消费贷款风控流程

⑴ 百度钱包里面“有钱花”这个“个人消费贷款”的风控是如何做的

有钱花是度小满金融（原网络金融）旗下的信贷服务品牌，大品牌值得信赖，有钱花作为纳入国家正规监管的消费信贷服务产品，目前已与央行征信对接，像支付宝旗下的借呗、腾讯旗下的微粒贷，和网络旗下的有钱花一样，同样作为正规的消费信贷服务产品与央行征信建立对接，并根据人民银行征信管理规范严格执行。
除此之外，网络所沉淀的大量数据，还能够成为央行征信之外的数据补充。数据显示，有钱花作为原金融网络信贷服务品牌，在信用领域，央行征信数据加网络大数据可以将客群的风险区分度提升13%。
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⑵ 个人消费贷款程序是怎么样的

安徽长天投资有限公司个人消费贷款业务流程为： 1，借款人向属地支行提出贷款申请，并递交相应资料；2，属地支行受理，开展授信调查；3， 属地支行进行风险评价、贷款审核，做出答复；4，签订借款合同，贷款审批；5，贷款发放；6，支付管理﹙采用借款人自主支付或贷款人受托支付方式）；7，贷后管理与风险评价。

⑶ 汽车金融风控应该怎么做

对于汽车融资租赁公司来说风控最重要的是能够通过软硬件结合实现智能的“反欺诈”。

1、车贷征信风控：车贷征信风控分为对人的征信和对车的征信，对人的征信除了弓|用央行征信数据以外，还需收集个人职业、收入、住所、资产以及亲属等数据维度，从而生成极具参考性的个人信用评估报告，在此基础上判定贷款人是都具备贷款资格，预防因个人征信不足，贷款者无还款诚信，所造成的车贷风险；对车的征信则需引用和建立车辆黑白名单数据库，在此基础上决定车辆是否具备贷款资格，预防黑名单车辆抵押、一车多贷等风险。

⑷ 消费金融公司怎么做风控

风控模型是在良好的建立风控体系、风控评定方式、评分机制等基础上，进行有效的数据分专析及评分体系，属就是建立常用的风控模型方式。目前来看，国内的消费金融搭建风控模型主要有两种方式：一是自己搭建，二是直接使用三方供应商。比如目前消费金融公司广泛使用的杭州同盾的风控产品和服务。当然，更多的消费金融公司都会选择将两者结合起来，优化模型，提升效果。

⑸ 小贷风控怎么做

近年来互联网信息技术和商业需求的共同推动下，大数据风控和征信体系日益受到重视，以大数据、云计算为代表的技术发展，使得海量数据的采集和深入挖掘逐步成熟，驱动了征信新模式的出现，这也为小贷风控提供了新的契机。大数据不用抽样调查这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理，确保了数据来源的全面，分析方法更为科学有效。
常见认识误区
不过，大数据的实际应用，必须基于行业本身的现状和特点，如何将大数据与小贷征信完美融合，则需要更多基于小贷行业征信的现实考量与更为科学的技术支持。目前，关于大数据在小贷征信方面的应用，常存在以下几个误区：
1. 直接复制国外成熟的信用评价模式；
2. 用户的金融数据最具有价值，基于此建模就已足够；
3. 小贷公司接入央行征信就能解决问题。
然而，国内的小贷征信有着自身的特殊情况：
首先，国内征信数据覆盖的人群目前还很有限，与美国等国家还存在较大差距；
第二，我国消费者信用数据的深度不够。以美国为例，其消费者信用数据可以关联到信用卡、房屋贷款、汽车贷款、银行存款、水电煤气费等各个方面，而我国目前的消费者信用数据仅能关联到信用卡和房屋贷款；
第三，我国各区域的经济水平也存在较大差异；
第四，银行数据覆盖面太低，缺乏用户行为数据。
大数据征信
小贷机构通过与大数据风控平台服务商神州融合作，能够将更多信用记录以外的信息纳入征信体系，一站式取得客户的逾期、违约数据，用户授权的通讯、电商、学历，经第三方征信机构采集的电商交易数据、社交数据、银行卡消费等数据，以及其他个人基本资料、公共记录等信息，分析提炼风险评估及定价模型，更好地刻画借款人的违约概率和信用状况，实现精准化和批量化风险定价。
除数据接入服务外，神州融还可为客户提供了基于数据的应用决策支持，包括不同数据对业务应用的建议、基于外部数据和Experian开发的通用模型及风控最佳实践，为小贷公司现有业务和创新的金融业务提供优化和快速构建风控体系的基础。
在互联网+时代，合适的管控工具的合理应用，将带来管理的高度标准化，工作效率的极大提高，风控的手段也将得到质的提升。未来，神州融也将惠及更广的地域和包括小贷公司在内的更多金融机构，小贷风控问题也将因大数据的助力得到进一步解决。

⑹ 汽车贷后风控怎么做

汽车已成为人们日常生活中不可或缺的交通工具，在购买汽车的过程中，越来越多的消费者开始选择汽车按揭贷款服务，汽车也可以作为抵押进行贷款。
在面对汽车金融市场不断壮大的同时，也暴露出许多汽车金融的高风险点：市场潜在风险；贷款前客户资料风险；还款期间客户信用风险；逾期后处置风险。而想要把各个风险指数降到最低，汽车金融的风控是重中之重。
对于汽车金融平台而言，如果风控做得不好，关乎企业生死。那么我们要如何做好车贷风控呢？？
汽车金融贷前风控注意
贷前风控主要是针对借款人而做的资料审核，包括信用审核和资产审核，俗称“人车审核”。通过有效的贷前资料审核能够帮助车贷公司排除掉部分风险。审核的内容包括借款人的工资情况/公司经营状态、信用情况、车辆价值判断、是否负债等，确保借款人贷款后有能力还贷，避免逾期和坏账。
汽车金融贷后风控要注意
贷后风控则是针对贷款发放后对车辆的监管，根据车辆行驶数据判断风险，这是避免损失的最后一道屏障。借款人的行驶轨迹若是出现以下异常，车贷公司就要着重关注了，因为这往往是借款人违约的前兆：
1.车辆停留点与资料申报常用点不一致
这类用户会向车贷公司提供虚假的家庭住址、单位地址等信息，属于欺诈类用户，往往是导致车贷公司坏账率、逾期率居高不下的罪魁祸首。
贷款公司可以借助查车平台的停留数据发现此类诈欺型用户，并在一开始就密切留意这类人的动向，莫要等到他们预期不还款后才有动作，否则往往会落得“人车两空”的结局。
2.借款人行驶轨迹出现异常改变
若是通过查车平台的轨迹回放发现借款人的行车常用路线和行车时间忽然发生较大变化，则可怀疑借款人是否出现了资金周转不灵，正忙着到处筹备资金。对车贷公司而言，这类情况也是需要注意的，借款人若是无法还贷则可能会选择二押或者逃贷。不管是哪一种，对车贷公司而言都会造成一定的损失。
3.借款人车辆在敏感地点停留
如果借款人的车子停留在其他车贷公司或二押公司，那么管理人员就要马上行动起来了，这些借款人，极有可能是想以虚假信息向其他车贷商进行骗贷，或是对车辆进行二押，一旦他们签署合同，对原车贷公司而言都将造成不可逆转的巨额损失。
如何才能及时地制止？车贷公司可通过在查车平台上对其他车贷公司或二押地点标注围栏，借款人的车一旦进入这些区域，平台就会弹出警报，为车贷公司争取反应时间。
4.借款之后，借款车辆在某地长时间不动
如果查车平台上显示某借款人的车1-2天内都停留在某一地点，则可能借款人已经将车辆二押出去了。管理人员应立即上报情况并到场核实情况，若发现情况不对应尽早进行催收。
5.GPS定位器显示离线
车贷公司为降低风险一般都会在借款人的车上安装2个以上GPS定位器，若是车上某台设备忽然显示离线，可能是设备损坏，但也很有可能是设备被借款人拆卸，应及时联系借款人探问情况，并据此作出相应措施。
此外，若是所有设备都同时离线，也可能是因为车子驶入了GPS信号弱（如地下室、隧道等）地方，这时可与借款人进行联系。但若在这之后设备很长一段时间都处于离线状态，这就值得注意了。
设备离线的确是很难帮助车贷公司判断风险，在选择定位器时，尽量选择定位模式多的定位器，如GPS+LBS基站定位这种双模定位方式，在卫星信号不好的地方还能自动启动基站定位，减少设备离线现象。
总结：汽车金融风控不单单需要各个环节加强自身风险管控能力，更需风控人员自身具备一颗不断学习和在学习中变强的心，打造汽车金融服务行业的第一道防线。

⑺ 个人消费贷款有什么流程呢

个人消费贷款的流程是：个人首先要准备好向银行借款所需的资料，一般包括贷款申请书、客户身份证、工资流水单、收入证明、婚姻状况证明等材料以办理申请。接下来等待贷款审核，办理其他法律手续。除合同外，还有另外的法律手续要办理，最后就可以等待接受银行贷款。
【法律依据】
《个人贷款管理暂行办法》第十一条
个人贷款申请应具备以下条件：
（一）借款人为具有完全民事行为能力的中华人民共和国公民或符合国家有关规定的境外自然人；
（二）贷款用途明确合法；
（三）贷款申请数额、期限和币种合理；
（四）借款人具备还款意愿和还款能力；
（五）借款人信用状况良好，无重大不良信用记录；
（六）贷款人要求的其他条件。

⑻ 消费贷是如何进行风险控制的

据报道，按照20%的增速预测，我国消费信贷的规模到2020年可超过12万亿元，由于客户群体的差异和风险控制能力的不同，各种类金融、非金融机构提供的消费贷被挪用比例可能更高。

相关人士表示，一般情况下，平台风控能力不足，消费场景缺失，会选择用过高利率覆盖高风险，这样做的后果就会滋生循环风险，引发多头借贷、借新还旧问题和不合适的催收手段，更有少数平台、中介明里暗里直接为购房首付款提供借贷支持。

希望消费贷发展你的同时相关的风险可以被有效的遏制！

⑼ 请问我想办理个人消费的贷款 要怎么办 需要什么呢

您好，目前互联网上可以借钱的平台有很多，建议您在选择时注意两大要素，一是选择可信赖的大品牌；二是要注意借款产品的服务细项清晰透明，如可借款额度，借款利率，还款时间，还款方式等。只有选择靠谱的借款产品，才能在满足您急需用钱的需求的同时，保证您的个人利益也不受侵害。

有钱花贷款安全靠谱，值得信赖。“有钱花”是度小满金融旗下的信贷服务品牌（原名：网络有钱花，2018年6月更名为“有钱花”）点击测额最高可借20万。大品牌靠谱利率低值得信赖。有钱花-满易贷，日息低至0.02%起，具有申请简便、利率低放款快、借还灵活、息费透明、安全性强等特点。有钱花提供面向大众的个人和小微企业信贷服务，打造创新信贷模式，延承网络的技术基因，有钱花运用人工智能和大数据风控技术，为用户带来方便、快捷、安心的互联网信贷服务。

和您分享有钱花消费类产品的申请条件：有钱花的申请条件主要分为年龄要求和资料要求两个部分。一、年龄要求：在18-55周岁之间。特别提示：有钱花谢绝向在校大学生提供消费分期贷款，如您是在校大学生，请您放弃申请。二、资料要求：申请过程中需要提供您的二代身份证、本人借记卡。注意：申请只支持借记卡，申请卡也为您的借款银行卡。本人身份信息需为二代身份证信息，不能使用临时身份证、过期身份证、一代身份证进行申请。

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⑽ 银行和一些网贷平台怎样做信贷风控啊

一、坚持合规经营、规范操作
平台要严格遵照国家法律法规及监管制度，不踩政策红线。按照审批权限和申报流程进行授信业务的申报审批，确保授信业务贷前调查和贷后管理的工作质量；加强贷后管理队伍建设，配置富有信贷工作经验的人员充当贷后管理岗位，要确保做到先落实贷款审批条件再发放贷款，项目贷款资本金合法合规，抵押担保足额有效，信贷资金使用有跟踪监测。
二、风控团队专业能力过硬
一方面，平台自身的风控体系是一切业务的基础。首先是数据分析，根据数据挖掘，对逾期客户进行特征分析、产品盈利分析等；紧接着政策制定团队需要确定目标人群、设计借款产品准入政策、核批政策、反欺诈政策、催收政策等；最后制定出贷款产品政策，包括中台审核、前端营销、后台催收的各项政策制度。
另一方面，借贷流程中的每个环节都要做好具体的风险控制。网贷平台的借贷可分为贷前数据分析、贷中审查发放和贷后还款催收三个主要步骤。在贷前调查人员对借款人进行了财务状况分析、贷款需求研究、目标回报率和风险预估等基础工作后，审核人员需要判定借款人资料的有效性和真实性，结合决策引擎和评分卡等对客户做出是否核批的决定。催收人员则按照客户逾期时间长短，根据催收评分卡和决策引擎，对逾期客户进行催收工作。环环紧扣，相辅相成，才能实现高度严密的风控。
三、积极利用互联网大数据征信
长期来看，网贷行业走向合规及高水平是必然趋势，而具有覆盖范围广、人数多、数据真实、转化有效等特性的大数据征信必将在互联网金融领域发挥重要作用。运用大数据和信息技术，针对海量的信息数据进行过滤和辅助判断，可以有效降低金融风险。征信数据集合基础上的互联网化审批，直观呈现用户信用状况的信用评分、过滤有潜在风险客户的行业关注名单，可以帮助平台对借款人的信用做出更准确的判断，通过一系列量化的参数，有效控制信用风险。此外，对平台来说，巧用大数据征信还能有效提高审批效率，降低风控成本。风险预警网收录海量各级人民法院判决文书、企业/个人案件信息、法院执行信息、税务信息、行政执法信息、催欠信息等并每日更新。信息完整,内容真实,查询简便，实时查询企业的工商变更、经营异常、开庭公告、裁判文书、失信信息、网贷逾期信息，环保执法信息，股权出质、动产抵押、股权冻结等信息，帮助用户及时掌握企业异常情况。同时为商业银行、P2P、小额贷款、电商金融、消费金融等小微金融机构提供大数据驱动的信贷风控决策服务