贷款合规审查的重点是什么
1、贷款主体是否合规。包括:贷款主体是否是合法拥有独立民事责任的主体,营业执照、组织机构代码是否年检;股东结构是否合法,出具借款的决议是否与公司章程约定一致;营业范围与贷款用途是否一致,贷款用途是否超出营业范围,对于需要行业资质的是否取得相应资质。
2、贷款用途是否合规。包括:贷款用途是否用于银监会及各各法律规定禁止、限制的范围,是否与国家政策相符,是否与本行的信贷投向相符;若是项目贷款是否取得相应的立项(备案)、可研、环评、四证等手续。
3、贷款资料是否合规。包括:所有提供的资料是否真实合法,资料是否相互应证衔接,有无伪造资料骗取信贷的。
3、贷款额度是否合规。通过相关测算是否超出贷款资料需求,贷款比例与自筹资金比例是否合规。
4、贷款期限是否合规。
5、贷款利率是否合规。
⑼ 怎么样才能让别人相信你是正规的贷款公司。
1、你们公司有营业执照吗?注册正规吗?
2、做贷款需要精准的客户,在大街上发名片,不是每个人都是精准客户,现在人一般不喜欢接传单。
3、你们公司可以做营销,可以打广告,这样发传单是没有效果的,不过打广告资金还需要准备充足。
⑽ 小贷风控怎么做
近年来互联网信息技术和商业需求的共同推动下,大数据风控和征信体系日益受到重视,以大数据、云计算为代表的技术发展,使得海量数据的采集和深入挖掘逐步成熟,驱动了征信新模式的出现,这也为小贷风控提供了新的契机。大数据不用抽样调查这样的捷径,而采用所有数据进行分析处理,确保了数据来源的全面,分析方法更为科学有效。
常见认识误区
不过,大数据的实际应用,必须基于行业本身的现状和特点,如何将大数据与小贷征信完美融合,则需要更多基于小贷行业征信的现实考量与更为科学的技术支持。目前,关于大数据在小贷征信方面的应用,常存在以下几个误区:
1. 直接复制国外成熟的信用评价模式;
2. 用户的金融数据最具有价值,基于此建模就已足够;
3. 小贷公司接入央行征信就能解决问题。
然而,国内的小贷征信有着自身的特殊情况:
首先,国内征信数据覆盖的人群目前还很有限,与美国等国家还存在较大差距;
第二,我国消费者信用数据的深度不够。以美国为例,其消费者信用数据可以关联到信用卡、房屋贷款、汽车贷款、银行存款、水电煤气费等各个方面,而我国目前的消费者信用数据仅能关联到信用卡和房屋贷款;
第三,我国各区域的经济水平也存在较大差异;
第四,银行数据覆盖面太低,缺乏用户行为数据。
大数据征信
小贷机构通过与大数据风控平台服务商神州融合作,能够将更多信用记录以外的信息纳入征信体系,一站式取得客户的逾期、违约数据,用户授权的通讯、电商、学历,经第三方征信机构采集的电商交易数据、社交数据、银行卡消费等数据,以及其他个人基本资料、公共记录等信息,分析提炼风险评估及定价模型,更好地刻画借款人的违约概率和信用状况,实现精准化和批量化风险定价。
除数据接入服务外,神州融还可为客户提供了基于数据的应用决策支持,包括不同数据对业务应用的建议、基于外部数据和Experian开发的通用模型及风控最佳实践,为小贷公司现有业务和创新的金融业务提供优化和快速构建风控体系的基础。
在互联网+时代,合适的管控工具的合理应用,将带来管理的高度标准化,工作效率的极大提高,风控的手段也将得到质的提升。未来,神州融也将惠及更广的地域和包括小贷公司在内的更多金融机构,小贷风控问题也将因大数据的助力得到进一步解决。